大數據時代對電力行業的影響和發展前景分析

董彩紅

摘要：隨著大數據時代的到來，電力行業信息化也得到了迅猛的發展，改變了以往傳統電力行業的運營模式。本文基于上述背景，對大數據時代電力行業的影響與發展前景進行了分析。

關鍵詞：大數據時代 電力行業 影響 發展前景

前言

信息化時代的發展帶來了爆炸性增長的信息量，也使全球的數字信息進入史前未有的快速發展期，進入“大數據時代”。大數據時代給各行各業帶來了機遇和挑戰，這其中，包括電力行業。近年來，電力數據對電力業的影響越來越大，通過數據分析推進電力行業智能化發展也成為順應時代潮流的發展趨勢。

一、電力大數據對電力行業的影響

（一）正面影響

1.為電網規劃和新能源提供支持

無論是對電力的使用控制、電網規劃，還是對新能源的支持提供，都有著比以往更高的要求和標準，而對大數據的深入分析，正好能為電網規劃和新能源探路帶來幫助。在應用中，通常是在數據收集和存儲的基礎上，深入分析用戶的用電習慣，并將數據挖掘的信息傳回電網企業的信息中心，作為客戶分類的依據，依此對電網規劃、電力服務和建設等進行合理的改進。同時，也能依據分析結果將具有間歇性的風能、太陽能等新能源更好的利用起來，通過傳統水火電能源和新能源的有效調節，實現新能源的合理供給。

2.加快電網智能化運行

通常我們對于信息網絡里的大數據會進行匯總，建立電力系統大數據庫，并采用云計算技術分析數據間的內在聯系，從而得出電網運行方式的優化方案，以達到經濟運行的目的。這過程中，會實現一體化的系統監控。以上而言，家居用電智能化也是電網運行方式優化的其中一種表現，這是跟我們的日常生活最貼近的。例如利用電力數據庫，能將用戶家中的各種電力設備，如照明系統、安防系統、音視頻家電、空調設備等連接成用戶用電一體化系統，并獲取其各項用電使用數據，對數據進行深入挖掘后，可準確得出用戶用電設備占比、用電時長以及高峰用電周期規律等數據信息，幫助用戶優化用電使用方式，節約用電費用。

3.提高需求側管理的效率

通常而言，龐大的電網大數據不僅記錄了居民的用電量、用電時間、分時電價等數據，還記錄了工廠用電、公共設施集中用電（如供暖設備、天氣預報設備等）等信息，通過對社會電網數據的綜合分析，能確定社會最優電力運行方式和負荷控制計劃，監視、管理和控制電力集中負荷使用情況，進而制定合理的電價，以引導用戶轉移負荷時段，逐步實現用電負荷曲線平坦，緩解缺電壓力。

（二）負面影響

1.數據質量低，缺乏管控

目前，由于人力、基礎設施、數據信息系統等現實設備和能力水平的限制，我國電力業部分數據的獲取仍無法實現全部自動化采集，還需手動輔助輸入，極大影響了數據采集的完整性、及時性和準確度，數據質量低。另外，電力業也尚缺完整的數據管控組織、流程和策略，對數據的管控度較差。雖然電力業目前已建成一體化信息集成平臺，但我們需要的是不僅要能滿足日常電力業務的處理需求，還要能實現數據存儲、共享、處理等功能的升級，以提高數據質量。

2.數據共享不暢，缺乏集成

據即便數據量再大，也難以獲取有價值的信息。目前我國電力業缺乏主數據管理和數據模型定義，各單位數據口徑不一致，導致出現數據不一致、重復存儲的現象，數據共享不暢，集成度不高，對數據價值的挖掘影響較大。

3.安全防御能力不足

電力數據涉及到電力用戶隱私，對信息安全度要求甚高。但實際情況是，各電力企業防護體系建設差距太遠，有些偏遠地區的電力數據系統防護體系甚至還未建立，信息安全性亟待提高。

二、電力大數據發展前景分析

（一）升級客戶需求分析

對客戶需求的升級主要表現在對用戶用電質量服務的提升和用電需求的預測。一方面，電力企業能通過對用戶購電量、新增/增容或變更供電數據、用電檢查管理數據、財務管理數據等龐大的數據，進行用戶用電規律、用電行為的分析，繼而對用戶用電行為相近的客戶進行分類，實現電力用戶市場細分。同時，結合不同的用戶類型、供電負荷力、區域人口覆蓋面積等方面的因素，電力企業能夠更有針對性的進行營銷組織優化，有效提高服務質量，改善服務模式。另一方面，在各種電力營銷業務數據的基礎上，結合國家政策、社會環境因素、經濟發展形勢等各種外部因素，深度挖掘用戶用電與國家規定電價、經濟發展情況等各種因素的關聯關系，能更有效的預測用戶的用電需求，完善用戶用電需求的預測模型，實現準確的用電需求側管理，提高電力資源有效利用率。

（二）電力智能化控制

所謂電力智能控制，是指通過獲取更多用電模式的信息，來優化電力的生產、分配和消耗。電網智能化，是大數據時代電力行業發展的趨勢。大數據技術的應用，必然是電力智能化程度提高不可或缺的支撐。是因為只有在基礎電力設施的基礎上，運用數據分析，獲得有價值的信息，才能有效的投入動態監控設備，實現在線監測、檢修查詢、應急指揮、視頻監控等智能管理系統，才能有效改變運營方式，促進電力智能化發展。

（三）提高數據安全防御能力

目前，由于地理跨度大、用電區域范圍廣、經濟發展不平衡等各種因素限制，電力行業的安全防護體系建設還不完善。而信息化數據挖掘技術，可借助高科技計算技術和分布式處理方式，實時對各類系統數據進行分析，從而提高電力網絡的安全防護水平，可顯著提高數據安全防御能力。

三、結束語

對電力大數據的分析和深度挖掘，可切實提高電力業生產、營銷服務水平，推進電網智能化，使我國電力業穩步發展。與此同時，基于當前數據人工采集、基礎設施有待完善等現狀，大數據時代也對電力發展帶來了挑戰，對電力大數據的探索、分析、應用，將成為未來電力行業的重要任務。