李尚明++董良++孫飛
摘 要:隨著科學技術和互聯網的發展,我國社會已經進入大數據時代。大數據時代背景下,我國各行各業在擁有新的發展機遇的同時,也面臨著各式各樣的挑戰,如果不能及時創新發展模式,適應時代發展的需求,就注定會被淘汰。本文以大數據時代背景下城市的規劃建設為例,簡要分析了目前城市規劃面臨的發展機遇和挑戰,并提出了一些應對措施,希望可以促進城市規劃行業的發展,為我國城市化發展進程貢獻力量。
關鍵詞:大數據時代 城市規劃 機遇 挑戰
引言
大數據,簡單來說指的是以多元形式,從各個渠道搜集而來的非常龐大的數據組,它具有很高的實效性,是科學技術和互聯網發展的必然結果。當今社會,互聯網將世界連接成一個整體,任何行業想要獨立發展已經是不可能了,把握好大數據時代的優勢,不僅可以促進企業獲得更加具體、全面的信息,還能夠不斷促進企業的發展。對城市規劃的發展來說也是一樣的,大數據時代對其有著不可忽視的作用,需要不斷加大研究力度,為城市能夠更好地發展打下科學基礎。
1、大數據在城市規劃的特點
1.1 符合規劃發展的潮流
時代在不斷地前進,各行各業的發展必須要跟上時代的步伐,城市規劃也一樣,傳統的城市規劃無論是在理念還是形式上,都已經不能滿足現代社會的需求,具有一定的滯后性。確切的說,傳統的城市規劃在獲取數據的手段上是非常單一的,導致可利用的信息不夠全面,更加不能促進現代城市的發展。而利用大數據來進行城市規劃,不僅能夠很好地彌補傳統城市規劃的缺陷,而且更加符合現代規劃發展的潮流。另外,傳統的城市規劃不但不再適應我國城市經濟的發展,而且還會阻礙我國城市經濟的發展。大數據則不同,它讓城市的規劃更加科學,可以有效地促進城市經濟的發展。
1.2 具有豐富的內容和價值
大數據對我國城市規劃起著很大的促進作用,因此,在當前時代背景下,進行城市規劃的時候一定要重視對大數據的研究,并在此基礎上利用大數據的力量來進行城市規劃。另一方面,人類的進步促進了時代的發展,反過來,時代的發展也同樣在促進人類的不斷進化。人們在運用大數據的同時,也不斷對大數據擁有更新、更深的認識。這樣不僅能夠促進城市的發展,更加有利于增強人們對城市的認同感。總的來說,只要把握好大數據時代為城市規劃帶來的機遇,我國的城市化建設一定能夠再上一個臺階。
1.3 提高城市規劃的效率
大數據時代之前,人們在進行城市規劃時,在相關資料的收集方面,一般都是通過人力來完成的,這種收集信息的手段給工作人員帶來了沉重的負擔,而且信息是否完整也不能得到有效的保證,這種情況無疑會給城市規劃帶來很多的不確定因素。而大數據時代背景下,相關工作人員只需利用信息技術,就能夠獲取較為完整的資料,從而為科學的城市規劃打下數據基礎。
2、大數據時代城市規劃的機遇
2.1 動態的統計
我國城市的發展具有一定的不平衡性,這些不平衡主要表現在經濟以及科技的發展方面。由于受到位置、資源等多方面因素的限制,城市發展的差異性是非常明顯的。在大數據時代來臨之前,很多城市在進行數據收集時,根本不能保證信息的實效性以及全面性,并且花費的時間也比較長。例如城市規劃中必須用到的社會經濟統計數據、交通情況資料以及地形圖信息等,要得到相對完整的信息,需要花上幾年甚至十幾年的時間。這種片段式的數據限制了城市研究對城市動態的描述,也將城市研究更多地限定在相對靜態的研究內容上。綜上所述,利用大數據時代豐富的數據,城市規劃研究可以發現傳統統計周期中更多的變化,研究城市在更短時間內的運作方式,而不再受制于數據統計周期;可以更多地研究城市流的運動和機動性,而不再限制于空間固定的土地使用的場所。
2.2 復雜的模型模擬
