大數據引領貴州物流產業發展研究

摘要：近年來，伴隨著大數據產業強而有力的發展態勢，與之相關的產業也被其帶動蓬勃發展，其中物流產業便是受利頗豐的產業。整個物流產業在其整個產業鏈運作過程中均會產生海量的數據，應用好這些大數據必然會使得物流產業降低其運作成本，并產生巨大收益。因此，本文將針對貴州省具有代表性的物流產業——貨車幫，對貨車幫與大數據的完美結合進行相關分析。

關鍵詞：大數據；貴州發展；物流產業

中圖分類號：F252 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）007-0-02

一、引言

近幾年間，貴州省全面小康的進程已經與全國差距逐漸減小，但加快貴州省的發展仍是貴州目前主要任務。大數據作為近些年來的新興產業，在自身不斷發展的同時迅速席卷各個產業，堅持以大數據產業為核心向導，不斷的豐富貴州省大數據的應用以及“云上貴州”的建設。推動大數據與其他產業的融合，抓住現有的大機遇，對其所在地區的社會以及經濟的發展都存在巨大的影響作用。大數據的價值不僅僅體現在大數據的本身，更主要的是體現在其他產業依賴大數據應用方面，我們對大數據之所以如此關注，也正是因為大數據產業以及其引領的其他產業所帶來的無可估量的價值增值。貴州省作為國家發展大數據產業的重點省，自然利用現有的便利條件獲取相關產業的數據，將大數據與之結合實現產業共贏。物流產業作為產生海量數據的產業，大數據在其運行中的應用必然會使得物流產業在原來的發展的基礎之上如虎添翼。貴州省本土品牌貨車幫物流，其作為中國公路物流互聯網領域的典型，近些年的發展一直以大數據、互聯網技術推動傳統物流行業轉型升級，以期能成為貴州省乃至全國公路物流行業發展的新引擎。

二、大數據引領貨車幫發展

物流產業鏈在其運作過程中均會產生大量的數據，大數據作為現今“自然資源”，其中蘊含著難以估量的價值，大數據運用到位便會對物流產業產生許多積極的影響，若不能對如此大量的數據加以運用，數據也僅僅是“數據”不具有任何增值價值。因此，貨車幫在其產業運作過程中引入“大數據+”是明智的選擇。

1.貨車幫發展歷程

貨車幫發展至今，已經成為了我國公路物流產業互聯網的領軍企業，并且成為了全國最大的公路貨運信息平臺。貨車幫致力于運用大數據作為最有利的資源，希望將中國的公路物流產業生態重構，在大數據以及互聯網的幫助下做中國公路物流的基礎設施。貨車幫公司總部設立于貴陽經濟技術開發區，貴陽經濟技術開發區又是國家掛牌的裝備制造業以及生物醫藥產業等高技術產業聚集地。大數據產業以及大數據相關產業的集聚使得其能更好的相互融合。貨車幫在首都北京一設有其產品中心，在成都設有技術研發中心，在上海設有金融中心，在全國設有線下服務網點1000余家，現有員工約3000人。在大數據領域，貨車幫聯合阿里云大數據團隊共同打造的“全國公路物流指數”，可全面反映我國領土范圍內公路物流貨物運輸流向和車、貨分布情況，極大豐富了國內物流統計指標體系，增加了對觀察以及預測分析我國物流業運行發展趨勢的新視角，為進一步加強物流運行與國民經濟的關聯性研究奠定了基礎，為指導企業生產經營與投資等活動提供了依據。

截至2016年，貨車幫已匯聚司機會員車輛超230萬臺、誠信認證貨主會員超35萬，平臺每日發布中長途貨源信息超500萬條，平臺日均促成運費交易額超80億元。在龐大的用戶基礎之上，已進入了貨車后服務市場深入挖掘階段。

2.大數據的應用

貨車幫作為互聯網公路物流企業，與數據的關系尤為密切，因此，在大數據產業提及還未人人皆知的時候，貨車幫便發現了海量數據的重要性。以往在企業發展的過程中大數據技術還未得到有效的應用，因此造成了海量數據資源的浪費，數據就是資源，數據就是資產，因此貨車幫與大數據的結合必然會占領其產業的先機。

