玉米供給影響因素與供給反應(yīng)

楊賽明

摘要：玉米是山西省種植面積最大、產(chǎn)量最高的農(nóng)作物，不僅是三大糧食作物之一，同時還可作飼料和工業(yè)原料。玉米的生產(chǎn)與供給不僅直接影響農(nóng)民的收入，而且對山西省經(jīng)濟發(fā)展也有重要影響。從農(nóng)戶生產(chǎn)決策角度，依據(jù)2005—2014年10年間山西省玉米的時間序列數(shù)據(jù)，應(yīng)用Nerlove供給反應(yīng)模型，分析山西省玉米供給的影響因素，并測算山西省玉米種植面積對不同影響因素的反應(yīng)程度。通過建立山西省玉米供給反應(yīng)模型可知：（1）玉米供給長期價格彈性和短期價格彈性均較低，前期種植面積對當(dāng)期種植面積的影響較大，玉米種植面積對價格的反應(yīng)程度偏低，玉米種植面積存在很強的延續(xù)性，農(nóng)戶不能根據(jù)價格變動及時調(diào)整；（2）玉米的種植面積同時受替代產(chǎn)品的價格、生產(chǎn)成本、農(nóng)業(yè)政策及非農(nóng)機會成本的影響；（3）替代產(chǎn)品的價格、生產(chǎn)成本以及非農(nóng)機會成本對玉米的種植面積有負向影響，農(nóng)業(yè)政策對其有微弱的正向影響。

關(guān)鍵詞：玉米；供給反應(yīng)；Nerlove模型；價格彈性；農(nóng)戶；農(nóng)戶政策

中圖分類號： F326.11文獻標(biāo)志碼： A

文章編號：1002-1302（2017）11-0286-03[HS）][HT9.SS]

我國是世界第二大玉米生產(chǎn)國，2014年玉米種植面積為3 286.4萬hm2，總產(chǎn)量1 330.8萬t，在我國谷類作物的地位早已超過小麥，躍居第二。玉米作為糧食營養(yǎng)豐富，富含蛋白質(zhì)、膳食纖維和各種微量元素，經(jīng)過初級加工后的玉米可作牲畜飼料。同時玉米作為糧食和飼料，其生產(chǎn)和供給也直接影響著農(nóng)戶的收益。目前，玉米的用途越來越廣泛，既可以作為糧食和飼料，也可以作為工業(yè)加工的原料。加工后，玉米的價值提高了幾十倍，其經(jīng)濟效益也得到了提升。玉米加工工業(yè)的發(fā)展，可以積極推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換，帶動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，增加農(nóng)民收入。玉米是山西省種植面積最大、產(chǎn)量最高的農(nóng)作物，在山西省農(nóng)業(yè)中占有重要地位，是山西省農(nóng)業(yè)和經(jīng)濟賴以發(fā)展的重要作物之一。玉米不僅是用途廣泛的高產(chǎn)作物，而且其本身具有獨特的生物特性。與其他作物相比，玉米對光、溫、水、氣、土壤等自然條件要求并不苛刻，成為山西省工礦區(qū)農(nóng)戶廣泛種植的重要農(nóng)作物之一，易栽培，生長快，具有很高的生物量，而且玉米能夠同時富集多種元素，是一種很有潛力的污染土壤修復(fù)植物。玉米對山西省有其獨特的意義，同時也是山西省農(nóng)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟發(fā)展的中流砥柱。山西省和全國社會發(fā)展趨勢一樣，也面臨著人口增加、耕地減少、糧食需求不斷增長等多重制約的矛盾，保障社會糧食供給是發(fā)展經(jīng)濟的頭等大事。近年來，經(jīng)濟的不斷發(fā)展帶來人們生活水平的不斷提高，玉米作為糧食的需求量減少。隨著人們對肉類與保健品的需求增加和工業(yè)發(fā)展的需要，玉米更多地用作飼料和工業(yè)原料，并且需求量呈明顯的剛性增長。飼料短缺將是限制畜牧業(yè)進一步發(fā)展的關(guān)鍵因素，而未來對動物性產(chǎn)品的需求量越來越大，與此對應(yīng)的飼料總需求量將逐漸增加。隨著玉米加工業(yè)的發(fā)展，玉米的供給對其他行業(yè)的影響也越來越大。未來人均玉米的需求量越來越大，而山西省玉米的供給也會越來越難以滿足市場的需要。目前我國正在向市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌中，農(nóng)戶經(jīng)濟行為與市場的聯(lián)系日益密切。農(nóng)戶的生產(chǎn)決策對市場的依靠越來越大，對價格、成本、機會成本等因素的反應(yīng)也越來越強。農(nóng)戶通過生產(chǎn)決策影響著我國農(nóng)業(yè)的資源配置，對國民經(jīng)濟的發(fā)展有著重要的影響。

