人工智能科技在新聞業的應用探究

曹為鵬

摘 要 人工智能正在成為下一個10年的大風口，大部分傳統報業卻仍在從事著“刀耕火種”，采訪靠“嘴巴子”“筆頭子”，新聞線索主要靠政府發通知、腿勤跑行業、熱線和網絡輿情。一線記者疲于奔命，卻深感常常抓不住熱點，視野不夠開闊，垂直不夠深度；夜班編輯戰戰兢兢，越怕犯錯誤，越容易在版面上出錯。好不容易見報的稿子，又時常苦于反饋寥寥，與讀者無從交流……而在互聯網新聞業，仍然存在著大量低效的人工勞動，制作一個新聞專題，往往需要2天的時間搜集各種信息和材料；遇到經濟類新聞，一大堆數據算來算去，恨不得手腳并用，還容易出錯……

關鍵詞 人工智能；新聞；報紙；互聯網

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）189-0006-02

有人會說，“今日頭條”等公司已經實現了內容算法的智能抓取，新聞業還需要跟著在后面跑嗎？我們必須搞清楚，“今日頭條”等平臺開發的智能，目前僅限于已有內容的抓取和分發，并沒有對新聞內容的生產提供實質的幫助，而這正是新時代賦予新聞業的社會責任，也是我們安身立命之本。那么新聞業當前急需哪些人工智能的研發？如何加強高科技在傳統行業的應用，是紙媒轉型的重要拐點。

1 紙媒記者需要“智能秘書”

“智能秘書”并不是一個實體機器人，而是一款軟件，可以定制服務，為記者搜集、分析和處理大量的基礎工作，將記者的精力解放出來，投入到創造性的創意和思考中去，提升新聞的報道水平。

以一名市級媒體的科技口記者為例，通過軟件的提前設定，首先，“智能秘書”每天可以為記者抓取本市所有市級、區級科技主管部門和各級科協的當日公開內容；抓取本地所有科研機構、大學、企業研發等當日公開信息；抓取本省、全國、乃至世界主要國家當日最前沿的科研發布。抓取的大量線索，可以自動生成目錄，每天早晚兩次向記者分發，由記者根據新聞性決定是否深入采訪，從而生產出原創性新聞作品。

其次，“智能秘書”還可以為記者提供簡單的分析處理服務。比如，記者在撰寫一篇經濟報道時，需要比對該市近10年的人均可支配收入和人均GDP同步增長情況，“智能秘書”在深度學習相關資料后，迅速生成人均可支配收入和人均GDP增長的曲線，應用到報道中，令人一目了然。

最后，“智能秘書”應該具備深度學習的能力，在記者所負責的行業中大量閱讀海量數據資料，成為“專家型秘書”，從而幫助記者成為“專家型記者”。讓記者在報道每一個選題時，都站在前人的基礎上更上一層樓，大大提高新聞的水準。

2 人工智能應成為媒體中央廚房標配

媒體發展到當今的融媒體時代，“中央廚房”成為龍頭工程，意在推進媒體深度融合。作為升級版的編輯部改造模式，“中央廚房”標志著媒體編輯指揮系統的重大轉型。過去，同一媒體集團的報、網、微、端各自為政，現在媒體負責人則可以依靠這個“超級樞紐”，常態化地調控、指揮“媒體矩陣”。傳統媒體和新興媒體的工作人員在此協同作業，實現全媒體產品的采集、制作與發布。筆者多次到各地媒體的“中央廚房”參觀學習，印象頗深。一塊塊大屏幕上滾動播放著各地新聞，后方編輯一邊與前方記者溝通，一邊搜集信息補充稿件，值班總編像作戰一樣快速簽發一條條

新聞……

快則快矣，但遇到大事件，“中央廚房”快速生產的新聞又容易缺乏深度，蘿卜快了不洗泥，由于減少了把關的關口，在數據和新聞事實上還容易出差錯。事實證明，一般媒體的“中央廚房”，往往是原有資源和技術的流程再造，但缺乏智能軟件的有利支撐，一圈電視屏幕盯緊新聞，那是20世紀90年代的常見場景。

