基于主成分分析法的省際旅游競爭力研究

孫媛媛

摘 要：旅游競爭力的研究對區域旅游發展及經濟發展具有重要作用。根據旅游競爭業績、旅游競爭環境支持力、旅游競爭潛力、城市宜居程度和旅游社會支持力五個評價要素得分，以主成分分析法得出絲綢之路經濟帶沿線九省市旅游競爭力的綜合評價值，并通過聚類分析和綜合評價值將所研究的九省市劃分為旅游競爭力強勢型、旅游競爭力潛力型和旅游競爭力弱勢型，同時針對各省市的特點提出相應的旅游發展對策。

關鍵詞：主成分分析；聚類分析；旅游競爭力；絲綢之路經濟帶

中圖分類號：F590.3 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2017）17-0134-05

引言

（一）研究背景

隨著人們的經濟收入增長，居民消費結構發生了巨大的變化，旅游業隨之迅速發展成為一項支撐經濟發展的朝陽產業，其在經濟發展中的作用也不可忽視。但隨著旅游業的不斷發展，我們也看到，單純的競爭難以滿足旅游業良性發展的需要，只有走向競爭與合作的結合，開發具有自身特色、難以模仿、不可替代的旅游產品才是中國旅游業的真正出路。

我國國內對于旅游競爭力的研究認識主要涵蓋以下幾個方面。

1.從研究對象來看，很大一部分國內學者是以區域間旅游競爭力為基礎，分別從所屬的地區、省份或者經濟區劃的角度進行研究的。陶夢（2014）以行政區劃為標準劃分區域，對安徽省的16個地級市的旅游競爭力進行具體研究。李鵬升、李悅錚、江海旭（2014）以經濟區劃為研究界線劃分區域，對沈陽經濟區所包括的八個城市進行具體的研究分析。張琰（2013）選取中原經濟區內比較典型的10座歷史文化名城為研究對象并與全國15座同類歷史文化名城進行比較研究。

2.從研究評價指標體系的建立角度來看，因為旅游易受到經濟發展、資源條件、基礎設施建設、環境狀況等多方面的影響，所以需要做出全面而準確的旅游競爭力指標體系。比較具有代表性的有：張洪、王先鳳（2013）利用主成分分析和聚類分析的綜合分析相結合的方法，將安徽省社■的旅游競爭力分為兩個一級指標、六個二級指標和二十五個三級指標。閆翠麗等人（2014）著重從城市旅游現狀競爭力、旅游潛力、旅游環境支持這三個方面構建合理的城市旅游競爭力評價指標模型。

3.從選擇的研究方法看，多勛、徐金海、楊志國（2014）主要以整個甘肅省作為實例，運用因子分析的方法，對各個城市的旅游競爭力進行定量評價。鄒光勇、劉明宇（2013）以Salop圓周城市模型為基礎，運用產品差異化理論建模，運用子博弈精煉納什均衡的方法求得均衡解，研究區域旅游一體化實現條件。翁鋼明和魯超（2009）利用相關法則建立起相應的指標體系，再對西北五省旅游產業進行綜合評價。

現有的研究成果都只注重旅游競爭力主體之間的對比分析，而忽視各主體之間存在的競爭與合作關系。但主體之間的合作與協助是普遍存在的，它不僅對促進和提升各地區旅游競爭力具有重要意義，而且有助于提高區域綜合競爭能力。

本文將以包括我國西北和西南大部分地區的絲綢之路經濟帶九個省、市、自治區作為研究對象，選用合理的評價指標，結合主成分分析和聚類分析法，深入研究絲綢之路經濟帶沿線各省旅游競爭力水平，剖析絲綢之路經濟帶沿線各省旅游競爭力水平發展的影響因素，提出提升其旅游競爭力水平的思路、設想。

（二）研究區概況

2013年9月，習近平主席在國外某大學作演講時提出了關于建設“絲綢之路經濟帶”這一理念。絲綢之路經濟帶是以古絲綢之路為基礎，與沿線各個國家形成更加有助于經濟協調發展的新的地域合作關系。它東部與西部分別與亞太經濟帶、歐洲經濟帶相連，是世界上路線最長、范圍最廣的區域經濟合作大“街區”，蘊藏著不可估量的經濟發展潛力。在我國境內，絲綢之路經濟帶主要包括西北五省（陜西、甘肅、新疆、青海、寧夏等）和西南四省（重慶、四川、云南和廣西省）。