1研究方法

1.1農(nóng)戶生產(chǎn)決策

農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體，其生產(chǎn)決策行為的變化引起不同農(nóng)產(chǎn)品供給的變動。農(nóng)戶作出生產(chǎn)決策是許多因素共同作用的結(jié)果，影響農(nóng)戶作出生產(chǎn)決策及調(diào)整的因素有很多，如技術(shù)因素、經(jīng)濟因素、政策因素等。但在市場經(jīng)濟條件下，農(nóng)戶生產(chǎn)決策服從于利益最大化的原則，經(jīng)濟因素成為影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策最直接的因素，其他因素均通過經(jīng)濟因素發(fā)揮作用。

生產(chǎn)者行為理論認為，產(chǎn)品的供給取決于實際價格和其他外生變量。根據(jù)經(jīng)濟學(xué)理論，在完全競爭條件下，產(chǎn)品的供給量取決于產(chǎn)品的價格、成本以及其他固定要素和技術(shù)水平。農(nóng)產(chǎn)品供給定理表明，在其他條件固定的情況下，某種農(nóng)產(chǎn)品的供給量與其價格呈同方向變化，即農(nóng)產(chǎn)品供給量隨其價格增加而增加，隨其價格減少而減少[1-3]。

1.2農(nóng)業(yè)供給反應(yīng)

農(nóng)業(yè)供給反應(yīng)是了解價格杠桿對農(nóng)產(chǎn)品發(fā)揮作用機制的基礎(chǔ)研究理論，是農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出對價格或其他因素的反應(yīng)，且農(nóng)業(yè)的供給反應(yīng)是一個動態(tài)的調(diào)整過程。通常用種植面積來代替供給量，可以反映出農(nóng)戶在不同農(nóng)作物之間的種植選擇。

供給函數(shù)可以準(zhǔn)確地求出包含價格和替代彈性等供給的各種彈性，準(zhǔn)確估算彈性系數(shù)對相關(guān)部門制定相應(yīng)政策有重要的依據(jù)。西方經(jīng)濟理論先后提出3種農(nóng)業(yè)供給反應(yīng)理論模型，即早期適應(yīng)性預(yù)期調(diào)整模型、Nerlove供給反應(yīng)模型、Wickens and Greenfield模型。Nerlove供給反應(yīng)模型包括適應(yīng)性預(yù)期和局部調(diào)整，是早期適應(yīng)性預(yù)期調(diào)整模型的優(yōu)化。Wickens等認為，Nerlove供給反應(yīng)模型不能區(qū)分1年生和多年生農(nóng)作物，提出了更適合多年生農(nóng)作物研究的Wickens and Greenfield模型。因此，Nerlove供給反應(yīng)模型一般用于1年生農(nóng)作物的研究，Wickens and Greenfield模型一般用于多年生農(nóng)作物的研究[4-7]。