首先，從指揮中樞來說，技術發展到今天，值班總編和主任完全可以通過前方記者的視頻設備實時看到現場情況，而不是電話匯報，根據現場實際情況指揮和保障采訪。

其次，編輯在后方可以根據新聞需要和記者的請求，利用智能軟件為記者提供資料。比如，記者趕赴現場采訪一棟起火的大樓，后方編輯可以利用智能軟件快速檢索、分析和整理這座大樓的信息：隸屬單位、建設年代、戶數、建筑風格構造和以往險情等，讓稿子立即全面豐富起來。

再次，后方編輯通過智能軟件提前獲得新聞的數據，比如記者前去采訪一場經濟形勢的發布會，后方編輯通過大數據整理分析獲得的數據，與記者提供稿件比對，很容易發現錯誤或可以提高的地方。比如，某記者寫了一篇GDP發布的快速新聞，筆誤將GDP形成了9 000億元，增速8%，而編輯獲得的大數據是去年本市GDP為8 600億元，已經比對立即發現數據有誤。

3 人工智能應成為打擊虛假新聞的利器

當前，傳統媒體尋求突破、傳統網絡媒體遭遇瓶頸，新式算法媒體平臺和自媒體信息繁雜，如何更好地掌握規律、制定規則，讓人工智能能夠更有效地甄別虛假和低俗內容并控制其傳播，是當前業界和學界要重點研究的問題。

甄別和控制網絡虛假信息傳播已經成為一個世界性話題，虛假信息往往經過網絡和自媒體出現爆炸式傳播，辟謠的信息反而達不到傳播的效果，等于受眾看到了虛假信息卻看不到辟謠的

信息。

互聯網企業的反應，卻是更多地借助技術手段。如臉譜推出“事實核查工具”，邀請用戶通過下拉菜單將他們看到的可疑新聞報道在該平臺上進行標記。第三方事實核查人員隨后分析標出的報道，并判定其為真實報道還是虛假新聞；谷歌新聞實驗室發起成立了一個名為“FDN”的新聞學術和技術聯盟，研究方向主要是社交媒體新聞的原創判斷和真實性認證。我國的互聯網平臺也做出了多方努力。例如，北京字節跳動科技公司在“今日頭條”平臺上，依靠人工智能技術，模仿人腦機制，對低俗圖片的攔截率較之前純人工攔截提高了73.71%；針對“標題黨”現象，一些網站構建了“人工+機器”的模式構建防火墻，對敏感詞、標題黨和虛假信息進行技術性攔截。

算法沒有價值觀，目前還不具有超越人腦的能力，如何更好地掌握規律、制定規則，給算法提供正確指引，讓人工智能能夠更有效地甄別虛假和低俗內容并控制其傳播，是當前熱點問題。媒體應該擁有智能工具，通過對網絡平臺上虛假及低俗內容傳播者生產的內容進行文本分析，對其傳播行為進行跟蹤研究，以掌握其心理特征及行為特征，支持識別模型的構建。通過對人們網絡信息接收和接受的心理特征及行為的分析，建立模型，探索如何通過算法干預這一過程，阻斷虛假及低俗內容的傳播，減低其傳播效果。此外，針對虛假嫌疑的新聞源，可以利用智能軟件進行多個方向的搜集分析，降低虛假新聞上線見報的可能。

4 結論

總之，“中央廚房”再造了新聞生產和傳播流程，但在工具的具體應用上，還需要一場深刻的智能軟件革命。懂技術的往往不懂新聞流程，懂新聞流程的往往不懂新技術，需要對兩個領域的人才融合，充滿為新聞業革新技術的激情，愿意在此領域建功立業，才能實現新聞業智能的突破。

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