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Caprini血栓風險評估模型預測婦科惡性腫瘤手術患者DVT風險的有效性研究

2017-07-07 13:50:54婁英華沈怡
東南大學學報(醫學版) 2017年3期
關鍵詞:手術模型

婁英華,沈怡

(1.湖北三峽職業技術學院 附屬醫院,湖北 宜昌 443001; 2.華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院,湖北 武漢 430022)

·論 著·

Caprini血栓風險評估模型預測婦科惡性腫瘤手術患者DVT風險的有效性研究

婁英華1,沈怡2

(1.湖北三峽職業技術學院 附屬醫院,湖北 宜昌 443001; 2.華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院,湖北 武漢 430022)

目的:分析Caprini血栓風險評估模型在婦科惡性腫瘤手術患者下肢深靜脈血栓形成(DVT)篩選中的有效性。方法:選擇婦科惡性腫瘤手術住院患者中確診為DVT的患者53例作為DVT組,同期入院的106例無DVT的婦科惡性腫瘤手術住院患者作為對照組。采用Caprini血栓風險評估模型對兩組患者進行回顧性風險評分、DVT危險度分級。結果:DVT組患者Caprini評分明顯高于對照組(7.8±2.6vs4.1±2.2,P<0.001)。DVT組患者中極高危所占比例最高(56.6%),其次為高危(22.6%);對照組高危所占比例最高(30.2%),其次為低危(29.2%),兩組構成差異有統計學意義(P<0.001)。肥胖、肺炎(術后1個月內發生)、下肢水腫(1個月內)、大手術(1個月內)、惡性腫瘤(既往或現患)、DVT/PE疾病史、DVT/PE家族史等7個Caprini風險評估模型中的危險因素是婦科惡性腫瘤患者術后發生DVT的主要危險因素。極高危和高危患者是DVT發病的高危人群(發病風險分別為低危患者的12.743倍和2.132倍)。結論:Caprini血栓風險評估模型可以較好地預測婦科惡性腫瘤手術患者術后DVT的發病風險。

Caprini風險評估模型; 婦科手術; 深靜脈血栓形成; 風險評估

1 對象與方法

1.1 研究對象

回顧性收集湖北三峽職業技術學院附屬醫院2000年1月至2016年6月期間收治經病理學確診的婦科惡性腫瘤(包括子宮頸癌、子宮內膜癌、卵巢癌)手術患者的資料。將其中確診的53例DVT患者作為DVT組,采用配對設計按照1∶2的比例選擇同期入院的106例無DVT婦科惡性腫瘤手術患者作為對照組。

DVT組納入標準:(1)通過組織病理學確診為婦科惡性腫瘤患者;(2)通過靜脈彩超和(或)靜脈造影確診并發DVT者。排除標準:(1)淺靜脈血栓患者;(2)既往患有血液相關性疾病或者凝血功能嚴重障礙者;(3)患者臨床資料不完整無法評價者。

對照組納入標準:(1)通過組織病理學確診為婦科惡性腫瘤患者;(2)無DVT和(或)肺血栓栓塞癥(pulmonary embolism, PE)者。排除標準同DVT組。

1.2 研究方法

研究設計為回顧性病例對照研究,通過醫院信息科獲取DVT組及對照組患者的病歷信息資料,主要包括年齡、體質指數(BMI)、惡性腫瘤類別、既往疾病史、合并癥、家族史等。采用Caprini風險評估模型2009年修訂版對兩組患者進行DVT評分及危險度分級。該量表包含了約40個不同的危險因素,每個危險因素根據危險程度的不同賦予1~5分,依據患者總分將DVT發生風險分為低危(≤1分)、中危(2分)、高危(3~4分)、極高危(≥5分)4個等級。根據不同的危險等級推薦相應的DVT預防措施。