1.3Nerlove供給反應(yīng)模型

在農(nóng)業(yè)供給反應(yīng)模型中，Nerlove供給反應(yīng)模型是應(yīng)用最廣泛、最成功的模型。通過Nerlove供給反應(yīng)模型可以測算出價格、種植面積和其他影響因素對農(nóng)作物供給的反映程度，并且得知其短期和長期的供給價格彈性、預(yù)期價格形成過程以及調(diào)整時間[8-11]。

Nerlove假定生產(chǎn)者在生產(chǎn)過程中存在學(xué)習(xí)過程，生產(chǎn)者會根據(jù)預(yù)期的正常價格和實際價格之間的差異對正常價格進行調(diào)整，并且假定農(nóng)戶根據(jù)預(yù)期價格來調(diào)整面積（或產(chǎn)出）對外部刺激作出反應(yīng)，種植面積（或產(chǎn)出）是預(yù)期價格和其他外生變量的函數(shù)[12-15]。Nerlove模型的核心結(jié)構(gòu)是有3個方程組成，分別為：

[JZ（]Atd=a0+a1pte+a2Zt+ut；[JZ）][JY]（1）

[JZ（]Pte- Pt-1e =β（Pt-1-Pt-1e）；[JZ）][JY]（2）

[JZ（]At-At-1=λ（Atd- At-1）。[JZ）][JY]（3）

式中：Atd表示第t年意愿的種植面積（產(chǎn)量）；At表示第t年時某種農(nóng)作物的實際種植面積（產(chǎn)量）；Pte表示第t年的預(yù)期價格；Pt表示第t年的實際產(chǎn)品價格；Zt表示第t年影響此種農(nóng)作物種植面積（產(chǎn)量）的其他外生變量；ut表示隨機擾動項；λ表示局部調(diào)整系數(shù)；β表示預(yù)期價格調(diào)整系數(shù)。

消除不可觀察的變量Atd和Pte，模型的簡化形式為：

[JZ（]At=b0+b1pt-1+b2At-1+b3At-2+b4Zt+b5Zt-1+ut 。[JZ）][JY]（4）

式中：b0=λβa0；b1=λβa1；b2=2-λ-β；b3=-（1-λ）（1-β）；b4=λa2；b5=λa2（1-β）；ut=λut+λ（1-β）ut-1 。

該模型中，種植面積是前期價格、前期種植面積和其他外生變量的函數(shù)。由于模型中包含了因變量的滯后項，所以Nerlove供給反應(yīng)模型是動態(tài)自回歸模型。

2實證研究結(jié)果與分析

2.1實證模型的建立

選擇Nerlove供給反應(yīng)模型對生產(chǎn)供給反應(yīng)進行研究，既可以對實際播種面積進行研究，也可以對糧食的單產(chǎn)進行研究。為了避免自然災(zāi)害和其他不可控因素的影響，采用農(nóng)戶實際播種面積進行研究，并引入以下影響玉米供給的因素。

2.1.1替代作物價格

替代產(chǎn)品的價格不僅是農(nóng)戶生產(chǎn)玉米的機會成本，而且對農(nóng)戶的玉米銷量存在影響，因此引入替代產(chǎn)品的價格作為影響因素，同時用小麥的價格作為玉米的替代產(chǎn)品。

2.1.2生產(chǎn)成本

農(nóng)產(chǎn)品的收益等于其種植收入減去它的生產(chǎn)成本，所以農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)成本對其收益有直接影響。當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本上漲時，基于純收益的考慮，農(nóng)戶可能減少種植面積；當(dāng)生產(chǎn)成本下降時，農(nóng)民就可能擴大種植面積。

2.1.3政策變量

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，糧食保護政策對糧食安全有正面作用，政府的保障和鼓勵會增加農(nóng)戶種植相應(yīng)作物的安全感。因此，采用財政支農(nóng)支出比重作為政策變量，考察農(nóng)戶對政府的農(nóng)業(yè)政策的反應(yīng)。

