電力企業數據資產管理平臺功能研究

劉世民，朱繼陽，張夢夢，吳小鋒

(國網蒙東信通公司,內蒙古呼和浩特,010040)

電力企業數據資產管理平臺功能研究

劉世民，朱繼陽，張夢夢，吳小鋒

(國網蒙東信通公司,內蒙古呼和浩特,010040)

信息和數據是智能電網建設實現電網資產高效利用和全壽命周期管理、電力用戶與電網之間的便捷互動等目標的基礎，公司運營分析和有效管理的核心資源，將數據進行資產化并進行有效管理，是后續數據分析、挖掘的基礎，通過數據的分析挖掘可有效發現公司生產、運行及管理過程規律，提高企業數據共享交換范圍和效率，為真正滿足智能電網建設和發展奠定堅實的數據基礎、為公司做出有效決策提供有利依據。數據資產管理平臺功能方面主要包括數據資產管理需涉及的數據架構、數據生命周期管理、數據模型、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、元數據管理和數據安全管理等功能，為實現公司未來數據資產管理平臺建設提供有力支撐。

數據資產管理；電力企業數據；平臺功能研究

0 引言

大數據時代，使得數據資產變為“新財富，價值堪比石油”。《大數據時代》一書的作者維克多甚至樂觀預測，數據列入企業資產負債表只是時間問題。麥肯錫預測，使用大數據將支持新一波的生產力增長和消費者剩余，挖掘到數據價值將是最有價值的競爭優勢，能夠充分利用數據的企業將有可能占據先機，不重視數據資產并忽視大數據的企業將逐步落后。如今越來越多的企業意識到數據資產的重要性，踏上了挖掘數據價值的旅程。在國外，Facebook、Google、亞馬遜等國際巨頭正在運用數據的力量獲得商業上更大的成功，一些傳統的金融、電信等企業也在充分運用數據來提升自己的商業競爭力。

隨著公司經營業務發展及信息化水平的提高，公司亟需通過高效管理、分析和利用不斷產生的各類海量業務數據，深入挖掘數據資產價值。通過實現數據資產化的管理是提高數據共享應用、數據質量管控，促進公司運營的整體提升的重要前提。實現數據資產化的管理，更有利于提升數據的價值，實現數據轉換為智慧。

1 數據資產管理

數據資產管理是企業及組織采取的各種管理活動，用以保證數據資產的安全完整，合理配置和有效利用數據資產，從而提高數據資產帶來的經濟效益，保障和促進各項事業發展。

數據資產管理的主要內容可以提煉為三個關鍵詞：治理、應用和運營。

數據資產治理的核心是：在企業的大環境內建立人、數據、IT系統之間的和諧關系，實現企業業務及管理人員在正確的時間、正確的環境得到正確的數據支持及服務的目標。

數據資產應用的關鍵是：1）如何在滿足更加復雜多變、體驗至上的業務需求的同時，加快實現速度，降低實施成本；2）如何將更多的應用提供者（包括潛在提供者）與應用需求者進行對接，從而加強應用復用和形式創新。

數據資產運營：是指企業對數據資產的所有權、使用權和收益權等權益及相關活動進行管理的過程，包括了產權登記、產權界定、資產購置、資產處置等，以及配套的評估、分析、統計、清查、監督等活動。

2 平臺功能設計

數據資產平臺功能方面主要包括數據資產管理需涉及的數據架構、數據生命周期管理、數據模型、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、元數據管理和數據安全管理等功能，為實現未來數據資產管理平臺建設提供有力支撐。

圖1 數據資產平臺功能

2.1 數據資產臺賬管理

根據數據資產定義，實現數據資產化后的數據資源的入冊管理，建立包容結構化、非結構化、海量歷史實時、地理空間信息等數據在內的數據資產手冊，為企業形成全局統一的、標準的數據資產視圖提供技術支撐，實現對公司數據資產臺賬信息的可管、可查、可視。

2.2 數據資產生命周期管理

支持對數據資產貫穿其整個生命的創建、發布、流轉、變更、消亡等一系列活動進行管理，支持對每一階段的數據資產變化進行影響分析，支持對數據資產的流向和來源進行查詢。

2.3 數據資產評估模型管理

支持對數據資產評估模型的維護、變更及下線，評估模型包括資產價值模型、資產信用模型、資產影響模型等。

2.4 元數據管理

結合數據資產核心業務元素和管理特點，采用元數據管理技術，實現對業務、技術、操作等元數據的采集、創建、存儲、整合、與控制等一整套流程的集合，遵循元數據需求、架構、標準、管理原則，實現元數據的創建、維護、整合與分發，并可對元數據進行基礎數據分析、元數據質量分析、數據血緣關系分析和變更影響分析，有效支撐基于元數據的相關應用。

