監測診斷技術在艦船動力裝置的應用

黃凱宇 楊文燦 陸聰杰

摘 要：檢測診斷技術是一種診斷機器設備故障的方法，通過檢測診斷技術時時監控艦船動力裝置的運行狀況。本文通過闡術監測診斷技術的作用機制和影響以及在燃氣輪機動力裝置中的應用，為以后艦船的順利的運作提供了保障。

關鍵詞：監測診斷；艦船；動力裝置；技術應用

為了提高工業生產的效率，節約人力和能源，現代工業從傳統的人力生產，轉變為大型機器設備生產。但設備由于長時間的運作或者操作不當就會出現故障，為了有效的防止并解決故障問題，就需要工作人員能夠準確的掌握設備的運行狀況，及時發現設備出現的異常情況，掌握它的動態，對有可能出現的故障或者已經發生的故障進行分析診斷，判定故障的原因及位置，做到早預防，早發現，早解決，避免因故障造成經濟損失，監測診斷技術應運而生，它涵蓋了對設備運行狀況的監測及發現設備異常后對其故障進行分析和診斷，對于艦船上動力裝置的檢測也其著重要作用。

1 關于監測診斷技術

在過去，一般都是機器已經出現運行問題了，或者是拆開逐項檢查之后才能知道具體是哪里發生的故障，為了不影響工作，保障機器設備的正常運轉，就要定期的拆開機器設備進行檢查維修，這樣既浪費時間又不經濟合理[ 1 ]。

在70年代初的英國，設備監測診斷技術初步形成，主要是依據設備運行中，故障產生的振動，溫度，壓力，噪聲等物理變化來識別和判定設備的工作狀況和故障，做到早發現早維修，保障了機器設備能長期，安全穩定的運轉，由于監測診斷技術的實用性和為企業帶來的效益，受到越來越多的企業和政府相關部門的重視。監測診斷技術主要包括信息的采集、分析處理和故障的診斷三個部分[ 2 ]。

1.1 采集信息

監測診斷技術的診斷主要根據機器設備表現特征的信息，利用一切可以利用的信息，比如一些物理參數：振動，轉速，流量，噪聲，壓力等等，所以監測診斷技術也包含在信息技術內，沒有信息，就談不上什么故障的診斷。

設備的信息采集主要是通過不同的傳感器，所以，傳感器的類型，質量和性能以及安裝的位置，方法 ，包括人的判斷都影響著信息是否遺漏或失真。

1.2 分析處理

通過傳感器獲得的信息通常是沒有規則較為混亂的，不方便信息的判斷，分析處理的主要是把收集的數據信息通過一些方法變化處理，得到最直觀，最具有特征的信息。分析信息可以用專業的分析儀器或者是計算機，可以從多個角度對這心信息進行觀察。對信息的分析處理直接影響診斷的結果。

1.3 診斷故障

故障診斷是通過所得到的信息進行分析處理，運用一些知識經驗對機器設備的運行狀況進行識別，判斷，并對它的發展形勢進行預測，為接下來的機器設備的維護提供理論依據[ 3 ]。故障診斷按照工作的細致程度分為簡單診斷和精密診斷或按照診斷方式分為離線診斷和在線診斷。

2 監測診斷技術的應用

為了使艦船動力裝置的使用性能和維修效能得到提升，及時準確的了解艦船設備的狀況信息，保障裝置安全、長效的管理，所以我國將監測診斷技術應用在了艦船動力裝置上。

2.1 監測診斷與使用管理

運用監測診斷技術可以保證機器設備的正常使用，避免發生意外事故，例如，在對xx艦船的燃氣輪機動力裝置進行油液檢測時，通過光譜測試發現油液中Cu（銅元素）磨粒濃度超過正常標準，最高達到165ppm。

分析診斷后認為，是燃氣輪機動力裝置中推力軸承自由端的推力瓦問題，需進行拆檢。拆開檢查發現推力軸瓦有線性劃損，推力軸瓦背面的銷釘孔有變形損壞的情況，相應的定位銷也出現同樣情況，且有松動痕跡，監測診斷部位準確。通過及時維修，燃氣輪機動力裝置能夠繼續正常使用，保障了艦船的正常運作。

2.2 監測診斷與艦船維修

艦船都有計劃修檢，按照相關規定對部分設備進行拆檢，但是如果設備運行良好，對設備進行拆檢不但影響了典型故障曲線，增加了機器設備的磨合期，還浪費了人力、物力和財力；相反，如果按照規定修檢，本次不包含在內的設備，實際上已經存在隱患了，那么，本次修檢就出現了遺漏，容易引發安全事故。監測診斷技術可以通過監測、分析數據找出故障問題，給出修檢意見就可以避免過修檢或者遺漏修檢的情況，為計劃修檢提供了科學的依據[ 4 ]。

3 結語

監測診斷技術，實際上就是預測機器設備的可靠性，通過掌握設備的運作狀態來確定其整體或者部分是否正常，并對其部位，原因、危險程度等進行辨別和評估，來預報故障，避免了發生危險事故，造成不必要的經濟損失，提高了生產效率也節約了成本，它除了可以在艦船上的動力裝置上使用，也非常適用在各個工業上的。

參考文獻：

[1] 劉峻華，孟清正，楊濤，等.船舶動力裝置可組態智能故障診斷系統設計[J].中國艦船研究，2011，06（2）：77-80.

[2] 劉峻華，孟清正，楊濤，張聘亭.船舶動力裝置可組態智能故障診斷系統設計[J].中國艦船研究，2011，02：77-80.

[3] 劉燕，李世其，宋義超.艦船動力裝置智能診斷方法研究[J].中國修船，2007，02：42-45.

[4] 蒼曉羽，徐宇，劉琦，等.基于G2專家系統的狀態監測與故障診斷系統[J].艦船科學技術，2014，36（4）：130-134.