2.1.4城市職工工資

以城市職工工資作為非農(nóng)機會成本影響玉米的面積供給。不僅只有其他農(nóng)產(chǎn)品的種植對玉米的種植面積有替代作用，而且非農(nóng)業(yè)的城市職工工資對農(nóng)戶種植行為也有一定的替代作用，因為農(nóng)戶可以用進城打工替代種植行為。變量的說明和預(yù)期符號見表1。

Nerlove供給反應(yīng)模型中的時間序列采用最小二乘法進行估計。對各個數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，分別選取1個基期年的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對其他所有相同變量進行指數(shù)化。

通過簡單的分析發(fā)現(xiàn)，滯后2期的面積和本期的其他影響因素并不適合出現(xiàn)在模型中，因此直接舍去。如果對Nerlove模型進行直接估計，其結(jié)果可能違背殘差服從正態(tài)分布的假設(shè)，因此先對前述構(gòu)建模型中的變量進行對數(shù)化處理，來確保殘差項同方差，且服從正態(tài)分布。并且對數(shù)化后的結(jié)果更優(yōu)，同時不影響模型中的系數(shù)直接得來的供給彈性。因此，建立山西省玉米供給反應(yīng)模型：

lnAt=b0+b1lnPt-1+b2lnAt-1+b3lnSPt-1+ b4lnCt-1+ b5lnZCt-1+b6lnCSt-1+ut。[JY]（5）

式中：At、At-1分別表示t、t-1年山西玉米種植面積指數(shù)；Pt-1表示t-1年山西玉米出售價格指數(shù)；SPt-1表示t-1年山西小麥出售價格指數(shù)；Ct-1表示t-1年山西玉米生產(chǎn)成本指數(shù)；ZCt-1表示t-1年農(nóng)業(yè)政策指數(shù)；CSt-1表示t-1年城市職工工資指數(shù)；ut表示隨機干擾項；b0表示常數(shù)項；b1表示短期供給彈性；b1/（1-b2）表示長期供給彈性。

2.2數(shù)據(jù)來源及說明

模型采用時間序列數(shù)據(jù)。2014年的山西省玉米種植面積來自《國家統(tǒng)計年鑒》，2004—2013年山西玉米種植面積數(shù)據(jù)以及山西省城市職工工資來自《山西統(tǒng)計年鑒》。這2本年鑒統(tǒng)計口徑一致，且之前年份的數(shù)據(jù)也一致，因此可作為本研究建模的可靠連續(xù)數(shù)據(jù)。2004—2013年山西省玉米、小麥的價格數(shù)據(jù)以及山西省玉米的生產(chǎn)成本來自《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》。2004—2013年山西省農(nóng)業(yè)支出占財政支出比例數(shù)據(jù)經(jīng)《山西統(tǒng)計年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù)計算得來。

2.3回歸分析

基于Eviews 7.2，運用普通最小二乘法對模型進行回歸分析。模型采用時間序列數(shù)據(jù)，因此回歸前須要先對各變量進行平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整性檢驗。檢驗結(jié)果為lnA、lnP、lnSP、lnCB、lnZC、lnCS的一階差分均在5%水平下顯著性通過ADF檢驗，因此序列平整即為一階單整，滿足協(xié)整檢驗的前提條件。經(jīng)過Johansen協(xié)整檢驗，變量lnA、lnP、lnSP、lnCB、lnZC、lnCS之間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系，具有一個協(xié)整關(guān)系。因此，這些變量的普通最小二乘（OLS）不會出現(xiàn)偽回歸，可以直接進行回歸分析。運用OLS法對模型（5）進行估計，得到山西玉米種植面積方程回歸系數(shù)結(jié)果（表2）。