2.5 主數據管理

結合數據資產核心業務元素和管理特點，實現對企業內主數據識別后，通過技術手段對企業內主數據進行統一管理，以實現跨系統的一致、共享、上下文相關地使用主數據，以及對核心業務實體的真實情況的最準確、及時和相關地版本進行控制。分析主數據需求、架構、方案與規則，實現對人資主數據、財務主數據、產品主數據、物資主數據等不同類型主數據的識別、定義、維護與分發、并可對主數據進行基礎分析、主數據質量分析、數據血緣關系分析、變更影響分析、交叉引用及變更標準流程創建。

2.6 數據標準管理

提供對數據標準的集中管控，為信息化標準制定者以及標準采用方提供完善的非結構數據和結構化數據管理，以及對標準制定產生的編碼、指標、文檔提供全面的搜索服務。同時，針對業務應用中標準編碼的符合度情況進行驗證，形成驗證報告，有利于標準資料庫的建立，有利于標準建設全過程的知識管理，有利于標準內容的調閱，有利于標準執行的考核。

2.7 數據資產地圖展示

采用多層級數據地圖的方式展示數據資產所在位置以及數據資產之間關系，數據地圖分為查詢區、控制區、顯示區，顯示區包括位置區和數據區。顯示區可通過控制區或鼠標滾輪進行放大縮小，圖層支持鼠標拖拽，也支持數據資產的搜索和定位，查詢結果在顯示區左側顯示，點擊搜索到的數據資產，可自動定位數據資產的位置。支持截圖功能，用戶通過鼠標選擇矩形區域進行截圖。支持全屏展示，瀏覽器中僅保留數據地圖顯示區和查詢區的搜索條，最大化顯示地圖區域。

2.8 數據資產質量管理

通過數據質量規則、數據質量校驗、數據質量評價結果統計分析等方式建立數據質量的考核評價機制和全面管理流程，對數據傳輸過程的接口及落地后的數據進行質量分析，提高數據的及時性、完整性、一致性、準確性，并針對數據質量問題建立流程化的閉環管理手段，實現數據質量分析、數據異常識別、數據合規性檢查、數據流轉監控、數據質量問題跟蹤與數據質量報告。

2.9 數據資產安全管理

定義數據資產管理的安全策略、標準、控制措施，實現管理數據訪問視圖與權限的控制，監控用戶身份認證與訪問行為，提供了專用的登錄控制模塊對登錄用戶進行身份標識和鑒別，提供多種用戶身份認證機制和用戶身份標識唯一和鑒別信息復雜度檢查功能，并對應用操作進行嚴格的控制，并記錄對存儲庫執行的每項操作在可審核的記錄中，對于系統數據(知識文檔、用戶、角色、組織等各種操作)的審核跟蹤，為數據和信息提供適當的認證、授權、訪問和審計。對用戶提交的數據進行過濾，防止跨站腳本注入。

3 結束語

數據資產管理平臺應用功能方面主要包括數據資產管理需涉及的數據架構、數據生命周期管理、數據模型、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、元數據管理和數據安全管理等功能，確保平臺的功能實用性及用戶易用性，為實現公司未來數據資產管理平臺建設提供有力支撐。

[1]黃湘武. 數據資產管理夯實企業管理平臺[J]. 機械設計與制造工程, 2012(6):41-42.

[2]李謙, 白曉明, 張林,等. 供電企業數據資產管理與數據化運營[J]. 華東電力, 2014, 42(3):487-490.

[3]陳海濤. 數據資產管理研究與探索[J]. 工業b, 2016(1):00222-00223.

[4]陳馳, 馬紅霞, 趙延帥. 基于分類分級的數據資產安全管控平臺設計與實現[J]. 計算機應用, 2016, 36(s1).

Research on the Function of Power Asset Data Management Platform

Liu Shimin，Zhu Jiyang，Zhang Mengmeng，Wu Xiaofeng
(State Grid East Inner Mongolia Electric Power Supply CO.,LTD.,Huhhot Inner Mongolia,010040)

Information and data are the basis for smart grid construction to achieve efficient use of the grid assets and life-cycle management, easy interaction between the power users and the grid, the core resources of the company’s operational analysis and effective management, and the data to be capitalized and effective Management, is the follow-up data analysis, excavation basis, through data analysis and mining can effectively discover the company production, operation and management process rules, improve enterprise data sharing and exchange range and efficiency, to truly meet the smart grid construction and development of solid data foundation , For the company to make effective decisions to provide a favorable basis. The functions of the data asset management platform include data architecture, data lifecycle management, data model, data standard management, data quality management, master data management, metadata management and data security management, which are involved in data asset management. Future data asset management platform to provide strong support.

Data asset management; Power enterprise data; Platform function research

劉世民（1972－），男,漢族，黑龍江訥河市人，本科，研究方向：信息系統及信息安全管理。