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大數據時代高校圖書館信息資源管理的創新研究

2017-08-11 10:36:54秦中獻
卷宗 2017年20期
關鍵詞:高校圖書館

摘 要:大數據時代背景下,圖書館管理、服務等建設需要依托計算機信息技術進行優化組合,實現圖書館與互聯網的融合,促進圖書館建設管理方式和發展理念的轉變。圖書館應該積極創新發展模式和建設內容,加強圖書館互動平臺的建設,提供更為便捷的信息獲取服務。高校圖書館應該制定圖書館大數據整合策略,促使信息資源的集成和共享。本文主要通過分析高校圖書館在信息時代背景下呈現的特征,探討高校圖書館信息資源的發展與創新。

關鍵詞:大數據時代;高校圖書館;信息資源管理;創新研究

信息技術的發展、新型數據的不斷涌現,大數據時代已經來臨。高校的圖書館是信息服務體系中很重要的一個組成部分,在信息技術發展的基礎上受到影響。高校的圖書館現在正在進行全方位的數字化建設,建立多維度的新型信息資源管理模式,滿足現代高校師生對圖書館服務的需求。高校圖書館建設和管理的效率直接關系到高校師生對信息獲取的程度,所以在信息時代背景下,高校圖書館的建設如何滿足用戶對信息的需求成為新的發展要求,改進高校圖書館信息服務化水平。文章就高校圖書館在信息時代背景下呈現的特征展開分析,探討如何創新高校圖書館信息資源管理。

1 高校圖書館在大數據時代背景下呈現的特征

第一,傳統的高校圖書館建設內容主要圍繞圖書的借閱、咨詢和參考等展開,并且這些環節都是利用目錄索引、卡片索引等人工方式實現的。在大數據時代背景下,圖書館建設呈現出新的特征。例如,圖書資源不再以單一紙質的形式儲存,大量文獻資源以電子文本的形式存在,可以實現快速查閱和信息傳遞,提高了圖書館建設管理的整體效率,呈現出現代化特征。第二,傳統高校圖書館因為空間承載能力的局限性,為讀者提供的服務是有限的,在大數據時代背景下,圖書資源空間存儲的形式逐漸多樣化,硬盤存儲、云端存儲等形式最大程度的提高了圖書資源的空間承載度。同時利用網絡信息技術可以豐富資源獲取的途徑,例如,查閱文字、聲音及影像等形式獲取信息資源,高度的滿足了讀者的需求。第三,傳統高校圖書建設中存在空間上的獨立性特征,圖書資源的共享難度較大。在大數據環境中,圖書館建設實現了數字化,各個高校的圖書館都能通過網路建立關系,形成一個資源整體,突破了圖書館時空的局限性,可以為廣大師生群眾提供更為豐富、更為便捷的服務功能。

2 高校圖書館信息資源的發展與創新策略

(一)基于高校圖書館資源服務的大數據整合

在大數據時代背景下,高校圖書館信息資源要建立在數據形式基礎上,并且在對用戶的個性化需求進行分析,結合用戶信息的實際需求情況,將大數據技術、云計算技術等應用到高校圖書館資源信息服務當中,實現各種信息庫、知識庫等數據資源的整合,保證高校師生能夠無障礙的利用實體資源和訪問數字化信息資源。基于高校圖書館資源服務的大數據整合,主要是將高校圖書館的館藏資源、用戶信息等數據,利用云計算技術進行及時的信息采集、抽取和集成,將就有數量大、機構復雜特征的信息資源進行有機的整合,方便用戶的信息檢索和使用。

(二)提高圖書館管理人員的綜合素質和能力

在大數據時代,高校圖書館實現信息化和數字化的同時,管理人員的結構逐漸多元化和復雜化,同時對管理人員的專業技術技能和素質提出了更高的要求。圖書館的管理人員要不斷的提升自己的技術技能,能夠適應信息時代對圖書館建設和發展提出的具體要求,不斷的優化管理工作理念,為廣大師生提供專業性的資源信息服務。同時,高校圖書館應該加強職工人員的學習和發展,聯系相關部門建立圖書資源網絡服務體系,將各個部門的信息資源有效的整合在一起,創造良好的職工學習氛圍,將先進的文化知識傳播給廣大師生讀者,最大程度的發揮圖書館的職能。其次,加強在崗職工的圖書館專業培訓,不斷的提高圖書館管理人員的綜合素質。最后,在大數據時代背景下,圖書館管理制度的完善是實現圖書館文化塑造和延伸的重要保障,是為廣大讀者建立服務機制的根本,在完善健全圖書館管理制度的基礎上,創新服務方式、建立服務特色,在多方面得到良好發展的基礎上,完善管理人員的知識結構,提高管理人員的綜合素質,促使高校圖書館信息資源管理的創新。