（三）研究方法

文中主要借助SPSS19.0軟件，運用因子分析法及聚類分析法對絲綢之路經濟帶九省市的旅游競爭力水平進行研究評價。其中，因子分析法通過內部關系進行的多變量研究，探討測量數據的基本結構，并用幾個變量抽象為代表的基本數據結構。這些抽象的變量被稱為因素或者因子，能夠清楚反映原始變量之間的詳細信息（朱建平、殷瑞飛，2009）。聚類分析盡可能將變量記錄詳細而完整后進行先聚成類，對于差距較大的變量再進行后聚成類，通過此方法一直循環，最后使得每個原始數量都有可能聚類分成適合自身的幾大類。

（四）數據來源及數據指標

數據來源的真實性、可靠性和時限性均會對研究結果的可信度造成一定影響。鑒于此，文中研究數據均以官方公布數據為準。選取絲綢之路經濟帶沿線九個省、市、區作為基本的研究單位，以2013年上述九地區《統計年鑒》、《統計公報》及該地統計局公布的數據為準，進行相關研究。

一、旅游競爭力評價模型

（一）評價指標的選用

對旅游競爭力評價指標的選用應考慮所選指標的代表性、綜合性和可操作性等特點。鑒于此，根據各個省、市、自治區旅游業發展特質及統計年鑒相關數據，在綜合考慮數據的全面性、可獲取性、可操作性以及區域間的可比性的基礎上，本文選用表1指標進行研究。

（二）運算過程及結果

對旅游競爭力進行研究時，以正交法進行因子旋轉，對表1中的19個因子進行抽取，抽取特征值大于1的因子，所有變量的共同度均在70%以上，提取的公因子對所選變量有著足夠的解釋能力和代表性。

按照特征值大于1，方差累計貢獻率大于70%的基本原則，提取出主要因子。特征值大于1的公共因子共有5個，其總方差解釋率為92.049%，涵蓋了大部分變量信息，說明這5個因子能夠較為全面地反映原始數據中的信息。提取的5個因子的貢獻率依次為37.946%、16.801%、15.225%、12.125%、9.951%，這5個因子分別是重點文物保護單位、世界遺產數量、博物館個數、4A（含）以上景區、旅行社個數。其指標特征值及特征值貢獻率如表2。

根據旋轉后因子載荷矩陣結果，各因子絕對值的高低可以將評價指標分為五類：（1）旅游競爭業績，包括重點文物保護單位、博物館個數、4A級景區個數、旅行社個數、擁有高等院校個數、第三產業生產總值、旅游接待人次、旅游占GDP總值、年客運量、載客汽車數量；（2）旅游競爭環境支持力，包括四星級及以上酒店數量、全社會房屋建成率；（3）旅游競爭潛力，包括世界遺產個數、人均公園綠地面積、人均GDP；（4）城市宜居程度，包括每萬人醫生人數和建成區綠化覆蓋率；（5）旅游社會支持力，包括每萬人醫院床位數和鐵路運營里程。

利用SPSS軟件中的回歸法計算可以得到因子得分相關系數矩陣。根據因子得分系數和原始數據的標準化值能夠算出每個因子的得分。以旋轉后各公因子的方差貢獻率為權重，又可以計算得到各因子綜合評價得分。

根據表3得分系數矩陣，計算出各公共因子的得分：

F1=0.199X1+0.051X2+…+0.042X19；

F2=-0.165X1-0.026X2+…+0.039X19；

F3=0.044X1-0.304X2+…+0.379X19；

F4=-0.042X1-0.150X2+…+0.102X19；

F5=-0.044X1-0.148X2+…-0.022X19；

式中，F 代表旅游競爭力綜合得分，其值的大小與該區域旅游競爭力的強弱成正比，F1、F2、F3、F4、F5是各因子得分函數，計算可求得各省的每項主成分得分及排名，如表4所示。