貨車幫打造了多方位的“大數據+”產業，其中包括“大數據+金融”、“大數據+智慧公安”、“大數據+國防動員”等等產業。

貨車幫企業打造的“大數據+金融”便是將大數據產業與金融產業想融合的例子，運用分析用戶的大數據資料，包括貨車車主的運送到達時間、運送次數、投訴次數等等相關數據，做出精準分析，并根據數據分析決定貨車車主的貸款金額以及償還信用。運用大數據產業與金融的融合降低了貸款的壞賬風險，提高了效率同時也做到了貸款服務精準。

貨車幫企業打造的“大數據+智慧公安”即是大數據共享應用，不僅可以確保客戶貨物的安全，也可以通過數據分析貨車車主的行走軌跡，利用大數據技術建立了貨車信息網絡，通過分析變化的數據發現問題，一份數據多重應用，不僅節省人力同時也節約了不必要的花費，體現了大數據的智能以及實時共享分析功能。

貨車幫將大數據與國防安全相結合，加強了對“安保”的監控數據以及分析，可以做到實時有效，在出現問題時運用大數據技術整理計算采集到的貨車停放信息、社交信息數據、貨車互動數據等，實現派發貨車的精準鎖定，并及時提出應變意見，提高國防安全防控能力。

綜上所述，實施大數據引領產業集群發展戰略，就應樹立多種產業互動融合，深入謀劃，努力把握大數據與其他產業融合發展的先機。貨車幫企業也正是敏銳的察覺到了大數據產業的發展前景，全面運用大數據技術改造提升傳統物流產業，將大數據與產品、裝備、工藝的數字化智能結合，推進企業物聯網應用示范。

三、大數據帶來的挑戰

雖然貨車幫已經發掘大數據資源，并已經投入開發大數據+ETC、大數據+金融、大數據+傳統制造業等等創新產業，但因為大數據本身數量龐大，且需要專業化人才以及專業化的數據處理，因此，大數據引領貨車幫甚至其他產業的發展仍然有諸多挑戰。

1.大數據引領產業發展需要專業人才

大數據與其他產業融合，在給與這些產業更大的機遇以及紅利的同時也帶來諸多以前所不曾面對的挑戰，其中之一便是人才的匱乏。大數據應用產業做為新興的技術化產業，在大數據引領產業發展時不僅僅需要的是計算機信息技術類人才，更需要諸如數據處理、數據運算、數據工程師、統計學家、產業發展規劃專家等等多方面的人才。目前而言，貴州省具有相對較少的專業人才培養基地以及高校基礎設施，也缺少產學研的研究基地。因此，現今如貨車幫這樣的大數據與之密切相關的產業，缺乏相應的人才帶來了前進中的挑戰。

2.大數據引領產業發展需要形成相應的產業鏈

貨車幫企業雖然引入大數據產業，將之與其他傳統產業相融合來提升附加價值，但大數據產業與其他產業的融合仍處于表面階段，產業融合鏈條短，且單一低端化，數據的分析功能僅限于初級的分析，并沒有深入分析各部分數據，以做到深度挖掘深度分析。補足大數據與其相關產業的發展，應是多層次融合，并協調發展，在分析數據方面做到深層次挖掘，打造核心的大數據應用技術，將數據物盡其用，將增值服務產業集群催生挖掘出來。因此，要在大數據引領其他產業發展的過程中認真做好大數據的技術攻關工作，使得大數據在與其他產業融合的過程中價值最大化。

四、結語

大數據的蓬勃發展給大數據產業以及相關的產業都帶來了新的發展生機，大數據技術如何更好的與其他產業相融合引領當地的經濟，仍是需要持續關注的話題。

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作者簡介：李重重，女，漢族，貴州財經大學碩士研究生，主要從事產業組織理論研究。

基金項目：貴州財經大學2016年度在校生科研資助項目。