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電力工程建設可視化技術應用探討

2017-08-10 03:36:36達富根
卷宗 2017年21期
關鍵詞:電力工程應用分析

摘 要:電力工程建設中,電力系統是其的核心內容,對整個工程建設的影響很大。可視化技術是一種比較現代化的技術手段,近些年逐漸應用于電力工程建設中,給電力工程的建設帶來了巨大的幫助。本文中,筆者闡述了電力工程建設的特點,分析了電力工程建設可視化技術的應用現狀,在此基礎上著重探討了可視化技術在電力工程中的應用表現。

關鍵詞:電力工程;可視化技術;應用分析

0 引言

隨著社會經濟的快速發展,對電的需求量越來越大,電力行業為了滿足社會對電能的需求必須擴大生產,電力工程建設的步伐要逐漸加快。電力工程的建設,具有負系統性、復雜性的特點,傳統的信息管理方式已經難以適應當前電力建設項目管理的需要,因而呼吁新型技術的出現。可視化技術的出現與應用,是電力工程建設的一個重大發展和突破,極大地促進了電力工程建設的順利進行。

1 電力工程建設的特性

電力工程建設過程中,主要以控制線為前提,通過計劃和組織、控制與協調等手段實現工程建設目標,并對其采用全過程監管的方式,也就是所謂的電力工程建設管理。電力工程建設管理涉及到的內容很多,概括起來為質量管理和安全管理,這是電力工程建設也還是其他工程建設必須做好的兩項工作內容。同時,技術管理、信息管理、項目協調管理等也是電力工程管理的重要內容構成。電力工程建設過程中,實現對輸電網數據處理的有效控制,在落實可視化技術及其軟件選擇的同時,還能夠為電力工程建設提供科學的參考依據,對數據上傳、通信等環節起到一定的約束效果。

2 電力工程建設可視化技術的應用現狀

在科學技術的支撐之下,國家電網建設已經逐漸朝著數字化方向發展,突破了傳統建設和管理觀念及方式的束縛。盡管如此,電力工程建設過程中的對數字軟件的認識和應用水平仍有待提升,在具體的應用過程中出現不同程度的認識偏差和應用誤區,這就使得電力工程建設可視化技術的應用無法發揮出自身的功能價值,導致數據精準度降低、信息連貫性較差。

另一方面,從信息模型角度來看,電力工程建設信息模型的差異比較明顯。不可否認的是,電力工程建設的各個環節都已經實現數字化或者正在朝著數字化邁進,但是仍然局限于部分環節,針對一些重點建設項目,數據信息仍以人工錄入為主,“信息孤島”由此形成[1]。

3 電力工程建設可視化技術的應用表現

電力工程建設過程中,由于可視化技術的應用現狀不容樂觀,還有很大的提升空間。因此,接下來筆者將從可視化技術的具體情況進行分析,以此說明電力工程建設中可視化技術的應用方向和途徑。

3.1 可視化技術的功能價值

電力工程建設中的可視化技術應用,主要涉及信息交互和質量控制兩個方面。信息交互將公共信息模型作為信息交互媒介,通過模型包和模型內容的融合編制建模語言,以此實現電力工程建設數據信息的交互。質量控制利用到的是增強現實技術,俗稱AR技術,同時還利用到可穿戴技術,實現對電力工程建設的安全和質量模擬及評價,從而采取相應的防控措施,保障電力工程的建設質量和作業人員的安全[2]。

3.2 可視化技術的分類

目前,可視化技術可以分為三類,即數據可視化、信息可視化以及知識可視化。數據可視化的對象為空間數據,通過計算機圖像或圖形的應用將抽象的數據以直觀的方式表示出來,交互類型屬于人機交互。信息可視化對象為非空間數據,通過計算機圖像胡總惡化圖形從空間數據中抽取新的信息,屬人機交互類型。知識可視化的對象是人類產生的知識,其目的是促進群體知識的傳播和創新,可視化的方式是繪制草圖、知識草圖、視覺隱喻等,是一種人-人交互類型[3]。

3.3 云計算

現階段,“云計算”一詞并不陌生,作為一種典型的分布式技術,它已經廣泛地應用于各科技領域。云計算依托于現代互利網技術,借助互聯網數據處理,將程序進行有效拆分,對各子程序予以分析和處理,利用特定計算方式進行數據計算,獲取結果之后傳給終端系統[4]。云計算可以分為四個概念體系層:管理中間層、SOA構建成、物理資源層、資源層。縱觀云計算在電力工程建設中的應用情況來看,它在圖像搜索領域的應用比較普遍。云計算可以充分發揮出在圖像處理、視覺分析方面的特性,為想要獲取特定檢索信息的用戶提供滿意的服務。在上述操作中,具體流程為:整理圖像類型、屬性、形式→判斷圖像的類型→利用上下文本的差異→完成信息的提取。

3.4 物聯網技術

物聯網是當前信息技術的重要組成核心。何為物聯網?物聯網簡言之就是互聯網和物品的結合,是二者的信息交互。對物聯網進行深入探究發現,物聯網技術涉及到諸多具體技術類型,如感應技術、識別技術等,物聯網技術是利用數據自動化獲取與分析的方式改變人們的生活方式。在電力工程建設過程中,物聯網技術的應用能夠對智能標簽、智能控制兩種分析進行分析。智能標簽指的是利用特定的電網建設對象的標識和二維碼登封完成物體數據的傳輸,這樣能夠方便電力工程建設過程中對象的區分,實現對電力工程建設質量的有效保證。智能控制建立在網絡平臺與云計算平臺融合的基礎上,需要利用到網絡傳感數據的分析結果,對信息處理實施決策,從而實現對象優化的目標,常見的如對臺燈的調節、對智能交通的調節。

4 結語

總而言之,我國電力工程建設過程中,可視化技術的應用仍然處于摸索階段,各方面都不夠成熟,可靠性存在一定的疑問,再加上人員素質有待進一步提升,可視化技術在實際應用中的落實度并不是非常高。因此,電力部門應當重視可視化技術的應用,樹立可視化技術的應用理念,強化可視化技術的落實,認真分析電力工程建設中可視化技術應用存在的問題,對出現的問題進行有效控制,提升電力工程建設水平。

參考文獻

[1]吳爭.電力工程建設可視化技術應用方案研究[J].電工技術,2016,12(6):00011-00011.

[2]白寶軍,楊旸.電力工程建設可視化技術應用分析[J].科技與創新,2017,42(9):146-147.

[3]郭彩會.淺析電力工程建設可視化技術應用[J].工程技術:文摘版, 2016,32(9):00260-00260.

[4]張成.關于“可視化技術”在電力工程項目管理中的應用淺析[J].工程技術:引文版, 2015,24(11):00043-00043.

作者簡介

達富根(1974-),男,四川省,專科,電力工程師,重慶巨業建設工程集團股份有限公司董事長助理,研究方向:電力工程建設。

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