基于BP神經網絡對城市空氣污染數據真實性的判別

陳璐璐，陳富媛，楊鵬輝，黃艷紅，陳夢倩

(1.安徽財經大學金融學院，安徽 蚌埠 233030；2.安徽財經大學統計與應用數學學院，安徽 蚌埠 233030)

基于BP神經網絡對城市空氣污染數據真實性的判別

陳璐璐1，陳富媛2，楊鵬輝2，黃艷紅2，陳夢倩2

(1.安徽財經大學金融學院，安徽 蚌埠 233030；2.安徽財經大學統計與應用數學學院，安徽 蚌埠 233030)

目的 針對城市空氣污染數據的真實性，收集并處理京津冀、長三角和珠三角地區的空氣質量數據，判別數據的真實性，并給出提高空氣污染數據真實性的建議。方法 使用因子分析、多元統計等方法構建BP神經網絡和多元線性回歸模型，利用MATLAB、SPSS和excel等軟件，分析空氣質量數據的波動性，得到各個城市空氣污染物數據的真實性結果。結果 天津、滄州、上海、東莞等城市的空氣污染數據較為真實，而保定、邢臺、鎮江、揚州、舟山，珠海等城市空氣污染數據的不真實性嚴重。結論 應當注重基層環境統計工作，加強基層和媒體對統計數據的關注，完善軟件技術設施。

空氣質量；BP神經網絡；MATLAB

空氣質量始終是政府、環境保護部門和人民關注的熱點問題。近期頻繁爆發的霧霾危機也使得人們日益關注有關監測部門發布的空氣質量指標情況。去年“兩會”代表和委員紛紛指責中國部分城市偽造空氣監測數據，治霾政策的制定受到來自利益相關者的阻力[1]。2016年的兩會上，全國政協常委、環境保護部副部長吳曉青表示，很高興在今年的“十三五”規劃草案中看到增加了環境質量的考核指標。……