李佳春
(東莞市第二人民法院,廣東東莞,523000)
大數據在司法統計工作中的應用
李佳春
(東莞市第二人民法院,廣東東莞,523000)
隨著移動互聯網、智能終端的發展,我們已經步入了大數據時代。大數據在司法統計中的應用.由于司法統計與現代信息技術的深度融合,運用大數據技術作為支撐,提升辦案能力,是司法檢察工作因應犯罪信息化、智能化新情況的必然舉措。當前,司法檢察工作面臨數據源缺乏、大數據運用水平低、數據分析人才匱乏、傳統審查思維僵化等問題,應進一步打通數據調取通道,推動設立數據共享平臺,理順技術協作機制,解決大數據運用的基礎問題。同時,應培養專門的法律大數據分析人才,提升檢察技術和信息化隊伍的專業素質。
大數據;信息技術;司法統計;檢察技術
大數據一詞由英文“Big Data”翻譯而來,目前學術界和科技界都沒有一個統一的定義。麥肯錫全球研究所認為:大數據是“一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合”。
那么數據量達到多少可以被稱為大數據呢?目前尚無明確的標準,但是通常認為,大數據一般應在10TB至1PB以上,而且除了數據量之外,需要考慮數據產生的速度及數據種類等因素。
大數據的特征有很多,其中最著名的提法是將它的特點歸納為4個“V”—Volume(大量)、Vvelocity(高速)、Variety(多樣)、Veracity(精確)。大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰,其中數據分析是最核心同時也是應有最廣的一點。從若干數據中,“挖掘”出對自己有用的數據,并通過這些數據進行分析,得出結論。讀心術”、“未卜先知”,都是大數據分析頭上的耀眼光環。不管你信不信,“數據”真的會說話。人們在互聯網上的一切行為都會留下數據,而通過對這些數據的分析,就能夠得到消費習慣、職業、喜好甚至性格等信息。在這些信息的基礎上,政府可以治理交通,減少犯罪率,而企業則可以利用這些數據進行有針對性的營銷,提升業績。
2.1 領導決策
借助大數據計算,發現一些人腦想象不出卻又客觀存在的事物關聯,提供給領導,作為決策的重要依據。
2.2 刑檢部門辦案
大數據的幫助主要體現在把卷宗變成數據,把提審變成數據,對于卷宗就是把紙質的變成電子的,然后放在專用內網上,然后根據檢察官的案子智能分析出所需要的卷宗,呈現給他。同時提審則采取遠程提審。節約時間,提升效率,再者同法院聯系建立數字法庭,對于不方便到法庭的人證、物證都能夠采取遠程展示的方式。
2.3 自偵部門辦案
運用大數據技術,職務犯罪偵查工作模式也能夠良性改變。作為反腐敗的重要力量,檢察機關將所調查了解的情況、證據上傳到系統中,使得反腐工作在職務犯罪線索的發現、偵查情報的獲取、職務犯罪形勢的分析以及刑事政策的制定等方面,提高了效率。
2.4 群眾服務
大數據在群眾接待方面,主要是通過群眾在之前來訪時記錄的數據,自動感知、通過數據挖掘,預測出群眾所需的服務,分析出人民群眾的需求。特別是窗口部門,在排隊人數過多時,自動報警,新增窗口分流等待群眾。
加強職務犯罪偵查證據提取和分析能力的大數據運用,不斷適應新刑事訴訟法要求下職務犯罪偵查模式的轉變。新刑事訴訟法頒布以后,更加注重保障人權,不得強迫任何人自證其罪,使證據的重要性更加凸顯。因此,充分利用大數據技術,將檢察機關職務犯罪信息數據庫與公安、房產、審計、工商、監察等政府部門數據庫相連接,通過大數據技術予以提取分析,及時發現犯罪嫌疑人違法犯罪信息并予以固定,形成有效的證據鏈,讓犯罪嫌疑人在證據面前無法狡辯,實現由證到供轉變,甚至可以零口供結案和起訴,以適應職務犯罪偵查模式的轉變。
3.1 實地勘察工作
實地勘察工作其根本的目的是為了將案件現場最真實的樣子保留下來,來幫助日后的勘察工作中能更好的取材。這樣在實地勘察的工作人員就可以利新的計算機技術將現場的實際情況拍攝下來,在通過計算機、互聯網等技術將錄像的保存文件經過各種技術的修正,最終整理好更加完成的現場證據。而在今后的發展過程中,現場勘察的錄像證據還能通過計算機多次播放出來,并且能夠隨著讀取器內容,對錄像的內容的各個細節都可以隨時觀看,找到利于現場證據收集的信息。
3.2 證據檢察
與不具有數據特征的文件證據來說,利用計算機媒體和互聯網的證據其優勢有很多。第一,在使用計算機技術的證據收集和保存后,和文件的證據收檔不同,計算機上的文件能夠更加方便的移動、調用和查看,大大方便文件的使用性能,而且文件的保存更加合理性,對案件證據檢察的使用提供了很大的方便。第二,隨著計算機技術的不斷提升,各種計算功能的使用,對證據的統計功能也在提升,而且計算機數據的存儲功能與文件的儲存功能對于,前者能夠將證據的信息轉成更加方便讀取的信息數據,可以在讀取的過程中直觀的讀取到有價值的信息,文件檢驗的結果也更加合理、準確。第三,利用計算機等技術的證據檢察,檢察技術的使用人員操作起來更加便捷,這樣就大大提升了檢察人員的工作效率,提高監察機關的工作效率和質量。
