大數據視角下我國物流統計研究述評

韓 嵩，劉 娜

（北京物資學院 信息學院，北京 101149）

大數據視角下我國物流統計研究述評

韓 嵩，劉 娜

（北京物資學院 信息學院，北京 101149）

以全面細致的文獻檢索為基礎，基于大數據的視角，從宏微觀兩個方面，對我國物流統計研究現狀進行了述評，力求為物流統計研究提供翔實的文獻資料。

物流統計；大數據；研究綜述

1 引言

隨著科學技術的進步和生產力水平的提升，在世界范圍內，一個大規模生產、分享和應用數據的時代—大數據時代正在到來。2012年3月29日，美國奧巴馬政府頒布了《大數據的研究和發展計劃》。2012年5月，聯合國“全球脈動計劃”發布了題為《大數據促發展：挑戰與機遇》的報告，指出大數據像納米技術和量子計算一樣帶來了根本性的變革，將會塑造一個全新的二十一世紀。我國《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》明確提出，支持海量數據存儲、處理技術的研發與產業化。發達國家已經充分認識到大數據時代的發展趨勢，各企業單位在管理中應用大數據，而且取得一定成效。但從總體上看，應用大數據都還處于起步階段。企業數據是數據的源頭，企業統計是充分利用數據加強企業管理的重要手段，是宏觀經濟分析的基礎。隨著云計算、物聯網技術的成熟，推動了以大數據應用為標志的智慧物流產業的興起。智慧物流可以促進物流產業優化和管理的透明度，實現物流產業各個環節信息共享和協同運作，以及社會資源的高效配置。基于大數據的物流企業統計是智慧物流的重要組成部分，有利于物流企業更好的抓住機遇，適應大數據時代的發展。本文通過對我國物流統計研究的現狀進行了梳理，為我國物流統計后續的研究提供參考。

2 我國物流統計研究現狀

我國學者對“物流”的研究起步較晚。1998年到2015年18年間，中國期刊全文數據庫在“來源（期刊名）+篇名（物流）”的檢索結果中CSSCI共發表學術論文4 320篇，其中按年份分布如圖1所示：

圖1 1998年-2015年論文發表數量

從圖1中可以看出，文獻中對物流的研究從1998 年-2009年呈迅速上升的趨勢，從2011年-2015年呈下降趨勢，在2009年達到極值433篇，18年年均240篇，數量相當豐富。然而，2005年-2015年11年間，中國期刊全文數據庫在“來源（期刊名）+篇名（物流）”的檢索結果中經濟統計核心期刊《統計與決策》、《中國統計》、《統計研究》共發表學術論文259篇，年均僅21篇。其中《統計與決策》共計253篇，《統計研究》共計4篇，《中國統計》共計2篇，具體見表1：

表1 經濟統計三大期刊發表以物流為題的論文統計單位：篇

從表1可以很清楚的看出，經濟統計三大核心期刊中以物流為篇名的期刊中《統計與決策》中的文獻數量最多，《中國統計》和《統計研究》幾乎沒有，對比CSSCI 的4 407篇，可以發現，在對物流統計的研究中優質、核心、有代表性的研究文獻少之又少。論文發表的情況雖不能說明一切，但至少向我們展示了一個信號，就是目前中國主流統計學界對于物流的研究熱情不高，成果很少，尤其是優秀成果屈指可數。

在這253篇文獻中僅有3篇涉及到了物流統計的問題，其中張志俊（2005）[1]從物流產業的界定開始，提出物流產業的統計范圍、對象和指標設計的原則，運用產業經濟學、物流學和國民經濟統計的基本理論，建立我國物流產業統計指標體系和統計方法；李衛東（2006）[2]從國內外物流產業統計體系的現狀入手，得出我們應盡快在國民經濟行業劃分中明確物流產業的定義，建立以增加值為核心指標的物流統計指標體系，并將物流產業核算體系盡快正式納入我國國民經濟核算體系，為政策制定和企業投資決策提供參考依據。周善忠，劉偉（2006）[3]從物流發展現狀入手，對物流統計指標測算體系的基本框架和設計思路做了詳細說明，以青島為例，最后指出物流統計指標測算體系中存在無現成經驗可以借鑒、可比性較差、資料搜集較為困難、資料加工測算較為復雜等實際問題。三篇文章的研究思路值得借鑒，但都距今已有10年之久，物流業發展迅猛，舊有的理論和指標已經不太適應現在的物流現狀。魏新軍（2015）[4]挑取物流中比較熱門的農產品冷鏈物流做研究，從宏微觀的角度構建了農產品冷鏈物流的指標體系，并提出從選擇合適調查方式、改進分析方法、建立運行機制展開統計工作，以期能夠推動物流領域統計體系的建設和促進我國冷鏈物流產業的健康發展的建議。

