AI 在“人口老齡化”洪流中的可能

陳莉莉

2001年，46歲的馮克利在香港有過短居的生活經歷。那段經歷除了工作以外，給他最大的感觸就是，“香港人口老齡化現象的體現”。回憶那段時間，他說，當時遇見的服務員，特高檔的店鋪以外，其他店鋪多是年齡很大的女性，“還不僅僅只是大姐，有很多都是阿姨級的。”

馮克利說他剛開始特別不習慣，一是一直生活在內地，服務行業都是年輕人。二是有點不好意思，怎么好讓年齡比他大的人為他服務？但是近兩年馮克利在內地也開始有非常明顯的感覺了，那就是現在內地的服務員也開始陸續像十幾年前的香港那樣，“普通的服務行業門店鮮見年輕服務員，年齡大的服務員越來越多。”他所購買別墅的地方位于濟南市郊外，據他所了解，周邊農村很多人“即使有條件，也鮮有多生孩子的意愿。”

這加劇了他對“人口老齡化”未來的擔憂。這些年從香港到內地，他看到了人口老齡化現象在他生活里的演變。

香港人口自19世紀80年代開始呈現出老齡化的趨勢。在《中國人口老齡化發展趨勢預測研究報告》中可以看到，自2001年起，內地正式進入到快速老齡化階段，到2050年，中國的老齡人口總量將超過4億人，老齡化水平將超過30%以上。

“所以，現在政府、企業都關注的養老產業非常火”，我說。馮克利對此不樂觀，他說現在有多少老人可以享受得到養老服務呢？又有多少人可以享受得起養老服務呢？

所有接觸過養老院的人都知道，公立養老院的“門難進”。

最近有媒體報道，國內公立養老院“價格便宜、條件好、護理相對有保障”，有的養老院僅排隊就有兩千多名老人，現在排隊，至少20年后才能入住。另一全國標桿公立養老院—第一社會福利院，僅能提供1100張床位，排隊登記的老人一度超過1萬人， “1萬多人排隊，每年只能入住幾十位，即使按100人算，也要等上100年。”也有不需要等待這么長時間的，但是護理保障以及服務態度得不到保障。

也有民營、外資的老年病醫院，以養老為主，有醫生護士，背后需要巨大的資金支持，雖然很多人會有心理預期，但是走訪以后發現，“價格還是比一般人想象的高，每月需要1.5—2.5萬元左右的費用。”

不過，好在還有人工智能（Artificial Intelligence，英文縮寫為AI），想著AI的未來，馮克利說，“你們這一代應該還能趕得上。”我想他可能說的是，如果老去的我生活困頓，但是因為有AI，可以不必去做基礎性的工作，同時也因為AI，包括老人在內的人們會有更便利的生活。

從勞動力結構來看，其實，不僅僅是服務業，長三角、珠三角等地低端產業用工荒現象也早已出現，這也直接促使很多企業早已引進AI。

前瞻產業研究院發布的《2017-2022年中國工業機器人行業產銷需求預測與轉型升級分析報告》有一組數據：2010年開始，中國工業機器人需求量較2009年增長了1.71倍；到2016年銷售量約90000臺，同比增長了51%，《中國制造2025》也顯示，到2020年，中國工業機器人年銷量將達到15萬臺。

凱文·凱利也看好AI在人們生活中帶來的可能性，“我們在AI上做的事情不是要讓AI更聰明，而是讓AI自己去學習。所以，對效率要求不高的工作更適合人類。未來不管是哪個領域，必須要和機器進行合作，而不是和他們對抗。”

AI解決了這些效率不高的工作機會，是否就解決了“人口老齡化”的所有問題？

這就是我之前把人口老齡化問題理解為勞動力問題的簡單思維。

人口老齡化不是簡單的人口老化問題，它牽扯到很多問題，比如社會保障制度的完善，各種配套服務設施的跟進等等。解決了勞動力問題，社會問題的解決怎么辦？

凱文·凱利也說了，“很多人懂AI，但是沒有人是AI的專家，跟30年之后的我們相比，現在的我們就是一無所知。必須要相信那些不可能的事情，因為我們尚處于第一天的第一個小時—開始的開始。”

世界上最偉大的東西，現在還沒有被發明出來，也就是說你從現在開始，為時未晚。也許有一天，AI真得可以解決人口老齡化中那些尷尬、不堪、重負，而老有尊嚴與體面。