數據驅動未來

郭濤

5月19日，數據分析解決方案供應商Teradata（天睿公司）主辦的以“數據分析 卓越業務”為主題的“2017大數據峰會”在上海舉行。大會圍繞數據分析和業務咨詢在各個行業的應用，全面而深入地探討了數據分析在人工智能、機器學習、物聯網、云計算等前沿領域的應用和趨勢，來自全球的金融、電信、零售、制造、航空等行業的領先企業分享了通過數據分析實現業務創新與轉型的最佳實踐，讓我們真切地感受了數據分析成就卓越業務的巨大價值。

數據驅動業務

在大數據時代，誰擁有數據，誰能高效分析數據，誰能最充分地利用數據進行創新，誰就是勝利者。這樣的例子比比皆是。

沃爾沃是名副其實的創新者，它是最早觸及汽車互聯網的。它將傳統的汽車制造相關數據與汽車行駛數據相結合，進行大數據分析，不僅提供優質的汽車，還能有效減少事故的發生。

西門子亦是如此，它生產火車，同時分析由火車上的傳感器收集來的各類數據。對于西門子來說，它銷售的不僅僅是火車這一產品，更是一種服務，可以及時發現隱患，提前進行主動維修，盡可能避免災難的發生。

這些傳統行業的變化完全是由數據驅動。“我們與客戶一直保持著良好的互動，能夠深刻理解客戶的這些變化和新的需求，并及時響應，不斷加強數據分析的能力，同時擴展業務領域，在數據咨詢、數據科學等領域進行大量投入。”Teradata天睿公司國際集團執行副總裁Peter Mikkelsen（彼得·米科爾森）表示，“在大數據時代，企業若想繼續生存，就必須改變原有的業務模式，其依據就是數據。”

隨著數據分析成為數字化時代業務優化、變革和重塑的強有力引擎，越來越多的企業已經意識到數據分析對企業發展的重要性，正在努力探索并提升數據分析能力，在現有的業務流程中植入數據分析，通過更有效地收集數據、分析數據，獲得更深刻的洞察，提高生產效率，并降低運營成本，用數據驅動精準營銷，帶來更多的創新和價值。

“數據對增強企業的競爭優勢，實現良好的客戶體驗至關重要。數據和分析正成為各個行業的用戶促進業務發展和創新的驅動力。”Teradata天睿公司大中華區首席執行官辛兒倫（Aaron Hsin）表示，“我們以客戶需求為中心，通過創新的技術、全面的產品選項和卓越的咨詢與服務，幫助客戶通過數據分析獲得洞察，快速適應不斷變化的業務需求。”

如今，企業正面臨著巨大的數據壓力，比如新的數據類型、快速增加的數據量，這就要求企業具備更加快速的分析和決策能力。再比如，物聯網的普及帶來了大量傳感器的數據，對這些數據進行有效的分析，是所有企業甚至個人消費者的迫切需求，這就要求廠商在數據分析工具方面不斷創新，將人工智能等新技術與數據分析相結合。企業還必須清楚地認識到，數據分析絕不是IT一個部門的事，公司的高層和業務部門同樣需要掌握數據，獲得更具價值的分析結果，并以此作為企業決策和促進業務發展的依據。

抓住大數據的機遇

大數據時代蘊含著數據驅動轉型的巨大機遇。例如，數據分析正成為銀行業未來發展和競爭的制高點，通過建立大數據驅動的銀行營銷服務體系，引入外部互聯網和生活場景數據，將進一步釋放和擴大銀行自身數據的價值，幫助整個銀行業從根本上改變管理思路，增強競爭力。中國光大銀行就是一例，它從2006年開始與Teradata合作共建數據倉庫，之后又采用Hadoop技術增強歷史數據查詢能力，到2015年移動應用產品上線后，確立了以大數據分析平臺應用為重點。隨著金融服務場景多元化，以及大數據技術的發展，在銀行業中，數據價值轉化從后臺走向前臺是必然趨勢，實現金融服務與產品的創新是必由之路。光大銀行當前就將數據產品化轉型作為創新的主要途徑，經歷定制化、規模化生產、智能化決策等若干發展階段，最終將面向銀行整體運營提供服務。用數據分析解決棘手的業務問題，預測客戶行為，進行專業的場景化分析，提供精細化的管理建議，數據分析成了光大銀行數字化轉型的重要抓手。