F=138.120 4、R2=0.976 3，所以模型在整體上擬合較好，解釋能力較強。DW值接近于2，位于DU與4-DU之間，因此自變量無自相關(guān)性。表2中各項變量的統(tǒng)計量都很顯著，因此所有實證模型的回歸結(jié)果都可以很好地說明各個解釋變量對農(nóng)戶玉米供給行為的影響。得到山西玉米的供給反應(yīng)模型如下：

lnAt=2.154 7+0.183 1lnPt-1+0.509 7lnAt-1-0.164 7[JP3]lnSPt-1-0.234 5lnCt-1+0.069 6lnZCt-1-0.449 2lnCSt-1+[JP]ut。

2.4結(jié)果與分析

2.4.1山西玉米的價格彈性

長期供給價格彈性為 0.373 4，玉米的短期價格彈性為0.183 1，表示短期內(nèi)玉米價格上升1%，稻谷面積下降0.183 1%。2個價格彈性均較低，說明玉米播種面積對價格反應(yīng)較遲鈍，玉米供給缺乏彈性。玉米供給不能及時根據(jù)價格進行調(diào)整，價格驟變會使玉米市場產(chǎn)生巨大的動蕩。種植面積不能根據(jù)市場導(dǎo)向及時調(diào)整，不利于山西省玉米市場的穩(wěn)定，也給山西省糧食安全生產(chǎn)帶來不利影響。

2.4.2玉米預(yù)期價格的形成

計量結(jié)果表明，玉米預(yù)期價格系數(shù)為0.490 3，即玉米的預(yù)期價格是對過去實際價格的加權(quán)平均，其加權(quán)系數(shù)約為1/2。預(yù)期價格系數(shù)較小，說明農(nóng)民的玉米預(yù)期價格主要依據(jù)近2年的實際價格作出的。

2.4.3調(diào)整時間

調(diào)整時間即農(nóng)戶將種植面積調(diào)整到適應(yīng)與其最優(yōu)面積的時間，這個時間是2.028 3，即需要約2年時間來調(diào)整。2年的調(diào)整時滯意味著農(nóng)戶當(dāng)期的目標(biāo)供給與其實際供給很難相符，即使農(nóng)戶的預(yù)期合理，也得不到相應(yīng)的預(yù)期收益。

2.4.4玉米前期種植面積

面積的影響系數(shù)0.809 7，并且在99%的置信水平上顯著，說明玉米種植具有很強的延續(xù)性，前一年種植面積對當(dāng)年種植面積有較大的積極影響。說明農(nóng)戶受生產(chǎn)環(huán)境條件或思想觀念等因素的影響，難以在短期內(nèi)調(diào)整生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，使得玉米供給具有剛性。

2.4.5替代品小麥的價格

小麥作為玉米的替代品，與玉米在播種面積上存在競爭。小麥的相對價格上漲，農(nóng)戶會擴大小麥種植面積，同時減少玉米種植面積；同樣，玉米的相對價格上漲，農(nóng)戶會擴大玉米種植面積，同時減少小麥種植面積。相對價格是玉米與小麥價格上漲幅度的比較。

2.4.6生產(chǎn)成本

其影響系數(shù)是負值，為-0.234 5，在99%的水平上顯著，因此生產(chǎn)成本對玉米的種植面積有負向影響。且成本系數(shù)的絕對值大于價格的系數(shù)，說明成本對農(nóng)戶決策的影響程度大于價格。可見近10年來，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價格的上漲引起了農(nóng)戶廣泛關(guān)注，農(nóng)戶根據(jù)利益最大化原則，在生產(chǎn)成本增加時對玉米種植面積適當(dāng)減少。

2.4.7農(nóng)業(yè)政策

政策支持對玉米生產(chǎn)具有正向作用，糧食最低收購價格和農(nóng)業(yè)補貼政策使得農(nóng)戶選擇種植玉米的風(fēng)險降低。影響系數(shù)低，可能是由于糧食最低收購價實施的時間較短，在短期間內(nèi)作物的播種面積不會發(fā)生大的變動造成的。

