計算機技術在智能交通系統中的應用研究

摘 要：借助智能交通系統，優化公共交通運行效率，為人們提供更大的便利。文章對智能交通系統內涵進行了簡要分析，并從數據處理系統、交通監控系統、車輛導航系統以及車輛輔助駕駛系統4個方面對計算機技術在智能交通系統中的應用展開了討論，旨在為技術研究人員提供有價值的技術建議。

關鍵詞：計算機技術；智能交通系統；優化

1 智能交通系統內涵分析

智能交通系統（Intelligent Traffic System，ITS），主要是指借助計算機技術和信息數據傳輸技術，能對交通運行過程進行科學化的管理和指揮，在管理機制建立過程中，要對人員因素、車輛因素、道路環境因素等進行全方位考量和判定[1]。為了保證交通管理的高效性，將技術和管理體系融合在一起，確保交通管理系統的多元化發展。在智能交通系統建立和運行過程中，智能交通管理模塊、智能信息管理模塊、智能公共交通模塊、車輛管理模塊以及電子收費和應急管理模塊是研究的重點[2]。

2 計算機技術在智能交通系統中的應用路徑

正是基于計算機技術的發展，將其應用在智能交通系統中，能借助交通監控提高整體技術的應用效果和管理效果。技術主要是利用射頻設備，將其設置在道路上方或者是道路兩側，獲取交通情況的遠程圖像，借助信號的轉化和傳遞，實現圖像處理，保證交通指揮中心能第一時間了解現場交通實況。在計算機獲取信息后，能對交通事故以及交通擁堵問題進行及時處理，提高技術模型的實際應用價值[3]。

2.1 事故檢測系統

在交通系統中，事故問題需要引起注意，不僅會造成人身受到傷害，還會造成經濟受損，因此，結合計算機技術，要踐行更加系統化的處理機制，確保應用模型和管控措施符合標準。有一部分交通事故主要是由于路面交通堵塞所造成的，若是能對路面的情況進行及時預測和評估，就會一定程度上減少交通事故問題。正是基于此，在智能交通系統中，結合實際情況建立健全穩定的管控機制，能在保證技術模型優化運行的同時，提高交通質量。主要是借助攝像設備與計算機設備的連接，保證射頻設備能有效對運動的車輛進行信息的采集和捕捉，能建立有效的視頻跟蹤，并且保證序列圖像的完整性[4]。只有強化數據分析，才能真正發揮計算機的實際價值和優勢，對運動目標的連續幀圖像進行統籌整合，并且將移動參數組合在一起，從而有效計算出運動目標的實際速度。針對具體的運動參數提出有效的管理措施，確保結構完整性的同時，為項目升級奠定堅實基礎。

若是檢測目標長期處于靜止狀態，則需要借助計算機技術中的圖像捕捉功能，對其進行有效跟蹤和圖像反饋，確保信息的有效性和完整性。只有充分利用計算機技術，才能結合實際數據和信息，以最快的速率對交通事故展開深度處理，一定程度上減少事故發生頻率[5]。

2.2 交通監控系統

將計算機技術應用在車輛監控中，具有非常重要的意義，主要是利用計算機的圖像處理技術，能對運動的物體進行實時監督和控制。目前，在智能交通系統中，應用圖像分差的方式，對車輛展開靜態監督和動態監控，其運行機理都是視頻圖像序列的分差機制，從而借助相關參數對車輛的運動狀態進行集中判定。這種計量方式的運算數量較小，借助一般的軟件就能完成，且計算效果較好。在實際應用措施建立后，主要分為兩種：（1）當前幀與背景幀之間的差值，這種計算方式和應用模型更加的簡單和直接；（2）相鄰幀之間的差值，這種方式能有效判定車輛的動態和靜態。

除此之外，在對車輛和行人進行監控時，會采取分割的方式，保證能對不同群體進行不同監控。在對車流量進行分析和計算的過程中，則需要結合車輛的平均速度以及車輛的列隊長度，對交通運行情況展開預測和分析，一定程度上建立健全完整的整合機制和管控措施，保證交通運行狀態得以全面升級。由于車輛和行人是道路結構中的主要元素[6]，因此，在對監控項目進行全程監督的同時，也要有效分割，保證圖像中不同運動模型能映射相應參數。

2.3 車輛導航系統

隨著科學技術的不斷進步，車輛導航系統得到了全面普及，也是計算機技術在智能交通中的重要應用措施。利用車輛智能導航系統，能對車輛行駛道路的界限進行有效判定和識別；利用計算機內部相關元件和操作模塊，能有效引導車輛向規定路線行駛，不僅能對車輛的安全距離進行系統化分析，也能保證導航駕駛過程的穩定性，并且為攝像機運動化識別結構的優化提供動力。在計算機車輛導航系統中，借助攝像機能對不同車輛的運動狀態進行集中識別，并且保證檢測點運行方式能符合模擬匹配點，從而一定程度上確保車輛的智能導航系統充分發揮其實際價值，為計算機技術中信息的提取提供動力，也能有效維護安全距離和運行速率，保證車輛的安全和穩定性。

2.4 車輛輔助駕駛系統

目前，許多智能汽車都開始配備智能輔助駕駛系統，能幫助駕駛人員對外界的環境和影響因素及時作出正確的反應[7]。例如，在城市市區環境駕車，計算機內部的車輛輔助駕駛系統能對周圍路過的道路標記進行記錄和分析，確保能對相關交通指示展開綜合性識別。然后利用計算機技術中的篩選功能，對相關信息進行集中的選擇和調配，避免出現和其他車輛以及行人擁堵的問題。也就是說，正是基于這種輔助駕駛功能，在實際技術應用模型建立后，能在增強車輛安全駕駛的基礎上，保證人機交互的同時性和完整程度。駕駛人員只有充分掌握路況信息，才能對駕駛操作給予正確的判斷，保證駕駛行為符合標準，減少車輛擁堵和車輛事故的發生概率。

除此之外，計算機技術還被應用在車輛智能收費項目中，借助計算機內部的識別軟件，對車牌進行集中識別，從而采取相應的計費和處理措施，保證車輛信息留存效果。其中，ETC的應用實現了車載標簽和閱讀器之間的有效連接，能保證車輛在進入到入口后，及時收取相應的費用，系統自動放行[8]。

3 結語

總而言之，在智能交通系統中，要充分利用計算機技術，升級識別和管理效果，為技術模型的綜合性優化提供保障。為了進一步提高技術的應用水平，要積極研發更加適宜車輛進行信息采集的模塊，及時對路況數據展開分析，為智能化交通的發展奠定堅實基礎。

作者簡介：陸蓮芳（1979— ），女，四川岳池，碩士研究生，講師；研究方向：計算機信息處理。

[參考文獻]

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[7]岳建明，林玳玳.我國智能交通產業與物聯網技術的融合與發展分析[J].生產力研究，2015（5）：166-167，175.

[8]張紅，王曉明，曹潔，等.基于大數據的智能交通體系架構[J].蘭州理工大學學報，2015（2）：112-115.

Abstract： With the intelligent transportation system， optimizing the efficiency of public transport operations， to provide people with greater convenience. In this paper， the connotation of intelligent transportation system is briefly analyzed， and the application of computer technology in intelligent transportation system is discussed from four aspects： data processing system， traffic monitoring system， vehicle navigation system and vehicle assisted driving system. With a view to provide valuable technical advice to technical researchers.

Key words： computer technology； intelligent transportation system； optimization