3 物流行業統計研究述評

2009年，物流行業成為國務院常委會議審議并原則通過了十大產業振興規劃中的第十個產業。現代物流業是一個跨行業、跨部門、跨區域、滲透性強的新興復合型產業，它涵蓋了各個環節從事物流經濟活動的各種企業形態和物流組織業態，王之泰在《新編現代物流學》中認為物流產業是指物流以及與物流密切相關行業、企業的集群。我國十大產業振興規劃將物流產業作為國民經濟的重要產業和新的經濟增長點。物流行業被業界稱為“第三利潤源泉”、被媒體稱為“21世紀最大的行業”、被老百姓稱為“金飯碗”。物流作為一個新興行業，仍處于起步階段，物流標準化管理還很欠缺，如我國尚沒有統一的物流術語、標準的物流作業流程、標準物流費用核算，也沒有標準的物流統計體系。

從中國期刊全文數據庫中以“物流”+“統計”為篇名查詢，CSSCI期刊中從2001年-2015年共15年間，僅有18條記錄，年均1篇，如圖2所示。從來源分布來看，物流統計類文章發表相對集中，主要是《統計與決策》、《中國流通經濟》和《中國統計》，年份分布如圖3所示。

圖2 物流行業統計期刊來源分布圖

圖3 物流行業統計研究年份分布圖

從年分布可以看出，2012年和2014年中國知網CSSCI中對“物流統計”的文獻收錄為零，2015年的文獻數量僅占2011年的25%，論文數量的銳減，說明很多專家學者對物流統計關注熱情的衰減。其中僅有李衛東、張志俊和殷輝三位學者發表的論文超過1篇，其中李衛東和殷輝發表論文的時間沒有跨度，僅張志俊時隔8年后再次發表論文，由此可知很少有專家學者對物流統計進行長期深入的研究。

從研究內容上對18篇論文進行分析，見表2：

表2 企業統計研究內容分布

從表2可以很清晰的看出，對物流業統計指標體系的研究大都集中在10年前，創新性研究大都在近5年，且創新性研究中更多的是對方法和統計決策的研究，對基礎理論和統計體系研究的幾乎沒有，現代物流業統計體系研究還很不健全。

4 物流企業統計研究述評

物流企業指從事物流活動的經濟組織，至少從事運輸（含運輸代理、貨物快遞）或倉儲一種經營業務，并能夠按照客戶物流需求對運輸、儲存、裝卸、包裝、流通加工、配送等基本功能進行組織和管理，具有與自身業務相適應的信息管理系統，實行獨立核算、獨立承擔民事責任的經濟組織。

物流企業統計體系主要包括指標體系和方法體系，物流企業指標體系的建立將能夠實現不同部門不同企業間信息的互連互通，大大提高信息的利用率；方法體系的建立將有助于推動大數據在物流業的發展，增強物流企業統計工作成果的科學性與預見性，發揮物流企業統計的綜合智能，為企業更好的服務。

搜索“物流企業”+“統計”為篇名三大核心經濟統計期刊上的文獻為零，核心期刊上的文獻有7篇，圍繞物流企業統計指標體系的構建和物流企業績效統計分析，如蔡定萍（2004）[20]構建了物流企業統計指標體系；羅致斌（2012）基于ANP網絡分析法和模糊評價法對物流企業的綜合績效進行了評價和統計分析。改為以“物流企業”為篇名三大核心經濟統計期刊上的文獻有15篇。其中評價類的文章有6篇，陶經輝，應麗景（2013）[8]針對物流企業的物流金融風險進行評價；劉輝（2005）[9]；葉艷，魯建廈等（2007）[10]；宋巧娜（2010）[11]運用不同的方法，從不同的角度對企業績效進行評價；吳曉研，路世昌（2015）[12]構建了物流企業運作的可靠性評價模型；陳永平，楊晨（2009）[13]建立了價值創造評價指標體系；其他文獻大都是從不同的角度或不同的方法的應用來寫的，如，對物流企業的信用風險、企業定價機制、戰略合作伙伴選擇、企業管理等不同的角度，平衡計分卡體系、改進夏普利值、序參量等方法的應用研究。

5 結論

從中國期刊網收錄的論文的數量、內容、發表年限和宏微觀視角對物流統計研究進行總結。

（1）從論文發表的時間來看，年代久遠。對物流統計的研究文獻大都是2007年之前發表的，距今已有10年之久，很多指標的設定，方法的選擇已經不適應當今物流業的發展。尤其是在大數據時代，大數據在來源、類型、分析方法和處理技術等方面和傳統數據有很大區別，對現代的物流統計有很大的影響，然而此方面的研究較為鮮見。