3.3 文件檢驗
往往在司法鑒定中檢察結果需要通過印文來檢察其真實性的程度中,檢察技術的人員需要通過檢察技術來辨別印文是否真實,來參考資料的價值。對此,就可以利用新時代的計算機技術將印文利用更加先進的檢察技術進行分辨,確保檢察的結果更加權威。并且檢察的結果可以通過互聯網的形式傳送到檢察觀看人員的計算機中。這對于傳統的檢察技術手段來說,手工測量和通過不同的工具進行對比和分析,大大節省了檢察的時間,從人力和物力上做了節省,諸多數據的使用都減低了印文檢察的中間環節。
3.4 法醫檢察技術
在需要對人體進行醫學檢察的過程中,大數據時代發展后,檢察技術也加人了計算機技術檢察,完善信息整合,電子傳輸等功能,檢察人員只需操作計算機就可以實現法醫檢察的過程,通過計算機程序檢察的結果,將檢察的報告以特殊的形式反映到計算機中。
大數據更加有利于提升工作效能。通過統一業務應用系統實現了各級檢察機關之間的信息連接。檢察機關內部,相互間的資料傳輸、審批等程序,均可以通過統一業務應用系統進行,大大節省了案件辦理的時間,提高了案件辦理的工作效率。

圖1 大數據技術
在大數據時代發展的過程中,從計算機技術、數據分析等各個方面對檢察技術有了新的要求,大數據應用前景為檢察機關和新興科技產業的結合搭建了新平臺。然而,大數據技術是否能轉化為提高檢察機關工作效率的加速器,逐步推廣應用到檢察業務上,真正實現“數據—信息—知識”的轉化,助推檢察事業的科學發展,還需在應用推進中不斷摸索,協調好管理、技術和理念的轉變。大數據正在影響著我們的工作和生活,給我們帶來了機遇和挑戰,檢察工作也概莫能外。因此,檢察工作必須進行相應的調整,運用大數據提高檢察工作的效能,同時運用相應的制度和規定,做好風險防范,將大數據應用的弊端降到最低,維護檢察機關的權威和公信力。
[1]李浩.司法統計的精細化與審判管理[C].以民事案件平均審理期間為對象的考察.法律適用.2015.5.
[2]童拿云.大數據時代的個人隱私保護[M].上海師范大學.2015.
[3]李劍鋒.比較法與司法審判實踐[J].知識經濟.2015.9.
The application of big data in judicial statistics
Li Jiachun
(Second people’s Court of Dongguan Municipality,Dongguan Guangdong,523000)
With the development of mobile Internet and intelligent terminal, we have stepped into the era of big data. The application of big data in the judicial statistics. Due to the convergence of the judicial statistics and modern information technology in depth, the use of big data technology as support, improve handling ability, is the judicial procuratorial work due to inevitable move should be criminal information and intelligence of the new situation. At present, the judicial procuratorial work face, lack of data sources of big data use level is low, lack of talents, the traditional data analysis review of rigid thinking, should further open up the data transfer channel, promote the establishment of data sharing platform, straighten out the technical cooperation mechanism, the use of big data to solve basic problem. At the same time, we should train special personnel for legal data analysis and improve the professional quality of procuratorial and information technology teams.
big data; information technology; judicial statistics; procuratorial Technology