試論智能交通發展中大數據的應用

摘 要 隨著我國數據時代發展的不斷深入，如何讓大數據在我們的各行各業得以深入廣泛的應用，不僅能夠提升工作效率，還能夠為我們的生活帶來很大的便捷性。因此，本文就如何在智能交通中的大數據應用問題進行了分析探討，旨在為智能交通發展提供一些可行的舉措和建議。

關鍵詞 智能交通；大數據；數字化；信息社會

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）187-0081-02

現在是信息化的社會，對于信息化來說，大數據是必不可少的，在各行各業都有可能存在大數據，當然交通行業也不例外。大數據時代引領著社會的飛速發展，同時社會的發展也推動著大數據的升級和發展，兩者之間是密不可分的?，F在大數據的重要性可想而知，所以對于大數據的探索和研究要一直進行，才能進一步提升社會經濟。現在各行各業都涉及到大數據，大數據技術的人才是非常稀缺的。能夠駕馭行業大數據的人，需要比金融更懂金融，比電信更懂電信，比交通更懂交通，需要充分調查乘客的實際需求，需要對高峰期充分了解。

1 當前大數據時代給智能交通帶來的機遇和挑戰

社會的飛速發展帶動著經濟的飛速發展，同時經濟的發展又推動著大數據信息的發展?，F在中國的大數據信息已經普及到各行各業了。但是現在國內甚至國際上都沒有給大數據下一個嚴格的定義，對于大數據的概念來說，基本上各國國家都達成了一致。一些研究人士認為“大數據”是數量極大的一堆數據，其作用性非常強，并且可以對其應用領域大體上做出預測。

1.1 大數據時代對智能交通帶來的沖擊

對過去來講，公共交通管理是不能跨越行政區的，但是現在經過大數據信息時代的開辟，已經可以跨越該限制了。這是大數據時代對于交通行業做出的一大貢獻。之前，國家根據相應的治理情況，對不同的地區進行了劃分，稱為行政區的劃分。在該劃分下，中國的國家治理情況得到了一定的成效。并且大數據會將各種交通數據納入相應的系統，跟全國的交通系統相結合，這樣可以實現整個國家的交通管理。通過這個管理，就可以實現國家交通的實時監控，從而滿足各用戶的交通需求。但是行政區域的劃分也帶來了一定的弊端，比如說過于利益化，各個行政區會為了該地區的利益，忽略了對交通的管理。

大數據對交通部門的交通數據可以實時的共享或者傳輸，這在我們看來是一個優點，但是有時候優點就是缺點，如果對這些信息監管不到位，就有可能會造成重要信息的泄露，比如說，泄露了個人的交通路線和實時位置等，這種情況會對個人造成一定的威脅。如果個人知道了交通信息已經泄露，那么他就會不再相信大數據時代，而且會產生相應的抵制情緒。所以現在一般的大數據搜集都是通過移動數據的傳輸，比如說手機的傳輸，這樣可以盡可能保證信息的私密性。

1.2 大數據給智能交通帶來的挑戰

對于大數據來說，人們可以根據大數據的綜合和研究，策劃出相應的交通方案，能夠更合理的配置相應部門的交通職能，并且可以根據實際的道路情況，進行不同道路路線的配置。對于交通部門來說，大數據有如下優點：

第一，在對公共交通的車輛進行配置過程中，配置成本會隨著大數據的聚合而減小，這種高效配置能提高車輛的有效路段里程，進而提高交通運輸效率；

第二，一旦某個路段發生問題，能立刻從大數據中調出有用信息，確保交通的連貫性和持續性。

2 大數據時代我國智能交通發展面臨的困境

第一，數據關聯復雜?，F在就是大數據的時代，從相應的政府部門政務和管理到個人的網絡娛樂，都屬于大數據的交互，當然交通部門也不例外，比如說現在交通卡、浮動車等等，這樣的設施幾乎遍布于城市的角落。

第二，數據遷移問題?，F在中國的互聯網技術飛速的發展，云技術應運而生。該技術在現在屬于應用最廣泛的一種互聯網技術，現在不止企業，個人也已經開始使用。他們會將大量的數據或者業務存儲到相應的云平臺中。這種方式可以保證信息的私密性，而且還可以降低相應的開發成本。此外超大海量數據遷移任務需要較大帶寬作為傳輸技術支撐，就目前的帶寬技術發展而言，雖然已經發展較快，但隨著時代的發展其發展速度將滿足不了超大海量信息傳輸的要求，可能會成為數據遷移的一項發展瓶頸。

第三，數據接收實時性。與過去相比，中國的交通行業已經取得了非常圓滿的成功，并且現在的交通管理也越來越多樣化。想要實現管理的合理化，對相應的數據就必須都得到實時的采集，比如說出租車的行駛路線、公用車的實時位置。最好的例子就是現在的共享單車，共享單車的普及對于人們來說是一個很好的服務，它方便了人們的出行，但是對于共享單車的管理，就需要添加相應的GPS定位，方便交通管理部門明確共享單車的實時位置。

3 大數據時代如何推動我國智能交通的發展

3.1 智能交通需求

現在對于大數據的應用，一般是需要建立相應的應用平臺，交通管理部門也不例外。交通管理平臺主要有以下幾部分組成：信息控制、數據采集、數據傳輸、報警系統、數據處理等，這些基礎部分組成了一個事實的交通管理平臺，該平添可以實現下列4點目標：

第一，該系統平臺致力于提高交通通行能力；第二，該系統平臺的重要目標之一是為了減少和降低交通事故危險；第三，該系統的核心手段是打擊道路違章違法事件；第四，該系統平臺要經過不斷的優化和提升。為此現代智能交通的功能需要就使得大數據技術與其必須進行融合。

3.2 相互融合

在智能交通信息數據需求的基礎上，現代智能交通與大數據技術的相互融合具備以下基本條件。

成熟度方面?，F在大數據技術已經得到了廣泛的使用，所以在成熟度方面也得到了一定的保證。在交通管理部門，大數據已經遍布在卡口、監控等位置，用于這些數據的傳輸和處理?，F在該技術已經得到了交通部門的認可，所以在之后的應用中會一直使用，并且在該技術上進行相應的功能擴展，使其滿足相應部門的需求。

技術方面。現在在交通部門管理中，相應的應用平臺和云技術能夠完美的融合，它在技術方面有著相似的應用。這種融合對于交通部門的發展是很有必要的，它能夠更快的促進交通部門管理的發展，并且帶動交通部門的各個子模塊。

3.3 數據安全策略

現在人們主要考慮的問題就是安全性，如果安全性不能保證的話，人們就會抵制該技術。對于數據的安全，交通管理部門引進了相應的HDFS技術，它可以對大量數據進行冗余存儲。對于該技術，需要將相應的節點數據進行本地和遠程存儲和備份，這樣就可以保證數據的安全性和可靠性，而且在數據的調用過程中，還可以方便快捷。

4 結論

現在，智能交通遍布在城市的各個角落，已經成為了我們生活中的一部分。并且現在大數據技術和云技術依然在發展，所以城市交通的發展依然在繼續，在之后的數據管理和安全管理方面會更加完善。

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作者簡介：竇暉，重慶市公安局萬盛經濟技術開發區分局交通巡邏警察支隊。