彼得·米科爾森表示：“企業加快數字化轉型的步伐，不僅可以激活數據分析市場的發展，而且帶來了新的需求和應用趨勢。從全球市場來看，客戶對數據分析的需求不僅集中在提高客戶體驗、實現財務轉型和產品創新，以及降低風險等方面，而且也反映在利用數據分析實現決策的自動化，以及服務新的應用領域方面。”

Teradata通過不斷提供創新的產品和工具，為復雜的數據分析提供解決方案，挖掘更大的數據價值。同時，Teradata還關注最新的技術發展趨勢，積極擁抱開源技術和云計算，目標是建立完整的生態系統，為企業的云化提供支持。

Teradata進入中國已經20年，擁有1000多名員工，其中80%的人員是服務和咨詢人員。在中國，Teradata堅定不移地執行全球策略，依托公司40多年的研發和技術積累，提供多元化的數據分析平臺，以及專業化的咨詢服務，幫助客戶改善業務，同時提供創新的定制化服務，實現快速的本地化發展。據辛兒倫介紹，目前Teradata大中華區已經建立了12大行業的數據模型，結合各行業的最佳實踐，可以將數據分析快速用于客戶的業務，獲得大數據洞察，并提升業績。

數據驅動業務已經有很多成功案例。來自全球不同行業的領導企業的40余位嘉賓，在峰會上分享了他們如何通過數據分析讓業務流程更加高效和智慧的經驗，同時探討了金融、電信、醫療保健、航空、物流、制造、零售等行業在數據應用和分析方面的最佳實踐。

數據分析同步發展

成立41年來，Teradata只專注做好一件事，就是數據分析。在大數據的概念出現以前，企業也在做著數據分析的工作，只不過那時的數據量沒有現在大，而且計算和分析工具的能力和效率不如現在這么高。在移動互聯和社交媒體興起后，數據呈幾何級數增長大數據這一新的概念得到了廣泛認同。在大數據出現后，傳統的計算和分析工具顯得捉襟見肘，人工智能成為一種更有效的增強分析能力的工具。

數據量的增長與數據分析工具的創新形成波浪似的前進。其實，數據與分析是并肩成長的。在大數據概念出現前的30年中，數據與分析一直保持著同步發展。大數據的出現打破了這一平衡，數據量的增長比分析能力的提升要快得多。這時就涌現出許多新技術，比如云計算、人工智能等，而這些新技術最終導致的結果又是讓數據與分析回歸同步發展。當分析技術跟不上數據的發展，就又會有新的技術冒頭。數據與分析就是這樣相互促進、共同發展。

面對大數據，企業要怎么辦？只有不斷整合數據，采用更好的計算和分析方法，快速找到有用的信息，并快速做出決策。以前，企業做出一項決策可能要用一個月的時間，現在利用高效的數據分析工具，時間可能縮短到一個小時，甚至更短。企業必須持續提升信息的獲取和分析能力，同時實現對數據的治理。另外，企業要跟蹤新的技術發展趨勢，云計算、區塊鏈等新技術可能會影響到數據分析。

在本次峰會上，Teradata發布了諸多新產品，概括起來可歸成三大類：Teradata推出業內首創的面向混合云的可移植許可模式；升級Teradata客戶體驗之旅解決方案；可實現計算與存儲獨立伸縮的IntelliFlex，以及軟硬件集成的IntelliBase。

可移植許可模式開行業之先河，是一種一致、簡化的許可模式，也是Teradata專為混合云部署推出的靈活、創新的數據庫許可方式，其優勢主要表現在：可移植性提升部署靈活性；訂閱式許可；簡化許可級別，并提供附帶功能。依托可移植的數據庫許可方式，Teradata的客戶通過在部署選項間轉移許可，可以靈活地選擇、轉移、擴展并重構他們的混合云環境，滿足不斷變化的業務需求。這是混合云市場中首創的全新可移植軟件許可模式，可以幫助用戶規避云端許可限制或孤島式的本地環境部署。

Teradata Everywhere是Teradata的一項戰略，它表明Teradata成了業內首家在多種公有云、托管云和本地部署環境下部署海量并行處理（MPP）分析數據庫的廠商。無論什么行業的客戶，無論企業業務流程的哪個環節需要，Teradata都可以提供強大的數據分析解決方案和服務。