2.4.8非農(nóng)機會成本

城市職工工資對玉米的種植面積有顯著的負向影響，可見除了其他相似農(nóng)產(chǎn)品對玉米種植具有替代作用，農(nóng)戶在考慮自身收益最大化時，將非農(nóng)的城市職工資也納入其中。城市職工工資影響系數(shù)的絕對值大于其他所有影響因素，可見隨著城市職工工資的增長，當(dāng)其與農(nóng)業(yè)種植的收益逐步拉開差距后，會有更多的農(nóng)戶放棄農(nóng)業(yè)種植，轉(zhuǎn)而進城打工。

3結(jié)論

從農(nóng)戶生產(chǎn)決策的角度來看，依據(jù)2005—2014年10年間山西省玉米的時間序列數(shù)據(jù)，應(yīng)用Nerlove供給反應(yīng)模型，分析山西省玉米供給的影響因素，并測算山西省玉米種植面積對不同影響因素的反應(yīng)程度，得出以下結(jié)論：（1）供給長期價格彈性和短期價格彈性均較低，而前期種植面積對當(dāng)期種植面積的影響較大，玉米種植面積對價格的反應(yīng)程度偏低，玉米種植面積存在很強的延續(xù)性，農(nóng)戶不能根據(jù)價格變動及時調(diào)整；（2）玉米的種植面積同時受替代產(chǎn)品的價格、生產(chǎn)成本、農(nóng)業(yè)政策、非農(nóng)機會成本的影響；（3）替代產(chǎn)品的價格、生產(chǎn)成本以及非農(nóng)機會成本對玉米的種植面積有負向影響，農(nóng)業(yè)政策對其有微弱的正向影響。

參考文獻：

[1]李雪，楊濤.玉米育種信息管理系統(tǒng)的研究[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016，44（1）：418-421.

[2]王德文，黃季熴.雙軌制度下中國農(nóng)戶糧食供給反應(yīng)分析[J]. 經(jīng)濟研究，2001（12）：55-65.

[3]司偉，王秀清.中國糖料的供給反應(yīng)[J]. 中國農(nóng)村觀察，2006（4）：2-11.

[4]袁慶祿，蔣中一.我國烤煙的供給反應(yīng)分析[J]. 技術(shù)經(jīng)濟，2010（5）：93-98.

[5]李光泗，李全根，曹寶明.我國糧食生產(chǎn)波動影響因素分析——基于供給反應(yīng)模型[J]. 南京財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2010（5）：31-37.

[6]王繹.中國稻谷供給反應(yīng)模型研究[D].杭州：浙江大學(xué)，2014.

[7]張琳.中國大麥供給需求研究[D].北京：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2014.

[8]范壟基，穆月英，付文革，等. 基于Nerlove模型的我國不同糧食作物的供給反應(yīng)[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2012（12）：4-11.

[9]馬文杰，馮中朝.基于Nerlove模型的中國小麥供給反應(yīng)研究[J]. 技術(shù)經(jīng)濟，2009（3）：50-52.[ZK）]

[10]王宏，張岳恒.中國玉米供給反應(yīng)：基于Nerlove模型的實證研[ZK）][HT][HJ][HT][FL）][LM]

究[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟，2010（6）：36-38.

[11]邵飛，陸遷.基于Nerlove模型的中國不同區(qū)域玉米供給反應(yīng)研究[J]. 經(jīng)濟問題，2011（7）：73-76.

[12]高強，王海雨.基于Nerlove模型的中國水產(chǎn)品供給反應(yīng)研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理，2012（1）：79-84.

[13]朱思柱，周曙東.基于擴展Nerlove模型的中國大豆供給反應(yīng)彈性研究[J]. 大豆科學(xué)，2014（5）：752-758.

[14]楊春，王明利.基于Nerolve模型的我國牛肉產(chǎn)品供給反應(yīng)研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2015（1）：121-123.

[15]汪武靜，王明利，金白乙拉，等. 基于Panel Nerlove模型的我國牛肉供給反應(yīng)實證分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報，2015（4）：150-156.[ZK）][HT][HJ][FL）]

[FQ）]