誰會動你的奶酪

王亞宏

體力工作會被取代？

在所有的科幻劇本中，機器人興起的第一步，都是將人類從繁重的體力勞動中解放出來。實際上，這種情況并非即將在未來發生，而是已經在我們身邊默默發生了上百年，當瓦特發明了蒸汽機的時候，機器就開始改變人的生活。

人類工作崗位消失的速度會有多快

在2016年的瑞士達沃斯世界經濟論壇上，智能機器的興起再次成為與會者關注和討論的焦點。因為比蒸汽機精巧得多的機器人，已經在大規模地進入日常生活。

比如，在人口老齡化嚴重的日本，一種名叫“索塔”的小型護理機器人會逐漸成為老年人的朋友。索塔有著大大的圓眼睛和孩子般的真人發聲，這都能讓老人喜歡。它還能跟護理對象交談，并幫他們控制燈光、檢查血壓，提醒他們何時吃藥。當這種小機器人被安置在老年人護理中心后，一些護工就沒了用武之地。

在室外的農業和牧業領域，機器人更能大肆搶奪“好勞力”們的空間。在有些牧場里，已經很難找到美國西部片里的那種牛仔，因為擠奶機器人隆重登場了。

擠奶機器人可以讓奶牛自行安排時間，每天排隊自動擠奶五六次。奶牛脖子上系著應答器，從而獲得個性化的服務。激光掃描并探測它們的下腹，電腦采集每頭奶牛的“出奶速度”圖表。對每天24小時不間斷的奶場而言，這一速度是關鍵因素。機器人還會監測牛奶的產量和質量、奶牛來這里擠奶的頻次、每頭牛的食量，乃至每頭牛每天行走的步數等，最后這個指標能顯示出奶牛的發情期。

農夫也同樣面臨“鐵疙瘩”的競爭。比如，一家美國公司制造了一臺能在生菜培育中清除不想要的植株的機器人，而另一家西班牙公司生產草莓收割機器人，該收割機使用了機械手和人工視覺系統，能夠識別水果是否達到適合采摘的大小和成熟度。

機器人不但是好的莊稼把式，這支紀律嚴明的隊伍，擺明了最適合在工業領域大放異彩。波士頓咨詢公司表示，2015年工業機器人銷量達到20萬臺左右，到2017年這一數字可能會升至40萬臺，這將令很多制造業領域發生徹底變革。而同時，工業機器人的價格一直在穩步下降，過去4年來，機器人的價格已累計下跌14%左右，每個產品售價降至13.3萬美元，但性能卻一直在提升。

機器人日益下降的成本和不斷增加的精密度，在經濟學家和技術專家中引發了新一輪的辯論：人類工作崗位消失的速度會有多快？

麻省理工學院的經濟學家埃里克·布林約爾松和安德魯·麥卡菲在他們合著的《與機器賽跑》一書中寫道，“這種對人類技能蠶食的速度是較快的，近距離會發生的，將帶來深遠的經濟影響。”

對于一些體力工作崗位來說，或許會發現，自己的工作一夜之間被機器人搶走，比如，自動駕駛汽車就可能導致卡車和出租車司機失業。而這種趨勢會逐漸滲透，那些自詡靠腦子吃飯的人同樣面臨“絕境”。

腦力勞動也非高枕無憂

如果說職業有高智商門檻的話，那么棋士肯定屬于其中之一。

對抱有“人類至上主義”的人來說，在阿法狗又咬了李世石幾口后，唯一能聊以自慰的，是目前風頭最勁的棋士柯潔還沒有出手。在網上自號“大棋渣”的柯潔看上去背負著人類的希望，然而對手的學習速度實在讓人樂觀不起來。因為就在柯潔出生那年，阿法狗的前輩“深藍”還只能和人類在國際象棋領域一較高下，但在二十年不到的時間里，人工智能的能力已有了極大飛躍。

其實，阿法狗能在紋枰上咬盡天下英雄不值得焦慮，畢竟狗的繩子仍牽在杰米斯·哈薩比斯團隊的手中。人工智能會改變人的生活，但關于人機對立的焦慮，還是留給小說家去擔心好了。因為對生活中的人工智能而言，其存在的問題不是太聰明，而是太笨，比如不少人都有的糟糕體驗之一，是被車載電腦導航帶到莫名其妙的路上。

