面向未來智能社會的智能交通系統發展策略研究

張欣

摘 要：當下，交通行業也需要引進先進的科技和技術，不斷地加強智能化交通系統的建設。交通行業為了能夠獲得全面發展，就必須要加強對車聯網、城市智能交通系統集成、交通大數據等的研究，然后將這些技術有效地應用到智能交通系統的建設過程當中。文章首先分析了面向未來智能社會的智能交通系統當中主要的交通技術，然后進一步分析了面向未來智能社會的智能交通系統的有效發展策略。

關鍵詞：面向未來；智能社會；智能交通系統

科技的快速發展衍生了一系列的高科技技術，各種人工智能、云計算、大數據、互聯網等在社會的各行各業當中發揮了重要的作用，這也就意味著，智能化將成為社會未來的發展趨勢。基于此，相關的部門就必須要對當下的交通行業發展情況進行深入的調查和研究，然后充分地利用各種先進的技術構建出更加環保、便捷、安全、高效、公平的智能化交通系統。全面地將智能化交通系統運用到實際的管理過程當中，并且要根據實際情況不斷地對智能交通系統進行更新。這不僅能夠最大限度地提升交通行業的整體管理水平而且能顯著地提升交通行業的整體服務質量。

1 面向未來智能社會的智能交通系統當中的重要智能交通技術

1.1 大數據挖掘

社會的快速發展最大限度地推動交通行業的發展進程，在這樣的情況之下，各種先進的多元化集成技術被廣泛地運用于交通行業的管理過程當中，從而有效地推動了交通行業的大數據發展。相關的工作人員通過利用計算機設備和大數據技術，能夠在海量的信息當中挖掘出所需的重要信息，并且通過科學的預算和分析，快速地掌握數據變化的規律。管理人員通過計算機設備了解到這些大數據分析的結果和規律，然后能快速地對交通進行全面而準確的評估，從而作出正確的決策。另外，相關工作人員通過大數據能夠快速地解決各種交通要道擁堵的問題，而用戶通過相關的儀器設備訪問這些數據，能夠根據實際的出行需求選擇最優的路線方案，最大限度地提升了出行的便捷性和高效性。相關的管理人員還可以利用大數據技術，全面地建立跨區域的具有較高的立體性和綜合性的智能交通系統，從而實現跨區域的交通管理。例如利用全新的先進科學技術檢測駕駛行為、完成交通信息誘導、實時地對事故進行處理和監測等。這樣不僅有效地提升了大數據技術在交通管理過程當中的實際應用，同時也提升了交通管理的智能化水平。

1.2 無人駕駛

無人駕駛技術是一項全新的車輛自動駕駛技術，通過車輛當中配置的機械電子、自動控制、信息融合、組合導航、計算機視覺、人工智能等技術的配合，從而完成車輛的無人駕駛。無人駕駛中的導航設備可以與全球的導航系統相連，同時能夠利用紅外線、視覺、激光等多種方法來感知周圍的環境和交通的情況。這樣不僅能夠快速地定位車輛的位置，同時還能夠有效地規避行駛過程當中的障礙物和其他車輛。另外，車輛上的高智能計算機能夠完成一系列的運算，用戶通過向計算機下達指令能夠完成轉向、速度、啟動等的操作。無人駕駛車輛不僅能夠最大限度地提升車輛行駛的整體安全性和可靠性，同時還能夠有效地緩解駕駛人員長期進行車輛駕駛產生的疲勞感，進而達到最大限度地預防各種交通事故的發生。無人駕駛車輛還能夠很好地在極限條件下和惡劣條件的環境當中行駛，車輛的各方面性能遠遠優于普通車輛。無人駕駛技術可以廣泛地使用于無人潛航器、無人艇、無人駕駛飛機、無人駕駛汽車等。無人駕駛設備通過詳細的定位，以及利用網絡云計算、自動控制、智能規劃、自動規避、自動導航、視覺環境感知等技術，能夠快速地將車輛信息和周圍環境信息形成一個較為完整的整體。智能設備能夠在這個整體當中快速地完成各項指令和操作。無人駕駛技術不僅僅是衡量一個國家工業水平和科技水平的重要因素，同時也是面向未來的智能社會發展過程當中智能交通系統構建的必然。