二、聚類分析

前文結果顯示，絲綢之路經濟帶沿線九省、市、區的旅游競爭力水平總體偏低，其中有四個省市的旅游競爭力綜合得分均<0分；同時，所研究區域的旅游競爭力存在顯著的梯度差異，其中旅游競爭力綜合得分最高的陜西省與旅游競爭力綜合得分最低的青海省相差達1.22分，旅游競爭力水平存在較大的差異。

為了能更客觀地分析絲綢之路經濟帶沿線各省市的旅游競爭力水平，故對上述結果做聚類分析。根據各省、市、區綜合得分以及聚類分析結果可以將其分為三類：

（1）陜西省與四川省總分相同，為0.71分，分別處于綜合排名的第一與第二。其中，陜西省的旅游競爭業績、旅游競爭潛力得分均為第一，其余主成分得分排名也較靠前，只有旅游競爭環境支持力得分較低，其排名為第九；四川省的旅游競爭環境支持力得分為九省市最高，但旅游競爭潛力和城市宜居程度排名較靠后，綜合排名為第二；重慶市主成分得分分布較均勻，相對靠前，綜合得分較高，綜合排名為第三。故陜西省、四川省和重慶市為旅游競爭力強勢型。

（2）新疆的旅游社會支持力得分為第一，其余得分在中等偏上，綜合得分排名第四；廣西雖然旅游競爭潛力得分為九省、市、區最高，但城市宜居程度得分為九省市最低，其余得分均在中等偏上。故新疆和廣西屬于旅游競爭力潛力型。

（3）甘肅省的主成分得分均靠后，但分布較均勻，綜合得分排名為第六；寧夏自治區雖然旅游競爭潛力和城市宜居程度得分較靠前，但旅游競爭業績和旅游社會支持力綜合得分為九省、市、區中最低，綜合得分排名位居第七；云南省旅游競爭業績得分居中，不但其余均靠后且城市宜居程度得分為最低，總分排名為第八；青海省各項得分均靠后，總分排名為第九。所以，甘肅省、寧夏自治區、云南省以及青海省為旅游競爭力弱勢型。

三、結論及建議

絲綢之路經濟帶沿線各省應抓緊機遇，加強旅游競爭與合作，努力改善旅游環境，提高旅游競爭力，大力發展旅游業。

（一）旅游競爭力強勢型

陜西省、四川省、重慶市得分在該區域九省、市、區中處于較高水平，為旅游競爭力強勢型。其中，陜西省是十三朝古都，也是絲綢之路經濟帶的起點，歷史悠久，地理位置優越，旅游資源豐富，高校分布較集中，優秀人才數量多，且其省會西安市是我國西部繼重慶市、成都市后的第三個鐵路口岸，交通方便，有利于發展旅游業。但從分析結果來看，陜西省雖然在主成分綜合得分中位居第一，但旅游競爭環境支持力、旅游社會支持力排名靠后，因此，應緊抓西部大開發的機遇，加大對旅游資源的保護與開發力度，建設特色景區，打造王牌景點，大力發展旅游業；此外，努力向經濟發達的沿海地區學習，吸收其先進的管理經驗和服務技能，引進高素質的管理人才，以提升游客旅游的滿意程度，從而提高陜西省的旅游競爭軟實力。

四川省位于西南腹地，地處長江上游，河網密布、氣候宜人，經濟發展較快，是我國重要的工業基地之一，經濟實力位居西部第一，且歷史悠久、風光秀麗，被譽為“天府之國”。四川省的旅游經濟環境支持力是所研究的九省、市、區中最好的，但從主成分得分中可以看出，四川省的旅游競爭潛力和城市宜居程度得分相對靠后。因此，在以后的發展中，可利用其良好的經濟環境及完善的基礎設施支持旅游業的發展，加大交通建設力度，努力改善交通環境，提高景區的可進入性；并努力提高城市宜居程度，大力發掘旅游資源的潛力。

重慶市為國家中心城市、直轄市、中國第三大經濟中心和金融中心，也是國家歷史文化名城。重慶市的各項主因子得分排名較均勻，但旅游社會支持力發展較欠缺。其發展旅游業必須堅持在政府的主導下，充分利用其經濟發展優勢和基礎設施優勢，用其經濟發展優勢來支撐旅游業的發展，用其基礎設施的優勢吸引旅游者；同時，加強旅游支撐系統建設和旅游社會保障體系的建設。

