基于小波變換的語音去噪閾值函數(shù)的研究

朱舒雅，倪彬彬，顧旭東

(武漢大學(xué)電子信息學(xué)院，湖北 武漢 430072)

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基于小波變換的語音去噪閾值函數(shù)的研究

朱舒雅，倪彬彬，顧旭東

(武漢大學(xué)電子信息學(xué)院，湖北 武漢 430072)

目的 小波去噪可以提高語音的信噪比，其中通過放寬閾值限制、加強(qiáng)小波系數(shù)的連續(xù)性，以及對小波系數(shù)較高的語音信號實現(xiàn)噪聲與語音的分離可以增強(qiáng)語音去噪效果。方法 基于一段信噪比為10 dB的語音信號，采用不同的閾值函數(shù)，對該段語音進(jìn)行小波去噪處理，比較各種閾值函數(shù)得到不同的去噪語音和各個閾值函數(shù)的特點。結(jié)果 傳統(tǒng)的硬閾值和軟閾值得到的信噪比分別為11.57 dB和10.91 dB，軟硬閾值折衷法得到的去噪語音信噪比12.70 dB，模平方法得到的去噪語音信噪比為12.20 dB，改進(jìn)以后的軟硬閾值折衷法和改進(jìn)后的模平方法得到的去噪語音的信噪比分別為11.38 dB和13.40 dB，用降低閾值的方法得到的去噪語音信號的信噪比為11.68 dB，新的閾值函數(shù)得到的去噪語音的信噪比為13.49 dB。結(jié)論 相比較軟硬閾值折衷法，改進(jìn)的模平方法和其它傳統(tǒng)的方法，新閾值函數(shù)語音去噪可以取得更好的效果。

小波去噪；取值函數(shù)；仿真比較

0 引 言

現(xiàn)實生活中，語音信號會不可避免地受到各種噪聲的干擾，獲得較為純凈的原始語音消除噪聲，一直在語音信號處理中占有關(guān)鍵的地位。小波理論是20世紀(jì)80年代發(fā)展起來的應(yīng)用數(shù)學(xué)的分支，是時間和頻率域的局部變換，其可以在信號高頻部分取得較好的時間分辨率，同時在信號低頻部分取得較好的頻率分辨率，因此小波變換可以克服短時傅里葉變換處理非平穩(wěn)信號的缺陷，更適合于對帶噪語音信號進(jìn)行處理[1]。……