DeepMind團隊：希望AlphaGo的故事只是一個開始

辛磊+王蒙

隨著人機圍棋大戰的結束，DeepMind團隊也發布博客，公布了AlphaGo的下一步。在公開的博文中，DeepMind團隊稱，我們始終堅信AI擁有幫助全社會探索新知識的潛能，并讓我們從中受益，而AlphaGo則讓我們真切地感受到了這一點。

對于圍棋選手來說，AlphaGo更像是獲得靈感的工具，而不僅僅只是對手。通過AlphaGo的啟發，棋手們能夠在這項具有3000年歷史的游戲中，嘗試全新的思路與策略。

以下為DeepMind團隊博客原文：

AlphaGo的下一步

僅下了三手棋，我們就能清楚認識到這將是一盤非凡的對弈。

中國圍棋大師，世界排名第一的柯潔九段一改以往風格，以三·3作為開局。這種開局方式十分罕見，其目的是要在開局階段快速搶占角部實地。這種下法以往很少被圍棋選手所采用，但卻是AlphaGo最喜愛的開局。柯潔也將其使用在了自己的對局當中。

柯潔在首局中深思熟慮的這一手棋，正切合了本次中國烏鎮·圍棋峰會的主題—探索圍棋這一古老游戲的深遠奧秘。在為期5天的峰會中，我們有幸見證了這一游戲的最高水平。

我們始終堅信AI擁有幫助全社會探索新知識的潛能，并讓我們從中受益，而AlphaGo則讓我們真切地感受到了這一點。對于圍棋選手來說，AlphaGo更像是獲得靈感的工具，而不僅僅只是對手。通過AlphaGo的啟發，棋手們能夠在這項具有3000年歷史的游戲中，嘗試全新的思路與策略。

2016年在首爾戰勝傳奇棋手李世石時，AlphaGo所弈出的創新著法，給圍棋界帶來了全新的知識。而2017年初，其以Master身份在網絡上進行的非官方對局，也給包括柯潔在內的許多頂尖棋手帶來了深遠影響。在圍棋峰會所舉辦的配對賽中，兩位頂尖棋手與AlphaGo分別配對，也展示了人類利用AI在復雜領域中產生全新認知的潛能。

對于AlphaGo而言，在圍棋誕生之地與世界頂尖棋手舉行的一系列扣人心弦的比賽，已經是它作為一個競技程序所能企及的巔峰。因此，此次圍棋峰會將是AlphaGo參加的最后一場賽事。

從現在開始，AlphaGo的研發團隊將把精力投入其他重大挑戰中，研發出高級通用算法，為科學家們解決最復雜的問題提供幫助，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發明革命性的新材料等。如果人工智能能夠在上述領域發現新的知識和策略，那在這些領域的突破將十分可觀。我們已經迫不及待地想看到這一切的發生。

盡管AlphaGo將退出競技比賽的舞臺，但這絕不是我們與圍棋界合作的終點。我們非常感激圍棋界在過去幾年中，對我們工作的鼓勵和支持。我們計劃在今年稍晚時候發布最后一篇學術論文，詳細介紹我們在算法效率上所取得的一系列進展，以及應用在其他更多領域中的可能性。就像第一篇AlphaGo論文一樣，我們希望更多的開發者能夠接過接力棒，利用這些全新的進展開發出屬于自己的強大圍棋程序。

我們也在開發一個教學工具，這也是我們在過去一周中收到的最多的需求。這個工具將可以展示AlphaGo對圍棋落子位置的分析，幫助大家更好地了解這個程序是如何思考的，最終讓職業棋手以及愛好者可以從AlphaGo的視角來重新審視圍棋。尤其讓我們感到榮幸的是，柯潔同意成為我們的第一個合作者，和我們一起來分析他與AlphaGo的對局。能聽到他的精彩分析，我們很興奮，同時也有機會分享AlphaGo的自我分析。

在本次圍棋峰會的最后，我們想給全世界棋迷朋友們送上一份禮物。自與李世石的比賽之后，AlphaGo成為了自己的老師，并完成了百萬次高水準的自我訓練，以不斷提高。我們會公 布50盤AlphaGo自我慢棋對弈的棋譜，我們相信這些棋譜中，包含了許多全新的思路及策略。

我們利用本周圍棋峰會的機會，已經與一些頂尖職業棋手分享了這些棋譜中的一部分。世界冠軍時越九段對其是這樣評價的：“這是我前所未見的，就像是我想象中來自遙遠未來的棋局一樣。”世界冠軍古力九段說：“AlphaGo的自我對弈令人難以置信，我們能從中學到太多。”我們希望所有的棋手都能嘗試使用這些棋譜中的一些著法。大家現在可以從這里看到前10張棋譜，我們接下來會每天更新10張新的棋譜，直到50張棋譜全部分享完畢。

圍棋界對AlphaGo給予了積極的評價，職業棋手和業余圍棋愛好者也對AlphaGo給圍棋這一古老游戲帶來的全新視角表示歡迎，他們對AlphaGo的反應讓我們十分感動。我們計劃把這些新發現應用到其他新領域，以解決當前我們正面臨的一些最重要、最迫切的科學挑戰。我們希望，AlphaGo的故事僅僅只是一個開始。

（本文轉自TechWeb）