基于Android平臺的圖像處理技術的設計與實現

王琳+孫敬茹+柳橋

摘 要：為了能夠解決人們對于在Android平臺上能夠進行圖像處理的問題，本文通過對Android平臺下的圖像處理技術進行設計，對該設計的系統分析與模塊構建以及系統實現兩方面進行簡要介紹。

關鍵詞：Android平臺；圖像處理技術；設計

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.14.122

0 前言

隨著我國經濟社會的發展，圖像處理技術被越來越廣泛的應用到社會生活的各個方面。與此同時，智能移動領域的發展進步促進了Android平臺的快速發展，由于智能手機與PC端口有著顯著的區別，使得人們對于在Android平臺上進行圖像處理的需求受到了限制[1]。為了能夠解決此類問題，人們不斷地進行了探索，本文所闡述的圖像處理技術只是其中的一種。

1 系統分析與模塊構建

該圖像處理系統共有通信管理模塊、圖形菜單工具欄模塊、畫布處理模塊以及圖形工具欄管理模塊這四種模塊組成，具體的系統結構可由下圖進行詳細表示：

其中，圖像工具欄管理模塊主要有橡皮擦模塊、顏色管理、基本圖形管理以及畫筆管理等內容，使用者只需要根據自己的需求在工具欄中選擇功能對應的工具就能夠對圖形進行適當的操作處理；其次是畫布管理模塊，畫布管理模塊的功能相對較為簡單，主要有移動畫布與定制畫布的作用。使用者在選擇畫布時，可以與自己的興趣愛好相結合，制作出具有個性化的畫布，不僅如此，還能夠在畫圖的過程中按照需要對畫布進行適當的移動，進而是的整個畫面具有一定的協調性，對于圖形菜單模塊來說則更為簡潔，只有圖形文件操作這一個功能使用；其次是圖形編輯與圖像處理模塊，在這一模塊里包括了這個系統中最為關健的圖像縮放與填充這2個圖像處理操作，詳細的操作過程會在后續闡述中詳細說明；最后是通信管理模塊，這一模塊最為重要的作用就是分享，使用者能夠將自己操作完成之后的圖形分享給其他的使用者，常見的分享渠道有郵件、彩信以及短信等方式。

2 系統實現

（1）Android平臺。Android平臺在現今互聯網時代被廣泛的應用于平板電腦、智能手機以及各種其他的移動設備中，是有谷歌公司與開放手機聯盟一起研發出來的一種操作系統，目前在世界上已經有超過10億臺設備使用的是Android系統[2]。與另一個較為著名的系統IOS系統相比，Android系統表現出明顯的開放性，上至用戶的界面下至底層的操作系統開發者都能夠進行使用操作。需要注意的是在該平臺下的所有圖形處理都是基于RGBA模型的基礎之上的[4]。

（2）圖像縮放。插值理念能夠對大部分的圖像縮放產生影響，圖像縮放的實質就是對圖像進行變形與變化的處理，通過將原圖形按照坐標轉換的方法并結合實際的使用需求對其形狀進行專業處理的轉變使其成為最終的目標圖像[3]。插值就是通過計算出相應的散點周圍的近似值以此為基礎插入連續函數使得新插入的函數能夠對離散數據進行串聯，對于解決散函數逼近有著顯著的效果。插值函數可按照不同的標準分成三次樣條插值、拉格朗日插值、牛頓插值、多項式插值以及線性插值算法等，本文主要闡述危險性插值算法。

一維線性插值，一維線性插值就是能夠明確（x0，y0）（x1，y2）的具體數值，根據這一條件讓p1（x）=a1x+a0，且p（xi）=yi。具體的解題步驟能夠通過以下函數圖進行明確的表示。

首先可以根據已知條件結合點斜公式得到以下式子：

令

在上述式子中能夠將P0與P1看做為插值函數，那么就能夠得到P1（x）≈P0（x）y0+P1（x）y1，這就是典型的一維線性插值。一維線性插值是所有的插值計算最基礎的差值計算方法，能夠直觀明了的表現出由離散向連續的變化過程。

3 結語

當今世界已經是一個被互聯網包圍的世界，人們對互聯網技術的依賴性越來越強，尤其是Android平臺的問世與發展更是獲得了全世界的舉目關注。為了能夠使得能夠在Android平臺上實現對圖像處理的良好應用，許多從業者不斷地研發設計出先進的圖像處理技術，本文對其中的一種處理技術進行詳細的分析，期望能夠促進人們對圖像處理技術的使用。

參考文獻：

[1]http：//developer.android.com/guide/basics/What-is-android.html.[DB/OL].

[2]孫慶英，翟海峰.基于Android平臺的圖像處理系統的設計與實現[J].現代計算機：普及版，2015（10）：45-51.

[3]Android Open Souree Projeet[EB/OL].http：//android.git.kemel.org/Platform.

[4]楊全海.基于Android平臺的圖像處理技術的設計與實現[J]. 電子設計工程，2017（01）：160-162.

作者簡介：王琳（1990-），女，陜西富平人，碩士研究生，助教，主要研究方向：計算機視覺、圖像處理、數據挖掘、機器學習。