1.3 統計學處理

數據資料錄入Excel 2007數據庫,導出后采用SPSS 16.0軟件進行數據核查和統計學分析。計量資料以均數±標準差表示,滿足正態分布資料,組間比較采用獨立樣本的t檢驗;計數資料以率(%)表示,組間比較采用χ2檢驗。采用Logistic回歸模型分析DVT危險度分級與DVT發病風險的關系,并計算相對危險度(OR)及95%CI。P<0.05為差異具有統計學意義。

2 結 果

2.1 兩組患者臨床基線資料比較

兩組患者的平均年齡、腫瘤類型、手術方式之間差異均無統計學意義(P>0.05),DVT組患者平均BMI、手術時間、術中出血量、術中或術后輸血者所占比例、DVT和(或)PTE疾病史患者所占比例、DVT和(或)PE家族史患者所占比例高于對照組(P<0.05)。見表1。

2.2 兩組患者風險評分及危險度分級比較

DVT組患者中,極高危患者所占比例最多(30例,56.6%),其次為高危(12例,22.6%),高危及以上合計占79.2%;對照組患者危險度分級構成則表現比較平均,高危所占比例最多(32例,30.2%),其次為低危(31例,29.2%),最低為極高危(19例,17.9%);兩組構成之間差異具有統計學意義(P<0.001)。見表2。

Tab 1 Comparison of the general data between the DVT group and the control group

變 量病例組(n=53)對照組(n=106)χ2值或t值P值 年齡/歲51.2±11.252.3±10.7-0.6120.548 BMI/kg·m-224.2±4.222.3±3.82.8690.005 腫瘤種類a子宮頸癌26(49.1)53(50.0)子宮內膜癌7(13.2)17(16.0)0.3370.845卵巢癌20(37.7)36(34.0) 手術方式開腹手術44(83.0)73(68.9)3.6400.056腹腔鏡手術9(17.0)33(31.1) 手術時間/min305.2±85.7278.8±71.32.0550.042 術中出血量/ml405.5±286.1305.2±181.72.6880.008 術中或術后輸血a24(45.3)29(27.4)5.0180.024 DVT和(或)PE疾病史a9(17.0)3(2.8)10.1400.001 DVT和(或)PE家族史a7(13.2)3(3.8)4.8830.027

a 為χ2檢驗,其余為t檢驗

注:(1) 括號中為百分比;(2) 表中數據單位除標注者外均為例

表2 兩組患者Caprini風險評分及危險度分級比較

Tab 2 Comparison of Caprini risk score and risk level between DVT group and control group

變 量病例組對照組χ2值或t值P值Caprini評分/分7.8±2.64.1±2.29.399<0.001危險度分級 低危(0~1分)5(9.4)31(29.2) 中危(2分)6(11.3)24(22.6)26.405<0.001 高危(3~4分)12(22.6)32(30.2) 極高危(≥5分)30(56.6)19(17.9)

注:(1)Caprini評分為t檢驗,危險度分級為χ2檢驗;(2)括號中為構成百分比;(3)表中數據單位除標注者外均為例

2.3 Caprini風險評估模型中危險因素的驗證分析

以婦科惡性腫瘤術后是否并發DVT作為因變量(DVT組Y=1,對照組Y=0),以Caprini風險評估量表中的38個危險因素作為自變量進行Logistic回歸分析,結果顯示:肥胖(BMI≥25 kg·m-2)、肺炎(術后1個月內發生)、下肢水腫(1個月內)、大手術(1個月內)、惡性腫瘤(既往或現患)、DVT/PE疾病史、DVT/PE家族史等7個Caprini風險評估模型中的危險因素是婦科惡性腫瘤患者術后發生DVT的主要危險因素。見表3。

表3 Caprini風險評估模型中危險因素的Logistic回歸分析

Tab 3 Logistic regression analysis of risk factors in Caprini risk assessment model