1.3 車聯網

在構建車聯網的過程當中，必須全面地遵循數據交互標準和通信協議原則，然后在車載移動互聯網、車際網、車內網的基礎上，構建汽車與互聯網、車與行人、車與路、車與車之間的信息交換和無線通信的大網絡。在構建車聯網時，相關的工作人員需要合理地利用大數據對各種信息進行有效的分析和計算，然后再根據實際的情況和客戶的需求，為客戶推出一系列定制服務?？梢圆粩嗟丶訌娭悄艹鞘泻椭χ悄芙煌ǖ慕ㄔO，也可以不斷地完善政府企業車隊、車行行業、4s行業、合力保險行業、云計算平臺。在構建的過程當中，充分地遵循以人為本的原則，然后有目的性地向用戶提供環保監測管理、車管業務、智能交通管理、資訊發布、增值服務、查詢理賠、ubi保費計算等服務。車聯網的建設包含了智能化汽車和物聯網兩個方面的內容，是交通系統當中全面應用物聯網技術的典型案例。相關的管理人員通過車聯網，能夠實時對車輛智能化控制、智能動態信息服務、智能化交通管理進行一體化的管理操作。另外，車聯網還會提供一系列的產品捆綁銷售，例如車聯網電商、車聯網保險、無人駕駛技術、聲控互聯等。這不僅僅是交通行業對于傳統的交通網絡系統的優化和創新，同時也是交通行業全面地構建智能交通系統，邁向未來智能社會的重要體現。

2 面向未來智能社會的智能交通系統的有效應用措施

2.1 全面地提升智能交通信息服務水平

現階段，智能交通發展前沿的技術是車路協同技術。因此，中國在進行智能交通系統的構建時，需要全面地加強對車路協同技術的研究，不斷地引進先進的車路協同技術來進行智能交通系統的建設。與此同時，為了能夠更好地在智能交通和智能交通科技的發展過程當中占據優勢，搶占發展的制高點，相關的工作人員還要根據我國的交通分布情況盡快地進行智能交通車路協同布局。相關人員需要加強交通仿真技術和交通信號控制技術的科研力度，不斷地對現有的技術進行優化創新，從而盡快地擺脫智能交通核心技術依靠進口的現狀。在未來智能社會的發展過程當中，車輛將作為重要的出行工具和移動終端，根據人們的需求汽車甚至還能衍生出比手機更加強大的功能性。因此，相關的部門必須要加強對車聯網產業鏈的研究，不斷地將大數據技術應用于車聯網當中，全面地提升車聯網的整體科技化水平和質量。

例如，智能公交就是通過GIS地理信息技術、通信技術、GPS定位技術，有效地對公交車輛進行全面的監控管理，然后按照實際的運行狀況智能化地對公交車進行調度。通過利用車聯網技術和大數據技術對出行人群的出行方式、出行路線、出行時間進行預測，然后制定最高效的優化路線，從而能夠有效地解決城市當中的車輛調度問題。通過將導航規劃技術和百度地圖實時路況監測技術融合之后，能夠對駕駛員的出行路線、出行習慣、出行方式等行為進行全面的監測，從而全面地完成駕駛人員的科學評估。

2.2 全面地加強對無人駕駛車輛的研發

在面向未來的智能社會發展過程當中，無人駕駛技術主要運用于特殊環境城市、環境高速、公路環境當中，因此，需要根據駕駛環境綜合地研究無人駕駛車輛。在高速公路環境當中駕駛，需要完善無人駕駛技術的車輛識別、路線跟蹤、道路標志識別功能的開發和研究。在城市環境當中進行駕駛，則需要不斷地加強對無人控制系統的控制算法和感知的科研，最大限度地提升無人駕駛的安全性和可靠性。在軍事環境和其他某些特定環境下進行駕駛時，需要根據不同的駕駛需求和側重點來進行無人駕駛車輛該方面性能的研發，全面提升無人駕駛車輛惡劣環境適應性和車輛可靠性等性能。

3 結語

交通行業的發展是社會和經濟發展過程當中不可或缺的重要環節，不僅會對人們的出行產生影響，同時也會影響各種物資運輸和貿易交流。因此，相關的部門必須對交通行業進行全面的管理和研究，根據實際的交通管理需求引進一系列先進的交通管理技術，加強智能交通系統的有效建設。智能化交通系統不僅僅是交通行業的管理技術的改革和創新，同時也是智能社會發展過程當中交通行業的必然。通過全面的智能化技術運用到電動汽車、無人駕駛、車聯網、物聯網、出行便捷服務、車路協同系統當中，進而為面向未來智能社會的智能交通系統的全面發展奠定良好的基礎。