城市規劃之前要對城市的各個方面進行調查研究,以前由于受到信息不完整、計算能力不足等因素的影響,工作人員只能從有限的觀測數據中提取有用的信息,為了能夠減少工作量,在有限的時間內完成規定的任務,還會盡可能地減少需要關注的因素,采取少變量,甚至單一變量的研究方法。這種研究方法的局限性特別大,根本不可能做到全面分析影響城市發展的各種因素極其之間的相互關系,更不能發現整個城市系統的運行規律。大數據時代的來臨給城市規劃帶來了機遇,研究者可以利用豐富的數據以及比較復雜的模型來分析城市系統的運行規律,從而為做出涵蓋面較為全面的城市規劃打下基礎。
2.3 精細的個體
在大數據時代之前,城市規劃更傾向于在宏觀層面分析研究集合的集體行為,對研究對象做相對粗糙的集合,強調個體行為的同質性,避免因數據缺乏、計算能力有限而難以分析的個體復雜行為。大數據時代豐富的數據和新興的數據處理技術,如智能手機的普及、車載GPS 的推廣和物聯網的應用等,將為城市在微觀層面的研究提供基于個體的高精度的時間、空間數據,為深入挖掘個體行為差異及其對集合的影響提供可能。
3、大數據時代城市規劃的挑戰
3.1 大數據的共享
雖然當前已經步入大數據時代,卻依然存在著身處數據洪流、難以獲取數據的尷尬局面。受技術、成本和體制等方面的限制,只有公司和政府才有可能廣泛收集、大量存儲和高速處理大數據,而且政府具有最強大的能力,成為了大數據的實際掌握者。雖然 2009 年以來開展的“數據開放運動”取得了一定成效,但還未能真正解決數據共享這一問題。不論是大數據驅動型公司,還是非數據驅動型公司,都已經把大數據看作重要的商業資產,并沒有全面開放數據的意圖。在我國城市規劃的大數據探索研究中,較為領先的團隊獲取的大數據主要包括政府開放數據、社會開放數據、地理開放數據、社交媒體數據、公交 IC 卡數據、出租車 GPS數據和手機信令等。多數研究者表示獲取數據是最困難的工作,而數據采集的手段仍然處于研究階段,數據質量難以得到保障,數據種類還不夠豐富,數據集與大數據的“3V”特征仍有較大差距。可以說,城市規劃和大多數專業領域都面臨著在大數據時代缺乏數據的困境,急需克服數據共享這一挑戰。
3.2 大數據的倫理和安全
城市規劃必須要以社會群體和市民個體的需求為導向,因此,進行城市規劃不可避免的要研究這些人群,這時就會涉及到個人信息和個人隱私泄露的問題,這時大數據時代帶來的弊端,所以要處理好相關的問題。另外,數據的收集和分析需要巨大的成本、技術和資源,這不是個人能夠承擔的,因此,大數據具有天然的“親”政府和企業特性,數據權力的集中是驚人的。如果不制衡這些集中的權力,將導致濫用大數據,帶來極大的不公平問題。大數據時代很難隱藏個人隱私,因為大數據具有非常高的精度、非常廣的覆蓋面和非常豐富的種類,即使刻意刪除了數據集中的個體身份,還是有可能通過算法把分散的數據關聯起來,重新識別出個人身份在城市規劃中,研究時空行為需要分析大量公共數據,人們的習慣性出行路徑也可能成為辨識個人身份的重要信息。
結語
總的來說,大數據時代背景下,我國各行各業在擁有新的發展機遇的同時,也面臨著各式各樣的挑戰,如果不能及時創新發展模式,適應時代發展的需求,就注定會被淘汰。把握好大數據時代的優勢,不僅可以促進企業獲得更加具體、全面的信息,還能夠不斷促進企業的發展。對城市規劃的發展來說也是一樣的,大數據時代對其有著不可忽視的作用,需要不斷加大研究力度,為城市能夠更好地發展打下科學基礎。
參考文獻
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