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利用大數據技術助推精準扶貧的新探索

2017-07-19 10:07:39秦博
中國扶貧 2017年14期

秦博

為了實現貧困村貧困戶的精確識別、精準幫扶,基層的扶貧干部摸底并填報了大量詳實的數據。如何讓這些來自基層的數據發揮更大功效?如何讓結對幫扶干部能有更多實施有針對性幫扶的外部渠道?

一位從貧困山區走出來的互聯網創業者,利用自己的專業特長開展了有益探索。他以數據為媒,運用最新的互聯網和大數據技術,充分發揮利用扶貧干部的基層戰斗堡壘作用,為扶貧干部提供互聯網工具,幫助貧困戶和社會愛心人士、社會扶貧項目之間架起橋梁。這一方面緩解了基層扶貧干部“除了填表外無能為力”的狀況,破解無奈的扶貧=填表?顯著改善了貧困地區的基層干群關系,為貧困地區帶來了社會正能量;另一方面,也為廣大社會愛心人士和組織與貧困戶一對一結對幫扶的扶貧參與途徑,撬動了巨大的社會扶貧資源,為打通扶貧工作的最后一公里提供了頗具“技術范兒”的新經驗。

中央網信辦、發改委、扶貧辦2016年10月聯合印發的《網絡扶貧行動計劃》中,明確提出:實施網絡公益工程,構建人人參與的網絡扶貧大格局——“推動網絡公益扶貧行動。鼓勵和倡導網絡公益扶貧,動員全體網民自愿參與網絡公益扶貧”,挖掘社會扶貧資源增量,將廣大網民和社會機構、企業與一個個貧困戶精準的鏈接起來,建立幫扶關系,實現“滴灌式”的精準扶貧。

貧困戶的需求和社會扶貧的供給就像“瞌睡”和“枕頭”,互相渴望對方,卻很難找到對方,造成了效率的低下和精準性的下降。貧困縣走出的大學生建立了一個數據“社會扶貧對接平臺”,讓“瞌睡”和“枕頭”高效,精準地找到彼此。

網上對接 重病貧困戶得到醫療借助

今年剛剛20歲的云南鎮雄縣五德鎮干溝村的劉潤嬌,5年前突然患上了嚴重的癲癇,導致無法正常學習和生活。幾年的藥物治療下來,劉潤嬌的病情沒有好轉,原本在村里還算體面的家庭也因此負債累累,因病返貧。

2016年8月,劉潤嬌家的結對幫扶干部、縣疾控中心武興了解她的情況后,將潤嬌的情況發布在縣里貧困戶對接社會扶貧資源的網絡。三個月后,武興收到互聯網推送的信息,告知中華社會救助基金會“醫諾千金”公益項目可以為劉潤嬌提供免費的手術治療。

武興將這個好消息通知了潤嬌一家后,為父女倆在縣疾控中心和縣民政局申請到了赴京治療的路費和住宿費。在“醫諾千金”公益項目工作人員的全程照顧下,劉潤嬌在天壇醫院進行了手術。術中順利切除了患者致癇灶,現在劉潤嬌可以像正常人一樣工作和生活了。僅僅一個月的時間,劉潤嬌的家庭從身陷貧困泥潭變得充滿希望。

幫扶干部武興說:“這家人很勤快,只要娃娃病治好了,有望在今年就脫貧,不再是建檔立卡貧困戶了。”

利用互聯網和數據技術高效對接社會扶貧資源

武興利用的這個“社會扶貧對接平臺”是一位從國家級貧困縣鎮雄縣走出來的小伙子王立建立。他發現越是貧困程度深的貧困戶,由于信息的不對等越難得到社會扶貧資源的幫扶。與此同時,公益醫療救助,助學及技術培訓等項目,也需要花費不低的成本才能找到真正需要幫助的受助者。

王立以地方政府的“建檔立卡”數據為基礎,再由扶貧干部實名注冊,補充完善自己結對負責幫扶的貧困戶信息,形成詳細、動態的貧困“需求”數據庫。同時,通過爬蟲技術抓取互聯網上公開的公益扶貧項目、社會扶貧項目信息,以及對接大型扶貧機構項目信息,形成社會扶貧“供給”數據庫。最后,通過數據清洗和挖掘技術,將供需雙方高效,精準地匹配,一旦匹配上,會自動為供需雙方推送匹配信息,幫助雙方建立連接。

云南省鎮雄縣的試點中,共有8689名扶貧點在鎮雄的干部職工注冊,并在建檔立卡數據的基礎上,補充提交了63486戶貧困戶的詳細信息。目前,云南省鎮雄縣,已經有250余戶像劉潤嬌一樣的因病致貧、返貧戶,通過網絡平臺對接到了社會公益機構、愛心企業和人士提供的醫療救助;超過3500戶建檔立卡貧困戶獲得了其他社會扶貧資源的幫助,其中包括貧困助學、勞動技術培訓和就業、物資救助等。

