錢全部交給電腦打理，放心嗎？

金姬

AI首先顛覆金融？

由于技術的突破和應用機會的不斷擴展，人工智能（AI）走到了大規模應用的臨界點。創新工場董事長兼CEO李開復目前表示，AI能顛覆的第一個且最大的領域必將是金融領域。

為什么他敢如此大膽預測？李開復解釋說，雖然自己也投資了無人駕駛、模擬機器人等領域，但是這些要普及還需要至少10年以上。他認為人工智能最先爆發的領域需要滿足一個場景，就是丟一堆數據進去就可以學會預測、判斷、推測、分類、選擇。而要實現這一場景，就必須滿足4個條件：

一、要有超大數據量，因為它不要舉一反三，而要舉多反三;二、這個數據是要有標注，不是網上隨便一堆數據，比如股票市場漲或跌，“阿爾法狗”贏了還是輸了;三、應用一定是單一領域，越垂直、越細分越好;四、要有特別權威的人工智能專家。

在李開復看來，金融領域非常大，本身圍繞數字工作，無需轉化過程。“數字就是數字，你借多少錢，還多少錢，哪天還，這些數字不會錯。你還了就是一個正面標注，沒還就是負面標注，非常清晰。領域也很單一，做保險就做保險，做投資就做投資，我們要有很厲害的人?！币虼?，金融業有海量數據，而在人工智能領域數據就是資源，銀行里面的很多業務可以被人工智能所取代和提升，整個金融行業未來還有更多更大的機會。

雖然是門外漢，李開復對金融AI的判斷在現實中似乎得以驗證。從2016年至今，包括貝萊德集團、高盛集團、德意志銀行、瑞士信貸、荷蘭ING銀行等全球重量級銀行紛紛展開裁員計劃，其背后原因直指人工智能。

TrendForce旗下拓墣產業研究院最新報告指出，金融業導入AI應用的范疇相當廣泛，從前端的客戶服務、精準行銷，到核心業務輔助投資與交易，甚至后臺的風險管控等，都能發揮AI強大的威力，也勢必會搶走不少金融業員工的飯碗。

拓墣的報告還指出，未來金融業受到AI沖擊的職務，除了交易員、金融分析師、基金經理人、投資顧問外，還有保險精算師、風控人員、授信人員、理賠分析人員等，但從目前的發展情況來看，AI能執行的僅是初階的數據收集與處理，存在高度風險與監理門檻的工作內容，仍需由專業人員來負責。以保險服務為例，前臺保險業務員、初階核保人員、勘察員等，需透過大量人力處理繁雜文書的工作，將率先被AI所取代，至于后臺的理賠分析、精算師等，尚需專業人員負責風險把關。

有意思的是，雖然AI正在金融界引發風暴，但客戶對于AI的接受度并沒有想象中高。根據社交網站LinkedIn最近的一項調查顯示，只有29%的人士對AI金融顧問感興趣，而43%的人士認為華爾街的智能化浪潮有點過度，AI的作用和地位被大大夸大了。有財務人士指出：“金融部門消費者仍然需要某種人與人之間的接觸。尤其是當突然的市場走勢導致意外的損失時，顧客們希望直接與顧問們進行對話，他們想知道為什么，想要得到安慰或者發泄情緒。而目前的AI顧問很難實現這一點?！?/p>

在中國，金融AI已先行

當全球金融界對于AI能否顛覆傳統金融而爭得面紅耳赤之際，國內的金融機構已悄然開始AI變革。

以阿里巴巴為例，6月14日，螞蟻金服宣布向首批入駐螞蟻財富的10家金融機構開放AI能力。這意味著，數以億計的支付寶普通用戶，也可以像富人一樣有了一個深度了解自己的專屬理財顧問，不同在于，這個顧問全天24小時工作，在推薦理財產品時絲毫不夾雜私心，并且還不收取傭金。

智能理財顧問背后的技術能力是，AI算法模型會從用戶的真實投資與決策行為出發，結合用戶自身的真實意思表示，并通過豐富的產品特征與復雜的算法進行產品與用戶之間的匹配，深度了解用戶的風險承受能力與風險偏好態度，幫助機構為用戶匹配真正適合自己的產品。

在7月22日的2017中國人工智能大會（CCAI2017）上，螞蟻金服副總裁、首席數據科學家漆遠表示，螞蟻金服已經陸續向合作伙伴開放了智能客服、智能理財AI能力、智能圖像定損技術。其中智能理財AI能力剛開放一個月，合作金融機構的日均交易額就增長了243%。

拓墣產業研究院的報告指出，除了智能投資顧問以外，因數字金融服務快速發展導致的風控挑戰，帶動透過人臉識別實現遠程身份驗證、實時核貸等人工智能應用發展，也已成為眾多金融機構推動數字金融的重點之一。此外，根據用戶來電或在線詢問內容，預測用戶問題并自動導引至相關服務，或透過AI客服獲取客戶潛在需求以進行精準營銷等智能客服應用，亦將成為AI金融領域中較快普及的應用項目。

比如，AI技術里面的圖像識別技術是百度、商湯科技等巨頭的核心技術之一，可以對犯罪嫌疑人進行識別和監控，其中百度的OCR（光學字符識別）技術更為神奇，它可以超越人眼識別的極限，對“蘿卜章”偽造的合同文件、文本等進行識別。也就是說，AI技術的誤差可能比人眼要低幾個量級，讓蘿卜章無處遁形，避免巨額損失。