讓車載電腦聰明點不是壞事，從谷歌到特斯拉的團隊都在致力于實現這個目標。人工智能專家稱，到2040年左右，電腦就能達到人類的智力水平。這意味著人們將迎來更加給力的伙伴，而在這個過程中，很多行業會受到影響，現在人們看到的銷售、媒體等服務行業已經在發生翻天覆地的變化，未來影響將進一步向農業和制造業等基本產業延伸。

當然，金融業關注這個話題其實是出于純粹的價值理性，因為這個金領行業也已經遭到了這輪人工智能革命的波及。且不說在高頻交易中，電腦程序下達的指令速度，是一個訓練有素的交易團隊也無法企及的，而在交易時機選擇這種人類素以決斷力自豪的項目上，人工智能也顯示出極強的挑戰性。

2015年4月20日，在日本東京的一家三越百貨商店，顧客觀看商場導購機器人“AilkoChihira”

有“股神”之稱的巴菲特一度認為在投資方面人的判斷更靠譜，他在1987年致股東的信中稱：“在我看來，晦澀難懂的公式、電腦程序或者顯示股票和市場價格變化的閃爍信號都不會帶來投資的成功。”然而在將近30年后，事實證明“股神”也有看走眼的時候，電腦程序的投資成績，已經逐漸可以和華爾街最出色的投資者比肩。

機器人顧問已成為流行的在線財富管理服務，其具體服務包括：根據現代資產組合理論，結合個人投資者的具體風險偏好與理財目標，通過后臺算法與用戶友好型界面相結合，利用交易所上市基金組建投資證券組合，并持續跟蹤市場變化，在這些資產偏離目標配置過遠的時候，進行再平衡。

資產管理者也越來越多地利用量化模型作為工具來改善自己的投資流程，甚至讓它們自動開發策略和進行交易。嘗到甜頭的對沖基金已經開始大肆招募計算機科學家和數學家，期待他們能構建起復雜的數學模型，并用量化技術來取代經濟學家和投資銀行家的崗位。

面對這種來自技術力量的沖擊，日進斗金的金領階層們，也開始看到了日落的慘淡。

機器“鐵幕”與風險控制

機器人和人工智能對工作的挑戰不僅能影響到不同產業的結構，對不同國家也會呈現出不同的影響，總的來說，富裕的國家在這一科技革命中建立起先發優勢。

2016年2月，美國總統奧巴馬提交給國會的一份報告里介紹了機器人，他提到，“盡管機器人帶來的實業風險和焦慮情緒無法免除，但是機器人能顯著提升生產力和勞動力增長”。報告稱，“美國制造業憑借機器人得以復興，而機器人技術也開始向服務業和商業轉移，以此解決農業和人口老齡化等方面的問題，支持美國社會發展”。

在另一個機器人大國日本，首相安倍晉三2015年在日本機器人革命行動委員會成立大會上發表講話，稱日本企業必須“把機器人的應用從大型工廠拓展到我們經濟和社會的每個角落”。

雖然美國和日本的經濟會從機器人和人工智能的興起中受益，但并不意味著全世界都會立即得到同樣的好處。

技術鴻溝的存在，導致這場技術革命可能會鑄就一條新的“技術鐵幕”。世界經濟論壇在一份報告中指出，到2020年，人工智能、機器人技術和其他技術變革的發展將造成全球逾500萬人失業。隨著機器人取代工人，低收入國家將在越來越多的行業喪失這種優勢。此外，欠發達國家當前的低工資水平意味著，它們有更多很容易被自動化、最終將被取代的工作崗位。

收益越大，風險也相應增加。在新技術革命中率先受益的富裕國家也需要更多地考慮一些在與機器打交道時遇到的前沿問題——而且是以全人類的名義。

美國馬薩諸塞州劍橋的生命未來研究所2015年發出的一封公開信，敦促政策制定者探察智能含量越來越高的機器所帶來的風險。這封公開信有大約1萬人簽名。簽名者中包括致力于開發“超級汽車”的埃隆·馬斯克，這位被稱作“下一個喬幫主”的企業家正資助康奈爾大學以“確保人工智能造福于人類”為課題的研究項目。