(三)高校圖書館大數據整合平臺設計

高校圖書館必須適應社會發展的趨勢,不斷的優化改進自己的運行方式,實現與網絡數字發展趨勢的對接,構建適合自己內部管理發展需求的大數據信息資源網絡服務平臺,實現圖書資源信息的存儲、處理、通信和交互于一體。另外,在大數據技術不斷發展的基礎上,全面進入了“互聯網+”時代,移動端已經逐漸成為人們信息獲取的主要載體,圖書館可以研究師生的客觀需求,建立微信公眾平臺,微博公眾號等隨時隨地的為全校師生提供服務。其次,大數據整合平臺設計需要按照分層設計的原則進行,其中劃分的層次主要包括管理操作層、數據預清洗與過濾層、數據整合層、大數據資源層。管理操作層主要是進行系統參數的設計,以及管理人員的日常管理維護。數據預清洗與過濾層主要是對采集的大數據進行分析,濾掉無序無關聯性數據,保留具有可利用價值的數據,為數據整合層具有應用奠定基礎。數據整合層是對清洗和過濾進行存儲。大數據資源層是主要是對最后的信息資源進行安全性和可控性進行保障。

(四)加強檢索標準的建設

檢索標準實際上就是信息資源識別能力的一種具體表現形式,在大數據時代背景下,高校圖書館信息資源已經出現嚴重的超負荷現象,用戶面對龐大數據的時候難以獲取有效的信息資源,經常出現被動接受資源信息的現象。加強檢索標準的建設,可以實現信息的總結、篩選和歸類,提高讀者信息獲取的效率,節省了大量的時間。所以檢索能力已經成為數字圖書館建設的一個重要標志,加強檢索標準的建設,提高信息轉換能力,降低信息沉余現象發生的概率,提高圖書館服務效能。另外,高校圖書館應該為用戶提供信息技術教育服務,使其掌握基本的文獻信息檢索方法,確保用戶可以掌握基本的信息獲取能力。

(五)強化安全防范機制和建立維護更新機制

現在大部分高校圖書館的館藏資源已經實現了數字化和信息化,很多資源屬于內部保密資源,一旦泄露會造成較大的損失,為了保證數據信息的安全性和完整性,需要強化安全防范機制,例如,采用數據加密,建立防火墻等。其次,信息時代數據呈現出日新月異的狀態,圖書館需要針對自己的資源數字化建設,監理更新機制,及時的進行是數據的升級和更新,促使數字化圖書館處于高效、便捷的狀態,為讀者提供個性化的信息服務,擴大自身生存和發展空間,順應現代化大數據環境。

3 結語

綜上所述,高校的圖書館現在正在進行全方位的數字化建設,建立多維度的新型信息資源管理模式,滿足現代高校師生對圖書館服務的需求。所以高校應該基于自身圖書館資源服務進行大數據整合,提高圖書館管理人員的綜合素質和能力,設計圖書館大數據整合平臺,加強檢索標準、安全防范機制、維護更新機制的建設,滿足用戶對信息的需求成為新的發展要求,改進高校圖書館信息服務化水平,促使高校圖書館信息資源管理得以發展、創新。

參考文獻

[1]張穎.大數據時代高校圖書館信息資源管理的創新與發展[J].武漢理工大學學報(社會科學版),2015(03)

[2]王楠.大數據時代高校圖書館特色信息資源整合研究——以地方信息資源為例[J].科技資訊,2014(21)

[3]曾華.探究大數據時代高校圖書館的信息資源管理創新[J].時代教育,2016(21)

[4]王顯燕.大數據環境下高校圖書館信息資源建設與服務[J].農業圖書情報學刊,2015(10)

作者簡介

秦中獻(1963-)男,漢族,河南平頂山人,本科,館員,工作內容及方向:圖書及信息資源管理。

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