在風控方面，國內小公司也和大佬一樣早已布局。

凡普金科旗下凡普信在2016年發布了自主研發的智能動態風控系統“FinUp云圖”，將知識圖譜與深度學習相結合，模仿人類大腦行為，自動發現隱藏在復雜關系里的風險點，挖掘潛在欺詐行為。凡普信CEO劉琦表示，除了傳統金融機構采用的征信報告，“FinUp云圖”還會大量應用基于用戶在互聯網的行為軌跡，包括運營商的數據，以此對借貸客戶進行全方位的風險評估。

眾所周知，找到小金融公司的客戶往往在大銀行借不到錢。在劉琦看來，這并不是因為借款人還款能力有問題，很多時候是因為他是“白戶”（之前沒有辦過信用卡或者貸款記錄），而在此時，客戶的還款意愿如何就顯得很重要了。那么，如何判斷這個人是否愿意按時還錢呢？這對于小金融公司而言就顯得至關重要。

“一方面，我們有一個反欺詐系統，基本是參考了世界上所有的反欺詐黑名單。另一方面，我們自有的基于AI和大數據機器學習方面、垂直搜索、負面信息關聯等先進算法，自建了一個反欺詐系統?！眲㈢硎?，凡普信最近還和以色列Innovative Assessments公司合作，后者研制出了一套全球唯一一套基于心理評測來衡量借款人還款意愿和風險承受度的系統。

那么，人類是否可以欺騙AI呢？Innovative Assessments公司創始人Saul Fine認為很難，因為在他設計的這套AI心理測試系統中，測試者回答時間長短、停頓時長都能體現這個人的真實想法，而有些問題只是“坑”。而且，這一系統已在以色列、西班牙、英國、美國、危地馬拉和中國等國家都已測試成功。“面對金錢，人性是相通的。這和你是什么國籍、膚色沒有太大關系?！盨aul Fine總結道。

對于金融機構而言，AI主導下的風控系統除了能夠防止客戶欺詐，還能大大提高審批效率。以融360推出的“天機”風控系統為例，基于借款申請人自主提交的個人數據，可以做到10分鐘左右完成審批，最快當天放款。為什么可以這么快？因為融360過去5年服務了超過5000萬用戶，積累了信貸垂直領域的海量歷史數據。大數據對“深度模型”反復進行“訓練”，使系統對借款申請人的風險預測越來越準確。

買保險也可以用AI

事實上，除了傳統的銀行項目，AI在證券和保險等諸多金融領域也在發揮作用。這有助于實現國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中所提及的“建立金融大數據系統，提升金融多媒體數據處理與理解能力”的目標。

以保險為例，傳統保險的核心流程是“產品設計—售前—承?！侗！鲭U—理賠—售后”。而在這個核心流程的每個環節里，可以細分出很多小的環節，諸多環節都可以被AI改造。比如售前有咨詢、推薦、情感的關懷，承保里有身份的認證、核保（是不是符合保險條件）、定價，理賠里有反欺詐（反欺詐騙保）、核損（根據損傷程度決定賠多少錢），售后的日志分析、客戶管理，特別日志分析具有人工智能閉環作用，可以通過日志分析對前面各個環節起到優化和完善的作用。

作為國內首家互聯網保險公司，眾安科技實驗室總監紀其進7月中旬在北京發表演講時表示，公司正在進行各種AI嘗試。例如，壽險環節跟售后環節，眾安是通過客服機器人來完成的。畢竟眾安科技通過用戶畫像、通過產品的知識做精準的營銷和推薦。

而在承保這個環節，眾安科技正在用AI改變“定價”?！氨热畿囯U，眾安科技提出UPI車險，即基于使用的車險。以前車險是根據車的類型、品牌、價格、使用年限給一個定價。但是這樣的定價方法并不準確，有的車一年難得開幾次，而基于車的本身使用情況來定價是更為精準的?！奔o其進說。

而在理賠環節，眾安可以基于AI來判斷客戶是否惡意騙保，以及真正的損失到底是多大。

監管面臨挑戰

隨著AI+金融日益融合，監管就成了新挑戰。

《21世紀經濟報道》指出，全球各國對人工智能金融應用的監管步伐，顯然落后業務創新步伐。為此，不少國家金融監管部門也采取相對靈活的監管措施，比如新加坡、英國等金融監管部門采取沙盒監管（regulatory sandbox）方式，即金融監管部門在限定的業務范圍內，簡化市場準入標準與門檻，在確保投資者權益的前提下，允許機構將人工智能金融應用迅速落地運營，隨后金融監管部門根據這些業務的運營發展狀況，決定是否予以推廣。

“這些人工智能金融應用要得到推廣，就要滿足傳統金融監管的諸多要求，包括業務操作流程必須滿足反洗錢審查、業務操作流程合規、客戶風險承受力評估、投資者適當性等操作要求?！睒I內人士表示。

這給不少人工智能金融應用造成相當高的監管壓力。比如不少智能理財機構都是通過機器人模型設定調整投資組合與投資模型，不是由人來操作，相關部門若不了解機器人投資模型背后的“邏輯”，容易懷疑其中是否暗藏人為操作的內幕交易等違規行為。

據悉，為了符合監管規定，不少引入大量人工智能技術的互聯網金融機構紛紛與銀行、券商等持牌金融機構尋求合作，以提供技術輸出或投資組合等方式，由后者向個人投資者提供智能金融服務。這種做法的好處，一是讓持牌金融機構對投資者風險承受力進行甄別，避免人工智能技術出現差錯，令平臺向投資者提供風險不匹配的投資組合，違反了監管規定;二是持牌金融機構可以及時跟蹤互聯網金融平臺最新運營數據，便于監管部門加強金融監管。