長調《千佛洞的影子》歌唱聲學分析

陳國強

摘要：本文采用實驗語音學研究方法，以蒙古長調《千佛洞的影子》為研究對象。通過對《千佛洞的影子》的歌唱語音信號的采集，分別提取基頻、能量等參數，進行聲學參數層面的分析。不同層次的聲學分析，都反映著長調民歌的音律特征的不同和演唱技巧的差異。總結該長調的多項參數之間的相互關系，為蒙古長調的保護和學習奠定一定的理論基礎和提供數據依據。

關鍵詞：蒙古長調；基頻；能量

蒙古族長調民歌是北方草原游牧文化中具有代表性的音樂藝術品種，更是被國際權威機構認定的具有世界級文化地位的藝術文化品牌，因此對于長調民歌的研究將極大的推動草原文化在世界范圍內的影響力。隨著經濟的發展和人們生產、生活方式的改變，長調的生存狀況令人堪憂，部分著名長調傳承人已年老體弱，后繼乏人，搶救和保護蒙古長調已經成為當務之急，而系統科學的調查和研究將會對長調的保護起到推動作用。

隨著現代技術的發展，現代語音學研究也走上了多元化和多模態研究的道路。現代口傳文化的傳承和保護需要用數字化的方法來進行，由此需對蒙古民歌進行多維的信號的采集和全方面的數字化分析，挖掘蒙古族民歌的內在韻律特征和聲學特征，為蒙古族民歌的保護提供更為全面和科學的方法。本文選取了蒙古長調《千佛洞的影子》，分別提取了能量、基頻等聲學參數，分析他的歌唱聲學特征。

一、實驗方法

本實驗共錄制了1 名發音人的樣本，發音人蒙古長調演唱功底較好，對蒙古長調有著深刻的理解和熟練的掌握著演唱技巧。在錄音材料的選擇方面主要考慮到所選歌曲的代表性，從阿拉善蒙古長調中選取了《千佛洞的影子》這首歌，它是阿拉善牧民非常喜歡唱的蒙古長調之一。

本實驗使用的硬件設備主要包括聲門儀（EGG）、外置聲卡、領夾式麥克風、筆記本電腦、調音臺，錄音軟件是Adobe Audition1.5等。

二、歌唱能量分析

本實驗使用Praat軟件提取的能量值共8408個能量值，再利用SPSS19.0做分布統計，得到圖1《千佛洞的影子》能量的整體分布圖。在語音學中能量代表音量的高低，代表演唱者在歌唱過程中的氣流量高低和聲調振動幅值的大小。

從圖1可以看出：蒙古長調《千佛洞的影子》的能量最大值為82.5dB，最小值為13.6d B，平均值為68.7dB。整首長調的能量呈現2個主要集中區域，分別集中在56-60dB和63-79dB之間，并階梯式上升，然后再階梯式下降。長調的能量并非很高，但比較集中，起伏并不很明顯。

從圖1可以得出：歌手在演唱該長調過程特別注意引導自己氣息形成一個強有力的支撐點，以便能更好的控制自己的呼吸和保持氣息的均勻，并更加自如地控制氣息力度的變化。同時，在不同節奏調換過程中，能量的穩定性、均勻性和延續性需要較好的發聲生理機制和較強的演唱技巧作前提條件。

三、基頻分析

通過Praat軟件提取的基頻值共有8538個，同樣利用統計軟件SPSS19.0做分布統計，得到圖2《千佛洞的影子》基頻的整體分布圖。在語音學中基頻代表的是發聲時的音高變化，也代表演唱者發生時的基域范圍。

從圖2中可以看出：該長調中最大基頻值為499.7Hz，最小基頻值為164.5Hz，平均基頻值為313.6 Hz。整首篇章基頻呈現 4個主要集中分布區域，分別集中在160-215Hz 、 230-280Hz 、320-380 Hz以及400-430Hz之間，其中230-280Hz和320-380 Hz區域最為集中。

從圖2可以得出：長調歌唱藝術十分重視呼吸訓練，對歌手演唱、發聲技術起到至關重要的作用。在演唱時曲調悠長而緩慢，使得在演唱時往往能夠從容地達到一個較高的基頻，充分表達了歌腔舒展、節奏自由、曲調優美流暢，起伏跌宕，旋律線多作波浪式進行，發出的聲音可以具有持久耐力及穿透力，顯現出天高地闊的自然空間。

四、結束語

本文選取蒙古阿拉善最最為普遍唱的，長調《千佛洞的影子》，從能量、基頻兩個層次進行了聲學生理的數字化分析并與美聲唱法的區別進行了淺析。不同層次的聲學分析，都反映著長調民歌的音律特征的不同和演唱技巧的差異。從多角度和多層次去研究蒙古長調歌唱的生理機制，為蒙古長調的演唱和學習奠定一定的理論基礎和提供數據依據。

參考文獻：

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