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基于LMDI分解的中國多區域碳排放驅動因素分析

2017-07-05 03:10:52馬曉明包金梅熊思琴
現代管理科學 2017年8期

馬曉明++包金梅++熊思琴

摘要:文章運用LMDI分解模型,綜合利用我國30個省市區的宏觀基礎數據對全國和各區域在2004年-2009年和2009年-2014兩個階段的碳排放驅動因素進行了對比分析。研究發現,GDP總量效應和能源強度效應是全國碳排放增長的兩大主要因素,產業結構效應和能源結構效應的減排作用較小。金融危機后,八大綜合經濟區中京津冀魯、黃河中游、長江中游地區產業結果效應位列前三,除珠江中上游外各地區的能源結構效應依舊較小,遠西部地區無論產業結構效應還是能源結構效應較金融危機前均得到大幅度優化和改善。

關鍵詞:碳排放;驅動因素;多區域;LMDI

在定量研究二氧化碳排放的因素分解法中,通行的分解方法主要有指數分解方法IDA(Index Decomposition Analysis)和結構分解方法SDA(Structural Decomposition Analysis)。指數分解法IDA中的迪氏分解法LMDI(Logarithmic Mean Divisia Index)因運用指數平均權重方程可實現完全分解,在學術界中得到了廣泛運用。鄧吉祥等(2014)在研究1995年~2010年中國八大區域碳排放特征及其演變規律的基礎上,采用LMDI分解方法探討了中國碳排放區域差異變化的原因與規律。鄒秀萍等(2013)運用LMDI分解法對中國1995年~2006年30個省市區人均碳排放的區域差別及其變化三個影響因子進行了定量分析。Li和Wu等(2014)、Wu和Zeng(2013)、劉源與李向陽等(2014)分別運用LMDI模型研究了中國中北西東四大地區、北京石景山區、廈門市的碳排放驅動因素。

總結來看,大部分研究者得到的結論是,二氧化碳排放量受到了經濟發展、經濟結構、能源結構和技術進步的影響,但對中國碳排放量的研究需要更加深入。……

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