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大學生就業質量研究現狀概述

2017-07-23 13:19:03林浩波
現代經濟信息 2017年13期

摘要:當前,政府和社會對大學生就業質量的評價集中在就業率、失業率、起薪水平、專業匹配度等量化指標上,但單一的評價指標顯然已經無法正確反映大學生真實的就業質量。近年來,國內外學者對大學生就業質量進行了有效研究,本文通過梳理已有成果,為研究人員提供有用參考。

關鍵詞:就業質量;大學生就業;質量研究

中圖分類號:G647.38 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2017)013-0-01

通過文獻檢索方式,在中國知網和超星數字圖書館輸入“就業質量”、“就業評價”等進行關鍵詞查詢,共檢索到與大學生就業質量評價研究相關論文、著作共80余篇。2002年,僅有1篇有關大學生就業質量研究,直到2008年,相關研究仍不多。2009年之后,相關研究逐漸增多,特別是2012之后,就業質量成為學者們的研究熱點。早期對就業質量問題進行系統性研究的是李金林的《高校就業質量評價體系初探》(2002)以及《構建高校就業質量科學評價體系的探索》。盡管有關大學生就業質量量化評價體系的研究較少,但不同時期、不同維度對大學生就業質量問題的研究,為了解大學生就業質量的分析原理,明確關鍵指標提供了寶貴參考,通過元分析方法,能夠幫助課題組定位大學生就業質量的關鍵指標,使指標體系更加科學、嚴謹。

國內研究人員從20世紀90年代后,開始集中研究高校畢業生就業質量評價體系,主要方法以定量研究為主,通過探索影響就業質量的因素及權重,形成了一些重要的研究成果,為我們研究奠定了很好的基礎。如劉素華(2005)認為決定大學生就業質量除了薪資水平、社會保障水平等物質條件外,工作時間、工作環境、社會關系等精神條件同樣非常重要。史淑桃認為,高校畢業生就業質量評價體系指標主要有薪酬福利、勞動關系和個人發展三個指標,并在文中建立了評價標準與評分方法。李全林(2005)認為,高校畢業生就業質量應包括客觀因素和主觀因素兩個方面,客觀因素主要是指就業水平、主觀因素是指大學畢業生的主體指標。李斌(2009)則將客觀因素和主觀因素進行了具體量化,此外還增加了就業滿意度指標。他又繼續對這些指標進行細分,分解出一級指標、二級指標和三級指標,并進行加權處理,形成評價指數。賴德勝(2011)則構建了就業質量評價體系,他的評價體系包括了工作能力、工作環境、社會保障水平、工資薪酬、工作狀態、社會關系等6個一級指標,此外還包括20個二級指標,50個三級指。劉景峰認為高校畢業生就業質量應從微觀和宏觀兩個維度進行區分,微觀層面應包括工作穩定性、就業率、專業對口率、工作單位滿意度、畢業生滿意度、工資待遇、社會保障、工作創新性和職業發展前景等,宏觀層面包括就業主觀感受、就業水平、工作環境、就業方向等。從已有的文獻來看,當前還沒有對“大學生就業質量”有一個公認、明確的定義,但基本達成了三個方面的共識:一是認為大學生就業質量不能簡單的以就業率、專業對口率、薪資待遇等單一指標作為就業質量的衡量標準;二是大學生就業質量應該是一個綜合指標,通過單一指標進行數學建模或者指數合成方法建立就業質量評價體系,以此來客觀反映大學生就業質量;三是應該要盡早建議一套全國統一、國際通用的大學生就業質量評價標準,以取代當前的就業評價標準。

近年來,職業生涯規劃理論越來越多地被應用于大學生就業問題研究。學者們發現定量研究大學生就業質量問題存在其局限性,因為定量研究是基于一個模型或者靜態的數據分析,而模型總是有它的局限性,也無法動態反映就業質量,與個體體驗存在一定差距。所以職業生涯規劃理論變成為學者關注的一個焦點,周紅霞(2012)引入了就業信心和就業幸福分析,認為大學生就業的終極體驗就是幸福。楊海波(2011)等人的研究表明,個體的自信水平將影響其職業選擇,同時也影響其求職的主動性。通過文獻比較,2010年及以前,專家和學者更加注重定量研究,主要集中于探索最能夠客觀反映大學生就業質量的指標體系及其權重、數學模型等。2010年以后,對以往定量研究的不足進行了改進,引入就業幸福、就業信心等非量化因素對評價體系和數學模型進行校正。

綜上所述,學者們在不同時期,從不同視角對大學生就業質量評價問題進行了有效探索,這為大學生就業質量的研究打下了基礎。但已有的研究成果大多從外部因素來衡量大學生就業質量,諸如薪資待遇、工作環境、職業穩定度等,近年來還引入就業幸福、就業信心等因素對定量研究研究進行補充和調整。大學生就業質量評價模型日趨成熟,且針對細分市場和區域有了不同的評價體系。但仍然存在一個比較嚴重的問題,得到的數據往往與大學畢業生的實際體驗有較大出入,例如東部地區家政從業人員待遇要遠遠高于西部欠發達地區的公務員,僅這一項指標就有可能顯示東部地區家政從業人員的就業質量要高于西部欠發達地區的公務員,這顯然與現實不相符。要解決這類問題,不能簡單地將大學生就業質量問題純數據化,而因考慮地區差距、大學畢業生個體體驗等因素,進一步研究大學畢業生職業發展與就業質量之間的關系。

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