關于大數據背景下新聞采編的思考

胡守吉

摘 要 在大數據背景下，新聞行業的發展面臨著前所未有挑戰的同時也迎來了機遇，尤其是作為重要環節的新聞采編如何在嚴峻的形勢之下突破瓶頸，贏得廣闊的前景，成為每個媒體人思考的問題。新聞采編也應與時俱進，借助大數據、互聯網的優勢，為受眾提供高質量的服務，促進新聞業健康、和諧發展。

關鍵詞 大數據背景；新聞采編；思考

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）189-0003-02

1 大數據背景下新聞采編的優勢

1.1 時效性更強

時效性是新聞的重要特點之一，新聞的時效性越強，新聞的影響力越大，是新聞信息的生命力，因此準確地進行新聞點的預測，并第一時間及時搶先發布，成為增強新聞時效性的關鍵，也是每一個新聞采編人員的責任和使命。而大數據就是從已有的、相關性的數據聯系中，探索發現其中新的、有價值的內容。

在新聞傳播領域應用大數據，無論獲取新聞線索還是做預測性報道，都變得有據可依，為進一步增強新聞的時效性提供了基礎，在傳統的采編工作中，主要靠經驗推測新聞點，使其精準度有所偏差，導致新聞事件無法吸引受眾的眼球。互聯網時代的大數據技術應用恰恰彌補了這一缺憾，從海量看似沒有關聯的信息之中，通過對各類數據的分析，找出關鍵的聯系，尋找到具有價值的新聞線索，既使受眾的需求得到滿足，也幫助采編確定方向，使媒體在激烈的競爭中占有一席之地。

1.2 針對性突出

對于新聞采編工作而言，只有把受眾的喜好放在首位，準確把握他們關注的新聞類別，針對性越突出，越受受眾的歡迎，才能有市場，才能有發展。所以在進行新聞題材的選擇，要充分把握不同受眾群體的心理特點，大數據背景能更好地實現這一目的。

互聯網會把受眾的瀏覽習內容、喜好記錄下來，并利用數據直觀地反映出來，大數據技術對此所做的分析，越來越準確、精細，為采編人員的采編工作提供了參考的數據，快捷、迅速、直接的找到信息接收點，以此來確定受眾群體關注的新聞熱點，并且提升了工作效率，尤其是避免了因技術和人為等因素造成的偏差，更加客觀、全面，使新聞投送的準確性增強了，更能提高新聞的效果。

1.3 資源利用性更高

在大數據背景下，數據資源的利用能力進一步提高，一方面實現了對現有資源的深層次挖掘，挖掘出很多具有更高價值的新聞線索，使數據轉化成新聞的效率提高了，拓展了新聞的時空范圍，深化對新聞事實的認知，同時互動性更強，受眾的評論、回復等行為，為策劃新的報道提供了依據，甚至成為新報道的事實材料。在新聞傳播過程中，對受眾的反應信息進行挖掘，可以獲得新的有價值的材料。并且對已有的數據進行分析，新聞資的深度、廣度得到了更大的拓展，挖掘既有資源潛力無窮。

2 大數據背景下新聞采編存在的問題分析

2.1 采編失度現象突出

新聞事件發生以后，有一部分報道出現了和事實差距較大，嚴重不符的問題，其原因是媒體為了吸引受眾的目光，而置事實于不顧，置職業道德于不顧，沒有限制地對事件的內容進行編寫，往往夸大事實，失實報道，在社會上產生不利影響。因此，把握好采編一關非常重要，確保采編的準確性，避免引起恐慌。

2.2 采編內容表面化、同質化嚴重

如今，互聯網的廣泛應用，也給新聞采編內容表面化、同質化提供了舞臺，當一個新聞事件被發送到網上后，會在網上搜索出很多與之類似或標題、內容相同的新聞，新聞信息沒有新意，失去了對受眾的吸引力，受眾看哪個都一樣。另外，新聞采編內容表面化，不能對事件的發展方向、發生的背景、影響等因素進行深層次的分析，往往停留在表層上。大多數媒體不能親身跟進調查，只是對現有的內容簡單加工，雖然媒體不同，但對同一新聞事件的采編千篇一律，沒有針對性、獨創性的報道，使媒體的公信力下降。

3 大數據背景下新聞采編的思考

新聞采編業在大數據的發展下，受到了較大的震蕩。危則思變，新聞采編業只有不斷創新，才能跟上時代發展的步伐。

3.1 提升新聞采編人員的能力

面對大數據帶來的挑戰，首先應該提升新聞采編人員的能力，尤其是對數據技術的掌握。采編人員既要熟練掌握采編技能，更要具備數據收集、分析、解讀等多種能力，所以需要復合型的高素質的新聞采編人員，加強對新聞采編人員的培訓勢在必行。新聞單位應積極開展相關內容的培訓，關鍵詞的利用，搜索尋找有用數據；頻數統計、預測性分析等等手段的掌握，利用這些手段，將非結構性數據，有效轉換成具有價值的新聞材料，更好地完成新聞采編

任務。

3.2 采編理念的變革

在大數據背景下，傳統媒體必須變革采編思維，充分運用大數據的優勢，打破傳統采編方式局的限性，更好地適應行業競爭。新聞采編人員應該看到現在是大數據發展的潮流，通過對新聞采編人員的培訓，使每個采編人員認識到其的實用性，深刻領會重要性，引導采編人員在工作中積極利用大數據，改變傳統的理念。傳統上主要靠記者的直覺和經驗來判斷新聞的價值，但效果不如人意。而大數據的預測性功能能夠幫助媒體找尋有效的新聞線索，通過數據的分析，從中找到受眾關心的是什么，策劃、制定受眾最為關心的新聞報道綱要，使新聞能更好地滿足受眾的需要和接受習慣。

3.3 采訪方法的變革

新聞采訪是為收集新聞素材而進行的調查研究活動，在傳統方法上它是以觀察、訪談為主要方式的。記者不僅需要致力于親臨現場進行或者尋找當事人、知情人采訪，更重要的是記者必須要在事先獲得新聞線索，因此經常遇到新聞資源稀缺的難題。在大數據技術的支持下，新聞線索的獲取以及報道對象詳細信息的收集方式相比傳統方式有了新的拓展。這樣的變化進而影響新聞生產的模式，尤其是在經濟新聞領域，數據的收集與分析的重要性，甚至超過了傳統的

采訪。

3.4 數據挖掘的針對性更強

互聯網豐富、紛繁、復雜的信息令讓人瞠目結舌，因此大數據平臺提供的數據信息也是極為龐大的，即使每個信息都有存在的價值、意義，可是相對于特定的新聞點而言，在進行素材的搜集、篩選時，還是會有很多信息因為與其不相關，成為無效信息，所以新聞采編工作者要利用大數據的關鍵詞、句的定向搜索，從冗雜的信息中，把一些無用信息過濾掉，并通過數據的比對，選取受眾關注度最高的信息，予以整理匯總，進行編輯升華，充分發揮新聞的

價值。

4 結論

互聯網已經滲透到各行各業當中，發揮著不可替代的作用。新聞領域也受到了巨大的沖擊，傳統的采編思路、手段在大數據背景下略顯滯后，難以滿足社會和大眾的需要，大數據背景使新聞采編發生了翻天覆地的變化，因此新聞采編要重視大數據技術的開發，科學、有效地利用大數據，促進新聞媒體健康、和諧的發展，對新聞事件進行客觀準確的報道，更好地發揮傳遞信息、消解矛盾、推動社會和諧的

功能。

參考文獻

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