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智能視頻分析技術平臺及其應用

2017-07-16 21:25:24蔡國賢
中國新通信 2017年12期
關鍵詞:技術應用

蔡國賢

【摘要】 近幾年,國內外恐怖襲擊數量大幅增加,政府和公眾對于公共環境安全和自身安全更加重視,智能視頻分析技術應運而生并得到飛速發展,在機場、銀行、街道等一些人群密集的地點都安裝了視頻監控,運用到智能視頻分析技術,這種技術的應用解放了人力,并且大幅提高了辦事效率,已經成為現代社會發展過程中必不可少的一種技術。

【關鍵詞】 智能視頻分析 技術應用 發展前景

引言:近些年,隨著政府和公眾在公共安全領域安全防范意識的提高,智能視頻分析技術得到了快速發展。智能視頻分析技術的多種用途使其應用范圍非常廣泛,本文重點介紹其中幾種應用途徑,并對未來的發展前景做簡單分析。

一、智能視頻分析技術產生的背景

由于越來越注意人身安全和公共領域安全,許多公共領域均采取一定的安保措施,但是對于人流量或者車流量非常密集的區域,采用人力管理是非常不明智的,會過多的消耗人力物力財力,基于此,國家大力投入資源和經費,新技術由此誕生,即智能視頻分析技術,它自誕生以來,被越來越多的應用在許許多多公共領域甚至一些私人的區域,這大大減輕了了傳統的人力安保工作,并且也拓展了發生事故后的偵查信息的途徑,能更清楚準確的為事故提供證據,也起到一個監控和督促的作用,減少安全事故的發生。

二、智能視頻分析技術應用的現狀

1、目標跟蹤。即通過智能視頻分析中的坐標定位功能可以進行移動檢測目標的跟蹤監測,彌補固定攝像機監控范圍狹窄,視野不可移動變化等缺點,使跟蹤監測的目標能始終處于監控畫面的中央,方便觀測人員的檢查,這項技術是智能分析技術的基礎。在交通系統中的應用非常廣泛。

2、范圍內目標移動檢測。在目標跟蹤的基礎上,智能視頻分析技術可以根據目標的運行方向和軌跡判斷其移動范圍是否處于合理范圍之中,這項應用中主要運用入侵檢測和絆線監測。入侵檢測即是在監控場景中設置特定的檢測區域,對于目標的進入或者離開進行監控并及時發出信號。絆線監測是在監控范圍內,設定檢測線,當有目標以非合理方向或者強制穿越檢測線時,發出信號通知。這項技術多用于監獄,軍區,重要物資存儲倉庫和私人住宅中,目前技術發展態勢良好,取得一定效果。

3、目標逆行檢測。在監控區域內劃定物體運動方向,如果范圍內有目標沒有按照正常運動方向運動,則標記該目標,這項技術主要應用在交通逆行違章中來檢測是否有車輛逆行,通過與其他技術的聯合應用,抓拍違章車輛車牌號,來為交警人員的后續處理提供依據,該項技術目前已經很成熟,廣泛應用于交通道路監控。

4、遺留物體檢測。這是指在視頻中劃定固定的監測范圍,對進入該檢測范圍內并靜止停留一段時間的物體內進行監測監控,這項技術目前主要應用于交通領域中的違章停車,也可以用于ATM機異物留存檢測,還可以用于機場,碼頭,車站等公共領域危險品遺留的監測,不過目前廣泛應用在前兩種情況,對于進行公共領域危險品的監測還有一段距離。

5、流量統計。指在視頻中設立一個或者幾個需要檢測的范圍,統計單位內進入或者離開該范圍的目標數量,這項技術可以應用在著名景區、博物館、美術館等進行游客數量統計,也可以應用在監獄進行檢查,還可以應用在交通領域中的單位時間內車流量統計,該項統計對區域范圍和車流密集程度有一定要求。

三、智能視頻分析技術的發展前景

3.1技術發展前景

像素更高。過去,很難實現高清視頻分析,但是最近一段時間技術提升,目前已有200萬像素、500萬像素的高清視頻分析,在之后的技術發展中,像素會隨之越來越高。

應用范圍更廣泛。目前,智能視頻分析技術主要應用于電子警察系統,交通卡口等領域,隨著技術的進步和政策的支持,日后,會應用于更廣泛的領域,比如人臉識別等。

技術更智能。當前的技術已由配備工控機到直接將算法寫入攝像機,不但讓視頻分析技術前端配備設備更少,更加實現智能化,也讓內部處理器性能有所提高,今后的產品研發中,這項技術會越來越智能。

運行穩定性更高。當前雖然智能視頻分析技術有一定范圍和程度的應用,但是在穩定性方面存在一定缺陷,有些領域的應用還處于試用階段,將來,在技術提升以后,監測準確度和穩定性都會提高。

3.2市場發展前景

由于目前人口多,家庭擁有車輛增多,交通擁擠是現代城市中一個較為嚴重的問題,因此,這也是政府所關注和投資的重點,智能視頻分析技術作為交通領域發展進步所依賴的核心技術,將會在政策資源技術等方面獲取一定優勢,前景不言自明。

結論:通過對智能視頻分析技術應用范圍以及前景的分析,了解到智能視頻技術在現代社會發展中所起到的作用,日后在政策的支持下,該項技術一定會有更大的發展空間。

參 考 文 獻

[1]李鵬飛,孫苗苗,高磊,趙炫.智能視頻分析技術的最新發展與應用[J].中國安防,2013,12:39-43.

[2]曾超.智能視頻分析技術的應用及發展前景[J].中國鐵路,2013,08:85-87.

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