試述電氣自動化控制中人工智能技術的應用

李飛

摘 要：科學技術在快速的向前發展，電子信息化和智能化成為各行各業的發展趨勢，在發展的過程當中占有優勢的就是人工智能。人工智能經常被應用于電氣自動化控制系統當中，推動了電氣自動化控制的穩定發展。電氣自動化的快速發展為我國市場帶來了良好的開端，通過分析人工智能技術所具有的優勢和特點，利用這種優勢來推動電氣自動化控制的發展。

關鍵詞：人工智能 電氣自動化控制 電氣設備設計

引言

經濟在快速的向前發展，電氣自動化在發展的過程當中迎來了新的挑戰，在新的技術發展背景之下，傳統的人工控制技術已經難以滿足電氣自動化的發展。將人工智能技術應用到電氣自動化當中，是電氣自動化發展過程中的一大改革，對電氣自動化的發展具有里程碑的意義。傳統的電氣自動化在生產環節當中過于復雜，自從引進了人工智能技術，大大提高了人們的工作效率。為了實現電器產業的重要轉折，必須要將人工智能應用于電氣自動化控制。

一、人工智能技術的含義

在經濟迅速發展的背景之下，人工智能是該背景之下所產生的新技術，其中包括一些自然科學和社會科學的內容，涉及到的知識范圍非常的廣泛。在計算機技術的大力支持之下，人工智能技術得到了更加迅速的發展，通過計算機編程，人工智能技術得到了更穩定的發展。人工智能技術中采取了計算機編程，通過這樣的方式來模仿人，數字圖像的識別、人的判斷能力、信息的收集以及簡單的反應，這些都是計算機編程所模仿的對象。人工智能技術在某種程度上來說，可以代替人類的智慧，就目前人工智能發展的水平和現狀來看，其中包含了大量的自然語言處理，同時還會模擬一些簡單的專家系統。在廣泛的這些領域當中，專家系統最典型的就是電氣自動化控制，將人工智能技術應用到電氣自動化控制當中，在一定程度上提高了自動化的水平，同時也改善了自動化的準確性和及時性。為了大幅度的具體高電氣自動化控制系統的效率，必須要從節約人力資源方面入手，因為這樣可以彌補人員所造成的一些失誤。

二、人工智能技術的基本內容、特點

新型的技術科學典型的就是人工智能，人工智能屬于計算機科學的一個分支，所涵蓋的研究范圍非常的廣泛。在研究和模擬智能理論時，人工智能起到了非常重要的作用，無論是在理論、方法還是技術方面，都進行了系統性的規劃。人工智能在工作上能夠完成一些復雜的工作，在一定程度上，人工智能得到了快速的發展，并且具有非常強的實用性和廣泛性。自然科學和社會科學會存在著一些交叉科學，人工智能就屬于交叉學科的一部分，其中還會涉及到一些計算機、心理學和數學等一系列的問題。

三、人工智能控制器的優勢

將人工智能技術應用到電氣自動化控制系統當中，實現了對于人工智能的控制器應用，電氣自動化控制系統所體現出的人工智能優勢，主要是在對于人工智能控制器使用優勢中突顯。人工智能控制器在算法上和其他的控制器不同，是因為人工智能控制器的主要算法，大多數是遺傳算法和模糊神經算法。這些算法的優勢主要是，可以在沒有控制對象的模型上進行設計。通過不同的方法可以對電氣自動化設備控制進行分類，在一定程度上可以更好地有利于往后的開發，形成的函數具有許多優勢。比如說，在設計的過程當中，不需要對設計的對象進行模型控制，這樣在一定程度上，就避免了在設計的過程當中，會出現許多不確定的因素。在設計的過程當中，還可以對模型進行調整和改善，有非常強的靈活性，而且相比其他的控制器更容易被控制，能夠適應各種信息和數據的復雜變化。在設計的過程當中還可以降低成本，減少一些不必要的人力物力支出，而且也不需要專家來進行特別的控制和設計，只需要根據數據的分析來進行步驟的實施就可以了。

四、人工智能在電氣自動化控制中的應用

1、在電氣設備設計中的應用

電氣設備的設計在某種程度上來說，不屬于一個簡單的隨機過程，因為它涉及到的學科知識范圍非常廣泛。其中涵蓋電磁場、電機、電路、變壓器和電力電子技術，社會在快速的向前發展，隨著發展，人們對于電氣設備設計的要求，也正在得到大幅度的提高。在這個發展背景之下，為電子設備的設計提供了非常有利的形式，總結前人對于電氣設備設計的經驗，可以有效地去避開在設計過程當中經常容易出現的錯誤。電氣設備設計大多數會依賴經驗豐富的設計師，在一定程度上就會造成墨守成規的局面，傳統的技術并不能滿足現代電氣設備的發展。人工智能大幅度地去改變了這一個現象，人工智能通過一些算法可以實現一些復雜公式的轉化，在一定程度上對于數據的準確性和及時性做出了保障。在引入人工智能之后，工作人員在一定程度上降低了要求，任何一個有基礎操作知識的員工都可以操作人工智能系統。

2、在電氣控制中的應用

為了提高電氣運行的整體效率，需要對電氣控制設備進行有效的整改，在一定程度上可以提高整體的生產效率。為了達到電氣控制的整體目的，需要對電氣控制的自動化程度進行有效的提高。將人工智能應用于電氣控制當中，在一定程度上可以提高電氣控制的自動化，最終可以達到設備運行的整體效率，進而可以節省大量的人力和物力。電氣控制應用人工智能主要有三大類，分別是神經網絡控制、專家系統控制和模糊系統控制。其中最常用的是模糊系統控制，因為模糊系統控制的運行操作比較簡單，在實際的運轉當中可以和電器進行有效的結合。

3、在電力系統中的應用

在日常的生活和工作當中，電力系統是不可缺少的一部分，在電力系統當中安全性能和運行效率被看的極為重要。將人工智能技術引用到電力系統當中，在一定程度上，可以推動電力系統的穩定可持續發展。在電力系統當中主要應用人工智能技術的模糊集理論，是最普遍的一種也是最為廣泛的一種，在電力系統發生故障時，可以分析出主要的問題所在。在最短的時間內可以對故障進行簡單的處理，根據多年的經驗可以對故障進行判斷，能夠及時的對故障做出分類，制定一系列的措施去解決問題。系統條件一旦被滿足就會被立刻執行，這也是在使用的過程中一成不變的內容，對于經常出現的問題一定要進行程序彌補。電氣自動化控制系統當中，還會專門設置故障診斷這一個環節，可以避免系統在使用的過程中出現嚴重的問題。對于問題的診斷主要是設置在變壓器和電動機當中，許多方面共同的去維護電氣自動化控制系統的運行，可以推動著神經網絡的系統維護發展。

五、結束語

人工智能經常被應用于電氣自動化控制系統當中，推動了電氣自動化控制的穩定發展。將人工智能技術應用到電氣自動化當中，是電氣自動化發展過程中的一大改革，人工智能技術得到了更穩定的發展。人工智能技術在某種程度上來說，改善了自動化的準確性和及時性，人工智能起到了非常重要的作用。傳統的技術并不能滿足現代電氣設備的發展，為了達到電氣控制的整體目的，需要對電氣控制的自動化程度進行有效的提高。

參考文獻

[1]彭啟琮.DSP 技術[M].北京電子科技大學出版社，2007.

[2]張培銘.展望21世紀電器發展方向一人工智能電器[J].電工技術雜志，2006.

[3]陳洪峰.國內電氣自動化發展狀況與趨勢[J].科技創新導報，2009.