AI下的職業恐慌

邢海洋

聯想跑步擁抱AI，BAT加緊布局，馬斯克與扎克伯格就AI互懟。當人工智能日益成為資本的寵兒、科技巨頭爭相布局的焦點，吃瓜群眾卻感到了職業被替代的陣陣寒意。

比爾·蓋茨曾有一句著名的論斷：“人們總是高估未來兩年的變化，低估未來十年的變化。”這句話用在無人超市帶來的低端勞動力恐慌上再恰當不過。其實，無論我們在單位食堂里買飯結賬，還是在阿里巴巴的無人超市里如入無人之境地通過閘門后神奇收到賬單，那些看似高深的技術都并不新鮮。圖書館里的每一本書中都會夾帶一個磁條，未經借閱書籍通過安檢門時警報器會響。食堂的碗碟和超市的商品內則添加了電子標簽，通過關口時被識別器探測到用于結賬。這一解決方案顯然不能稱之為人工智能，只能算是舊有技術的新應用。但裹挾在AI大潮中，還是給收銀員們帶來了憂慮。舊技術之所以未能大規模推廣，一定有其局限性，如每件商品上貼標簽會增加生產成本。亞馬遜的無人超市就因為技術問題一再推遲，日本的一家無人超市竟因為人工成本增加而關閉。凡此種種，都意味著收銀員們大可不必憂心眼下的生計問題。

當下人工智能最具突破的領域是圖像識別，若消費者推著滿載商品的購物車走過去，機器將所有商品都“認”出來，那才稱得上是人工智能，可惜，這樣高級別的應用或許如同自動駕駛，還有很長的路要走。這就是蓋茨所說的“未來十年的變化”了。

在沃爾瑪，每家超市都會配備一名點鈔員，每天將柜臺收上來的紙幣和硬幣清點出來。如今一臺清點鈔票和硬幣的機器取代了時薪13美元的點鈔工人。點鈔機用到了人工智能嗎？或許用到了一點點，僅這一點進步，就令全美3000余家沃爾瑪超市每家減少了一個相應的職位。而在眾多的中國餐廳、食堂，碗碟內嵌電子標簽的辦法也的確行之有效，一次性投資就省下了收銀員這個永恒的職位。技術并非一次性地、大規模地替換著人工，而是一點點地滲透進我們的生活，漸進地取代著人類的職位。

如果人工智能的成熟只是漸進式的，一點點地蠶食，人們總有機會調整自己，逐步適應變化著的職業環境。可AI的技術演進卻和所有的技術進步類似，知識和計算能力逐步累積并在特定的時點爆發。在人工智能進展最大的兩個領域——感知和認知方向，語音識別的進步速度神速，其錯誤率已經從過去的8.5%，下降到4.9%了。并且，這種實質性的進步并非在過去十年，而是從2016年夏天開始。而在圖像識別領域，公安部門已經能夠用照片“大海撈針”般地找到潛逃十余年的逃犯。不過，具體到自動駕駛領域，從偶爾需要司機干預的L3水平到基本自動駕駛的L4水平，計算量和數據量則有50倍的提升，基于現有的決策控制算法和學習技術幾乎是無法達到的。實際上，目前機器學習程度只處在感知和認知層面的早期，且對于這一階段的研究也處于實驗階段。

一項對300余名機器學習專家的調查預測，2024年機器將勝任語言翻譯，到2027年勝任卡車駕駛，到2031年勝任零售工作，到2049年機器能創作暢銷小說，到2053年機器能從事外科醫生的工作。若預測成真，這些時點人工智能將對這些行業的從業者以“毀滅性”打擊。不過，人工智能全面取代人類的工作卻需要上百年的時間。發達國家勞動力本來緊缺且老齡化越來越嚴重，人工智能的替代過程總體上對那里的經濟有益。

可勞動力本來過剩，正渴望著借人口紅利經濟起飛的東南亞和南亞國家，人工智能的引入對整體經濟卻可能是毀滅性的。那里正憑借低廉的薪資吸引著來自中國的產業轉移，諸如成衣制造等勞動密集型行業，熟練個人的技能一方面來自于視覺，一方面依賴靈活的雙手。一旦成衣業生產方式發生變化，那里的人口紅利就可能瞬間變為人口噩夢。