（二）旅游競爭力潛力型

廣西壯族自治區和新疆維吾爾族自治區的旅游競爭力在絲綢之路經濟帶上處于中等水平，為旅游競爭力潛力型。廣西是我國西南地區出海最便捷的通道，在我國與東南亞經濟交往中占有重要地位，屬亞熱帶季風氣候，奇特的喀斯特地貌、燦爛的文物古跡、濃郁的名族風情都使其獨具魅力。廣西在發展旅游業時，可以利用西南地區最便捷的出海通道這一地理優勢，大力拓展旅游客源地市場，努力爭取海外市場；大力發掘、保護具有民族風情的旅游項目，在保護廣西多元的民族文化的同時達到發展旅游業的目的；大力改善當地的投資環境，吸引外資投入，加快經濟發展的步伐，加大基礎設施的建設力度，使廣西的生活旅游環境變得更美好。

新疆地處我國的西北邊陲，位于第二亞歐大陸橋之上，地理位置優越，且為少數民族聚居地，自然風光獨特，民族特色旅游資源豐富。但由于交通不便以及自然環境惡劣而導致經濟發展受阻，從而對旅游業的發展也造成了較大影響。所以，新疆發展旅游必須堅持在政府的領導下，改善投資環境，大力融資；抓住西部大開發的機遇，利用國家的政策優勢，解決交通問題，使新疆旅游的可進入性得到改善。

（三）旅游競爭力弱勢型

甘肅省、寧夏自治區、云南省及青海省四地的旅游競爭力在絲綢之路經濟帶上處于弱勢地位，經濟發展水平較差，地理環境處于劣勢地位，發展面臨的挑戰較大。

甘肅省是經濟發展的潛力與困難都比較突出的地方，在主成分得分中各項均處于中下水平。該省地形復雜、自然資源豐富、旅游資源優異，有較好的政策機遇，但旅游季節性十分明顯。在旅游業的發展中，應該利用其特有的差異性地理環境，打造不同類型的旅游景區景點，吸引有不同體驗需求的游客，努力降低旅游產品淡旺季帶來的影響；利用政策優勢大力發展經濟，改善當地自然環境，使其為發展旅游業做出貢獻。

寧夏自治區的主成分綜合得分排第七，其中，旅游競爭業績和旅游社會支持力均為最后一名，而旅游競爭潛力和城市宜居程度排名較靠前。其旅游資源具有多樣性，如黃河、沙漠、塞上江南農業、古長城及回族風情。應發揮政府的主導作用，加大對基礎設施建設的扶持和投入；制定科學的旅游發展總體規劃，確定旅游開發的重點區域和區域特色定位，打造特色旅游項目和王牌景點；整合寧夏的旅游資源，構建能夠發揮最大效應的旅游網絡系統；加強對特色旅游資源和旅游產品的宣傳和包裝；同時，加強與周邊地區以及該地內部的旅游合作，以提高旅游吸引力；最后，努力招商引資，以加快景區升級改造和改善城市基礎設施建設。

云南省在主成分得分表中各項均處于落后地位，綜合排名第八，優勢不明顯。該省地處我國西南邊陲，擁有獨特的地理環境、典型的立體氣候、神奇的自然景觀、神韻的民族風情、神遠的歷史文化。但云南省獨特的地理位置條件也是限制其發展的因素之一。應加大交通建設投資力度，努力建成連接省內的旅游城市與著名景區的旅游環線，同時，利用地理位置優勢，積極發展、拓展東南亞國際旅游圈，發展海外游客；此外，要提高認識，進一步增加云南省旅游發展的緊迫感，加強領導，多渠道籌資，優化環境，形成合力，努力把云南省建設成旅游經濟強省。

青海省的主成分綜合得分為最后一名，這是由于該省地處青藏高原，地理環境惡劣、經濟發展水平落后，基礎設施建設難以滿足旅游發展的需求，旅游資源開發力度小，旅游相關產品結構過于單一。但不可否認，青海省景觀特色鮮明且旅游資源豐富。所以，應加強政府的主導作用；堅持可持續發展道路，實現跨越式發展；加強對基礎設施建設的投資力度，并積極發展特色旅游；開發多樣的旅游項目、旅游產品，打造特色旅游產品。

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