基于相關性聚類對城市空氣污染分析數據真實性的判別

關 珊，朱家明，關趙陽，陶里彤琰

(1.安徽財經大學金融學院，安徽 蚌埠 233030；2.安徽財經大學統計與應用數學學院，安徽 蚌埠 233030)

基于相關性聚類對城市空氣污染分析數據真實性的判別

關 珊1，朱家明2，關趙陽2，陶里彤琰1

(1.安徽財經大學金融學院，安徽 蚌埠 233030；2.安徽財經大學統計與應用數學學院，安徽 蚌埠 233030)

目的 根據京津冀、長三角和珠三角等地區空氣污染數據，構建數學模型分析數據的真實性，利用污染物之間的相關性、變化的連續性，判定各城市的空氣質量數據是否存在不真實，并分析不真實的原因，為政府部門制定政策提供參考。方法 以3個地區為研究對象，在互聯網上查找到21個主要城市的空氣質量污染數據，并定義不同污染物的污染指數API和空氣質量分指數IAQI，使用相關性聚類的方法將污染程度相似的城市進行聚類劃分。以AQI指數為因變量,以代表性污染物指標PM2.5、SO2和NO2為自變量，進行多元線性回歸，來判斷觀測數據的異常點。結果 通過MATLAB和SPSS等軟件對21個城市的空氣污染數據處理分析，得出空氣質量數據及污染物數據存在不真實情況。結論 提出通過定期對空氣質量數據進行觀測排查來辨別分析數據的真實性，同時通過大力整頓工業園區來改善空氣質量。

空氣質量；空氣污染物分析；多元回歸；相關性聚類；MATLAB；SPSS

空氣質量始終是政府、環境保護部門和全國人民關注的熱點問題。2016年的兩會上,全國政協常委、環境保護部副部長吳曉青表示，政府工作報告中提出的今后5年地級及以上城市空氣質量優良天數比率(區域內城鎮空氣質量優良以上的監測天數占全年監測總天數的比例)超過80%的目標必須完成?！?br>