真正地把建檔立卡的數據用起來

在為貧困戶和扶貧干部對接社會扶貧資源的過程中,王立及縣團隊成員發現了另外一個現象:扶貧干部——包括結對幫扶干部和“駐村干部”、“第一書記”等,在基層做了大量的走訪工作,填了數不清的表格,收集了大量的貧困數據,然而這些數據卻沒有被很好利用起來。如果能通過數據分析和可視化技術,真正把數據用起來,可以優化政府和社會扶貧資源的配置,提升扶貧的效率和精準性。

“用數據支持決策”無疑是最為高效和精準的路徑。除了為地方政府提供數據分析后臺外,還同時為公益機構在設立新的扶貧公益項目時提供數據支持,為農村及貧困問題研究機構提供數據支持。

目前,王立建立的“貧困需求數據庫”已經積累了幾百萬貧困人口的多維度數據,包括基礎信息,生產生活情況,資產負債等等。

通過大數據分析讓貧困群眾獲得金融服務

農村金融是一個萬億級的市場,但是由于基礎設施條件,信息化程度和文化水平的落后,金融機構在農村的獲客成本和征信成本過高,風險控制難度大,雖然金融機構四處尋找優質資產,卻一直難以將業務深入農村,去挖掘隱藏在鄉間的優質資產。反觀農村現狀,則是農戶(尤其是貧困戶)貸款難,貸款貴,農村金融約等于民間借貸。

如果能夠通過大數據分析,提供可靠的信用評分及黑白名單,在獲客和征信層面降低金融機構給貧困戶提供金融服務的成本,那么就有更多的金融機構愿意為貧困戶群體中勤勞守信者提供金融服務,會降低金融機構的成本和風險,從而讓有信用的貧困人群能夠得到更低利率的貸款。

貧困者之所以貧困,有無數種原因,如果給其中勤勞守信的貧困者提供貸款,他們是有能力快速脫貧和致富的,而金融機構也能從中獲利。數據的積累和信用模型的建立完善是一個長期的過程,但相信不久之后,會有越來越多的貧困家庭通過數據分析獲得金融機構的授信,通過貸款發展生產,更快更徹底地脫貧致富。

構建人人參與的互聯網公益扶貧體系,讓城里人和貧困戶結對子

“助人為樂”是中華民族的傳統美德,在經濟快速發展的時代,物質的豐富讓越來越多的國人開始追求高品質的精神生活,越來越多地參與到公益慈善中來。在網絡平臺創立的一年時間內,平臺經常收到各種渠道的網友詢問如何捐助貧困戶,尤其是貧困學生。

王立利用這個大數據資源,推出專門針對貧困地區教育的捐助平臺“分貝籌”。通過互聯網信息技術提供更好的體驗,連接城鄉兩端,讓“想做公益而沒做”的城鎮中高收入人群與貧困地區的貧困戶結成對子,建立一對一幫扶關系。目前,“分貝籌”僅開放6-14歲義務教育階段貧困學生的助學對接,捐助標準為100元/月/人。

“分貝籌”因數據的采集均由各地駐村干部和結對干部實地走訪、拍攝并上傳,所有受助學生均來自建檔立卡貧困戶,信息真實可靠。另外,資助金額匹配上,單個受助學生最多可接受12個月的預籌集資金,既保證受助學生能夠始終有足夠資金維持學習和生活水平,也保證了捐贈人的權益,避免平臺中某些受助學生的資金過剩。分貝籌還通過受助者不人為設置排序,不提供精準搜索功能,不為捐助人和受助對象提供雙向或其他可能潛在的聯系方式、手段,以確保雙方的隱私權益。

最后,“分貝籌”通過在民政注冊的、有公募資質的機構接受和發放善款,真正實現捐款使用一對一可視化、可追溯。如發放過程出現問題,或扶貧干部沒有及時反饋,下一季度的資金發放會暫緩,并由地方扶貧部門督促和追責。

胡關玉田出生在云南鎮雄縣一個“建檔立卡”貧困家庭,今年8歲,剛上小學一年級。小玉田的媽媽在四年前因病去世,老師說孩子樂觀,喜愛學習,只是由于入學比同齡人晚,基礎比較差,學習成績一般。

值得欣慰的是,通過“分貝籌”捐款平臺,僅僅幾天,愛心網友已經為小玉田捐滿了一年的學習生活費用1200元(每月100元)。捐款網友留言對小玉田說:“我有一個和你差不多大的女兒,今天是她的生日,希望你們在成長的過程中都能感受到盡可能多的愛和祝福,做一個善良大氣的女孩。努力學習,不管生活怎樣,多讀書,書本會給你不一樣的世界。”這些鼓勵和善意隨著愛心捐款,都通過結對幫扶干部潘聲云送到了小玉田家里。

潘聲云說:“通過‘分貝籌對接廣大社會愛心人士,跟建檔立卡戶的貧困學生一對一‘結對子,捐助助學助養資金,大大降低了貧困戶的資金支出壓力,讓貧困學生得到更好的學習生活條件。”截至2016年5月,“分貝籌”上線試運營僅一個多月,在沒有做大規模推廣宣傳的情況下,已為鎮雄縣688個貧困孩子籌集到了至少一個季度的助學助養資金,共計516650元。超過3000名捐款人與貧困孩子達成了結對幫扶關系,并有意愿長期提供資助。

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