簡析大數據時代數字圖書館面臨的機遇和挑戰

張路

[摘要]大數據時代到來深刻地影響了數字圖書館的發展。本文在對大數據和數字圖書館進行概述的基礎上，分析了大數據為數字圖書館帶來的挑戰和機遇，并進一步提出應對挑戰和抓住機遇所應采取的措施，以確保圖書館更好地發展。

[關鍵詞]大數據；數字圖書館；讀者體驗

[中圖分類號] G250.76[文獻標識碼]A [文章編號]1005-3115（2017）14-0043-02

自 2011年麥肯錫咨詢公司提出大數據的概念之后，大數據概念和應用就迅速地席卷了全球各個領域和角落，改變了各個國家和地區經濟發展形式和人們的生活方式。大數據對數字圖書館的影響體現在兩個方面，一方面是具有挑戰性，大數據技術的加入，使得數字圖書館必須不斷地調整服務模式，以便更迅速地適應大數據時代帶來的變化；另一方面，大數據時代給數字圖書館帶來了更多的機遇，能夠幫助數字圖書館找到更快、更有效率的發展路徑。基于此，后文著重分析大數據背景下的數字圖書館面臨的機遇和挑戰。

一、相關理論概述

（一）大數據

大數據是指與傳統的數據庫相比，能夠獲取更大規模數據，存儲數據量更大，傳輸速度更強，數據更加多樣化的一種數據集合。從定義可以看出，大數據是具有高速運轉和實時更新的數據流，具有信息量大、類型多樣、數據處理快、價值密集度低且價值高等特征。

（二）大數據背景下的數字圖書館

數字圖書館是指適用數字技術來進行各種文獻的處理和存儲的圖書館。數字圖書館脫離了傳統圖書館資源框架，可以拓展工作的重點，也可以建立全方位的服務理念，更可明確數字圖書館管理員的定位。

大數據在數字圖書館中的應用，可以有效降低數字圖書館運營管理時出現的各種風險，有效地進行風險管理。同時，大數據應用于數字圖書館還可以進行有效的讀者管理，根據大數據搜集的讀者的接觸信息，可以多渠道地為讀者提供所需的信息，以多樣信息聚類確保讀者進行需求選擇。另外，大數據應用于數字圖書館，可以根據讀者的信息搜集，準確獲取讀者的真實需求，更加精確地進行營銷，并能夠保證提供的服務是最優質的。

二、大數據時代數字圖書館面臨的挑戰

（一）增加了數據處理的難度

傳統的數字圖書館是基于當前所擁有的資源進行服務的提供；大數據的應用，迅速地搜集、整理和儲存了大量的圖書信息和讀者信息，由于讀者的變動性和個性化的需求，對數字圖書館的數據處理提出了更高的要求。數字圖書館不僅僅只能基于當前的數據進行緩慢的服務提供，而是要加速進行數據處理。由于數據搜集的范圍廣泛，并且沒有進行明細分類，這對數字圖書館進一步的明細劃分造成了一定的困擾。同時，也對數字圖書館的硬性設施提出了更高的要求。目前部分數字圖書館的設備陳舊、運營速度慢、內存小等問題，這些都為數字圖書館在大數據搜集大量數據的前提下，進行數據處理增加了難度，這些問題得不到解決，將影響讀者的體驗，影響數字圖書館的持續運營，進而導致了數字圖書館喪失自身的數字圖書優勢，跟不上大數據時代的步伐。

（二）增加了網絡構架的要求

大數據對信息的搜集和整合是依托于網絡進行的，在大數據大量的數據搜集整理特征下，對數字圖書館所配備的網絡提出了更高的要求。目前的數字圖書館并不能在網絡架構上滿足需求，而是需要進行網絡架構的重新更新，配備更高處理能力的引擎，以更加智、能更好地處理信息資源，提供高質量的服務。網絡構架的重新設置是大數據特征的需求，大數據實時搜集了大量的信息，這些信息并不是分門別類整合之后的，而是在網絡觸發點設置內容上的搜集，很多信息雜糅在一起，有價值的信息包含其中，可能很多無效的信息需要剔除。這就需要網絡架構配置進行高效的運作，保證數據搜集持續進行，數據整合高效完整，最終形成大數據時代下的數字圖書館內部網絡體系，保證充分發揮數字圖書館的優勢和功能。

（三）增加了專業人才的需求

大數據應用于數字圖書館，對專業的信息技術和管理人員提出了新的要求，這類人員不僅要會進行數字圖書館的管理，更要懂得大數據所需的專業知識和技能，只有這樣才能滿足大數據應用的要求，從而為大數據發揮最大作用奠定基礎。當前，對于數字圖書館的管理人員，大數據信息的處理和運用是一個新鮮的技能和技術，需要進行更多的學習和培訓。在沒有能力勝任大數據帶來的信息處理之前，數字圖書館的管理是缺少專業人才的管理和輔助，這就會影響這段時間信息的處理和數字圖書館的服務質量。