（2）從論文發表的數量來看，數量呈下降趨勢，研究人員不集中。無論是對物流業的研究還是對物流統計的研究都在2011年達到頂峰，近幾年均處于下降趨勢，尤其是對物流統計體系的研究在三大經濟統計核心期刊上僅有4篇，其中2006年2篇,2007年1篇，2015年1篇，2015年的文獻主要寫的是農產品冷鏈物流統計指標體系。在近年來對物流的研究中很少看到同一學者發表多篇論文，研究人員很不集中。

（3）從論文內容來看，物流統計基礎理論和統計體系研究不足，創新性研究成果居多。微觀上，在三大核心經濟統計期刊中，沒有找到與物流企業統計相關的文獻，對物流企業的研究大都集中在新方法的應用或者已有方法的換角度運用上，創新性研究成果居多；宏觀上，近8年來對物流統計理論和體系研究的論文幾乎沒有，大都是在方法和角度上的創新性研究。

（4）從宏微觀的視角來看，重宏觀，輕微觀。2000 年-2015年，CSSCI中以“物流”為篇名搜索有4 320條記錄，以“物流企業”為篇名搜索僅有330篇記錄；“物流”+“統計”為篇名有18條，以“物流企業”+“統計”為篇名沒有搜到結果。受建國初期國家宏觀調控的影響，我國至今還存在重宏觀偏微觀的現象。

[1]張志俊.我國物流產業統計指標體系及統計方法[J].統計與決策,2005,(9):33-34.

[2]李衛東.我國物流產業統計指標體系的基本框架[J].統計與決策,2006,(11):53-54.

[3]周善忠,劉偉.物流統計指標體系研究[J].中國統計,2006,(11): 15-16.

[4]魏新軍.農產品冷鏈物流統計指標體系的構建[J].統計與決策,2015,(20):36-38.

[5]李斌,陳景.第三方物流企業協同關系的演化博弈[J].統計與決策,2011,(3):183-185.

[6]袁光珮.第三方物流企業物流金融服務的分析與決策[J].統計與決策,2011,(8):169-171.

[7]王鵬,陳向東.基于改進夏普利值的物流企業戰略聯盟利益分配機制研究[J].統計與決策,2011,(12):48-50.

[8]蔡定萍.物流企業統計指標體系的構建[J].中國物流與采購, 2004,(19):48-50

[9]羅致斌.基于ANP的物流企業綜合績效統計分析[J].中國商貿,2012,(10):186-187

[10]陶經輝,應麗景.物流企業開展物流金融服務的風險評價[J].統計與決策,2013,(1):186-188.

[11]劉輝.利用主成分分析對物流企業績效的評價[J].統計與決策,2005,(14):142-143.

[12]葉艷,魯建廈,陳勇,蘭秀菊,謝列衛.面向供應鏈的第三方物流企業績效評價體系[J].統計與決策,2007,(1):62-63.

[13]宋巧娜.基于隨機模擬的物流企業績效評價[J].統計與決策,2010,(12):181-183.

[14]吳曉研,路世昌.物流企業運作可靠性評價模型構建[J].統計與決策,2015,(4):175-177.

[15]陳永平,楊晨.物流企業價值創造評價指標體系的構建[J].統計與決策,2009,(16):168-170.

[16]慕靜,張書芬.物流企業集群創新系統的序參量研究[J].統計與決策,2012,(13):174-177.

[17]劉存.平衡計分卡體系在物流企業管理中的應用[J].統計與決策,2007,(1):159-160.

[18]孫鵬.物流企業IT系統的戰略伙伴選擇方法[J].統計與決策,2007,(23):62-63.

[19]張圣忠,王丹,李倩,李敏.金融危機對中國物流企業信用風險影響的實證分析[J].統計與決策,2010,(16):81-83.

[20]李敏,吳群琪.基于產業融合視角的物流企業定價機制研究[J].統計與決策,2014,(19):177-179.

[19]李紅.如何創建現代物流企業[J].統計與決策,2003,(7):97.

Review of Statistical Logistics Researches in China:A Big Data Perspective

Han Song,Liu Na
(School of Information,Beijing Wuzi University,Beijing 101149,China)

In this paper,on the basis of a thorough literature review and from the perspective of big data,we reviewed the current studieson the logisticsstatisticssystem ofChina from both themacroscopicandmicroscopicaspects.

logistics statistics;big data;research review

F222.3;F251.3

A

1005-152X(2017)05-0004-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2017.05.002

2017-03-10

北京市社會科學基金項目“基于大數據的北京市物流企業統計體系研究”（15JGC142）；“智能物流系統北京市重點實驗室”資助（BZ0211）

韓嵩（1982-），女，河南人，博士研究生，副教授，研究方向：社會經濟統計和物流統計。