危險因素危險評分OR(95%CI)P值肥胖(BMI≥25kg·m-2)12.601(1.134~5.966)<0.001肺炎(1個月內)12.212(1.321~3.711)0.001下肢水腫(1個月內)12.904(2.221~3.798)0.007大手術(1個月內)13.892(2.318~6.534)<0.001惡性腫瘤(既往或現患)28.907(1.781~45.123)<0.001DVT/PE疾病史322.465(3.108~208.711)0.002DVT/PE家族史315.195(2.380~178.990)0.003

2.4 婦科惡性腫瘤手術患者Caprini危險度分級與DVT發病風險關系

以婦科惡性腫瘤手術患者是否發生DVT作為因變量(DVT組Y=1,對照組Y=0),以患者Caprini評估模型的危險度分級作為自變量,進行Logistic回歸分析。結果顯示:Caprini評估模型評定為極高危和高危的婦科惡性腫瘤手術患者是DVT發病的高危人群;以低危患者作為參照,Caprini評分為極高危和高危的婦科惡性腫瘤手術患者DVT的發病風險分別為低危患者的12.743倍和2.132倍。見表4。

表4 Caprini危險度分級與患者DVT發病風險關系的Logistic回歸分析

Tab 4 Logistic regression analysis of the relationship between Caprini risk classification and risk of DVT in patients

變 量OR(95%CI)β值χ2值P值危險度分級低危(0~1分)1中危(2分)1.130(0.743~1.719)0.1220.3260.573高危(3~4分)2.132(1.352~3.357)0.75710.987<0.001極高危(≥5分)12.743(4.997~26.857)2.54532.115<0.001

3 討 論

本研究運用Caprini血栓風險評估模型分別對婦科惡性腫瘤術后DVT患者和無DVT患者進行了Caprini評分及Caprini危險等級劃分,回顧性地驗證了Caprini血栓風險評估模型在婦科惡性腫瘤手術患者DVT篩選中的有效性。結果發現,DVT組患者Caprini評分高于無DVT組患者,DVT組患者中Caprini評分模型判定為高危和極高危者占全部患者的79.2%,該比例明顯高于無DVT患者中高危和極高危的構成。本研究對Caprini量表中所列的38個危險因素在婦科惡性腫瘤術后發生DVT患者人群中進行了驗證,發現肥胖(BMI≥25 kg·m-2)、肺炎(術后1個月內發生)、下肢水腫(1個月內)、大手術(1個月內)、惡性腫瘤(既往或現患)、DVT/PE疾病史、DVT/PE家族史等7個Caprini風險評估模型中的危險因素與術后DVT的發病明顯相關。提示婦科醫師在惡性腫瘤患者術后DVT防治時,須主要關注上述危險因素。進一步對婦科惡性腫瘤手術患者Caprini危險度分級與DVT發病風險的Logistic回歸分析顯示:Caprini評估模型評定為極高危和高危的婦科惡性腫瘤手術患者是DVT發病的高危人群,極高危和高危患者DVT的發病風險分別為低危婦科惡性腫瘤手術患者的12.743倍和2.132倍。

綜上所述,Caprini血栓風險評估模型可以較好地預測婦科惡性腫瘤手術患者術后DVT的發病風險,在臨床實踐中,可以根據患者的Caprini評分及危險度對患者采取相應的預防措施。本研究數據只是一個中心的回顧性資料,可能存在一定的回憶偏倚,且樣本例數較少,研究結論在外推時受到一定限制。因此,還需要進一步進行多中心、大樣本的前瞻性隊列研究來佐證本研究結論。

Retrospective study on validity of Caprini risk assessment scale in the evaluation of deep venous thrombosis risk in gynecologic cancer patients after surgery

(1.AffiliatedHospitalofHubeiThreeGorgesPolytechnic,Yichang443001,China; 2.UnionHospitalofTongjiMedicalCollege,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430022,China)

Caprini risk assessment model; gynecologic operation; deep venous thrombosis; risk assessment

國家自然科學基金資助項目(81201720)

R737.3

A

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