三、大數據時代數字圖書館面臨的機遇

（一）豐富了圖書館的信息資源

大數據搜集了大量的讀者的需求信息，這些是數字圖書館需要及時進行服務解決的。在大數據應用的背景下，數字圖書館提供的資源也越來越廣泛和豐富，這些豐富的圖書館資源，可以為各種各樣的讀者提供個性化的服務，并且基于大數據，可以更加準確地提供服務，服務質量也會大幅度提升。數字圖書館的資源可以無限地放大，除了自身擁有的資源之外，還可以通過內部系統連接外網，以及通過系統內的網絡進行各自同盟數字圖書館的分享，這樣就會出現數字圖書館資源的擴大化，還確保了數字圖書館資源的不斷更新，豐富了數字圖書館的資源。

（二）提升了圖書館數據采集、分析、處理技術

大數據應用于數字圖書館，大大方便了數字圖書館進行數據的采集，可以將眾多的讀者信息進行同時整理和實時更新，以更加精確地獲取讀者的需求信息點。同時，大數據信息處理和信息整合提取，可以有效地幫助數字圖書館進行數據分析，并且分析處理的技術也得到了提升。大數據的應用促使數字圖書館更新換代的步伐，推動數字圖書館信息處理技術的更新和完善，保證數字圖書館能夠實時搜集，實時分析整合，實時變更數字圖書館的服務內容，以實現滿足讀者個性化需求的目的。

（三）方便了圖書館的信息服務

大數據應用于數字圖書館，在豐富數字圖書館資源的前提下，提升了各項數據整合技術，這些就為數字圖書館提供信息服務奠定了基礎。大數據要求數字圖書館提供更加龐大的數據處理引擎和技術深度開發，這就在硬性設施上滿足了圖書館提供服務的需求。同時，數字圖書館的管理者可以通過搜集的信息進行挖掘，創新數字圖書館的信息服務，保證讀者以更便捷的方式獲取所需的信息。

（四）增加了圖書館讀者體驗

讀者通過電子圖書館運用大數據的搜集功能，獲取了大量讀者所需的各項信息，通過相關技術，大數據可以輕松了解讀者的個性化需求。圖書館根據讀者的個性化需求提供獨特的服務，能夠滿足讀者的個性化的體驗，以此激活了數字圖書館的人性化服務的特征。圖書館的讀者體驗也是鑒定數字圖書館運營現狀的關鍵，讀者體驗的個性化需求滿足，能夠提升讀者對數字圖書館的滿意度，擴大數字圖書館的影響力。

四、大數據時代數字圖書館抓機遇、迎挑戰的對策

（一）拓寬數字圖書館資源范疇

數字圖書館本質就是一個數字信息的集合地，大數據的應用，就需要將這一信息進行擴充，進而豐富數字圖書館的資源。同時，數字圖書館在大數據的協助下，涵蓋的面更加廣泛，不僅僅是圖書文獻，也應有其他的人類產出成果，比如一篇報道、一篇文章、一篇隨筆等，更有可能是為讀者提供服務的硬性設施。

（二）加強對再生資源的整合深度

大數據的應用，數字圖書館要將現有的資源進行整合，同時，這種整合的程度不能是止步于傳統圖書館的處理模式，還要將結構化的信息進行非結構方面延伸，甚至半結構化延伸，將讀者的信息資源進行多方面的加工整合，以更好地提供服務。大數據的使用就是要將所獲取的資源進行再挖掘，充分體現出資源的獲取優勢，整合優勢，一直延伸到資源的充分利用優勢，保證數字圖書館資源實現物有所值，甚至物超所值。

（三）增加數字圖書館資源整合的廣度

大數據的應用不僅僅要加強資源的整合深度，也要關注資源整合的廣度。將大數據應用獲取的各式各樣的數據進行整合，同時，通過大數據的整合處理技術，將來源不同的數據信息進行交叉整理，便于讀者直接獲取加工后的信息，滿足讀者的需求。大數據時代的數字圖書館已經不是將資源限于自身，而是將所能涉及的資源都整合成為數字圖書館所服務讀者的資源，甚至讀者資源也能被用來為另外的更多的讀者服務，這就是大數據為數字圖書館帶來的更加廣泛的資源。

五、結語

大數據應用于數字圖書館，為數字圖書館的發展既帶來了挑戰，也帶來了機遇。數字圖書館只有在充分利用大數據優勢的基礎上，才能更好地提供服務和發揮其自身的價值，確保數字圖書館功能更加完善，提升數字圖書館的核心競爭力。

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