“云水謠”推廣平臺的設計與實現

吳佳星+王宏坡+程鳳欣+閆其文

摘 要：隨著科技的發展，互聯網技術在各行各業都開始滲透應用，通過Web應用服務可以讓用戶隨時隨地進行各種應用，克服了時間上和空間上的限制。“云水謠”推廣平臺結合水產品特點，有針對性地服務養殖戶，豐富水產品推廣工作的信息化手段。通過將字符處理、圖片處理、音頻處理、通信交互等功能塊進行有機組合以滿不同需求。

關鍵詞：推廣平臺；云水謠；應用服務；水產品

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.11.241

0 引言

隨著互聯網技術與行業的不斷發展，網絡已經在生活的各個方面影響著人們，同樣各個行業的發展也逐步受到互聯網的沖擊和影響，都希望將傳統的業務發展逐步從線下轉到線上[1]。因此傳統的水產品公司也希望將自身的產品推廣宣傳銷售的業務從線下轉到線上，并希望自己架構公司的互聯網產品推廣銷售平臺，以便于維護統計和更新，從而抓住互聯網應用的時代技術潮流，為自身的業務發展尋找一條更加有利于公司發展壯大之路[2]。

1 需求分析

云水謠推廣平臺是一個基于云計算、面向多用戶的平臺，因此對平臺的需求設計權限分配需求、靜態頁面生產需求等。

（1）參與者權限需求。參與者包括：平臺管理員、信息采集員、平臺瀏覽者。平臺管理員可以管理平臺的頻道、欄目等，可以增刪改平臺編輯，并對平臺編輯人員進行欄目授權，確定編輯人員可以編輯的頻道和欄目。信息釆集員具有釆集權限的人，可以在自己被授權的頻道、欄目中創建平臺產品信息，但是只能修改編輯自己創建的信息，當然也可以查看所有的自己有權限的欄目中的信息。這種權限可以分配給供方，或者是求方使用。平臺瀏覽者，不需要進行平臺登錄，可以根據自己的興趣瀏覽自己要找的產品，然后根據平臺提供的信息與相關人員聯系。

（2）靜態頁面生成需求。為保障平臺效率，平臺瀏覽者瀏覽到的頁面全部為的靜態頁面。靜態全部為自動生成，不需要管理員或者編輯人員人工干預。信息經過采集、編輯，當信息編輯人員執行簽發操作時系統自動生成靜態頁面，生成靜態頁面時應盡量減少對數據庫的訪問，緩解數據庫的壓力。對已生成過且無修改的頁面不再進行生成，每次只重新生成那些有修改的頁面。對每一篇稿件自動生成一個文件或者多個頁面文件，文件的存放目錄需按照系統的日期等自動生成子目錄。

2 平臺關鍵技術

本項目的重點是研究適合為云產品提供推薦的推薦方法，因此，為了更好的研究云服務產品的推薦推廣方式，需要去結合云服務產品的特點做針對性分析。

在進行云服務產品線上推薦時，本項目需考慮兩個方面的相關問題，推薦所獲取結果的準確性和實時更新性[3]。由于要考慮到推薦的準確性和實時更新性，因此直接將原來存儲的數據和當前的數據合并在一起分析，無法快速的獲取分析結果，因此無法達到推薦所需要的。

實時更新的要求，因此為了達到上述兩個方面的要求，選取了一種一半一半的方法，即對原來存儲的數據進行離線分析，獲取離線分析的結果，將分析結果存儲在數據庫中，當用戶進行網頁訪問時，對用戶當前的數據進行相應的分析處理，并從數據庫中獲取離線分析結果，將在線和離線獲取的數據進行排序等相應的操作之后，得到最終的推薦結果，這一結果不僅僅滿足了推薦中實時更新的要求，同時也提高了推薦的準確性。

（1）離線分析。離線分析是體驗推廣平臺的核心部分之一。離線分析主要分為離線分析數據層和離線分析計算層，在離線分析數據層主要完成的是將從日志系統中獲取的數據進行相應的預處理，主要處理的數據包括用戶的一些歷史行為數據、云服務特征數據、實現離線分析、用戶對于云服務產品的體驗數據以及體驗后的評價數據。在離線分析計算層主要是將離線分析數據層處理的數據經過使用Slope One等算法模型進行相關的計算，最終得到離線推薦結果，并將離線分析得到的結果存儲在數據庫中，為在線推薦提供相應的離線數據[4]。

（2）在線分析。主要是對于用戶在瀏覽器的當前行為數據進行分析，當用戶在進行網頁瀏覽時，將會實時的獲取用戶的行為數據，從而得到用戶的需求意向，由于用戶在進行網頁瀏覽時的時間較短，因此，在線分析需要對推薦時間有更高的要求。要求系統需要具有較快的反應能力和較快的分析能力，在獲取到用戶實時的意向之后并不能保證在線推薦的準確性，因此在線分析需要從數據庫中獲取離線分析得到的結果，進行排序、合并等操作，獲得最終更有效、更準確的推送結果，將推送結果返回客戶端進行相應的顯示。

首先判斷用戶是否為新注冊的用戶，如果是新注冊的用戶，則判斷能否根據用戶的注冊信息實時的計算預測評分，如果可以根據已有的用戶進行預測評分的計算，則需要提取用戶的特征，并根據已有用戶對云服務產品的評分進行相應的預測計算，更新新用戶的預測評分矩陣，如果不能根據已有用戶進行評分預測，則需要根據一些特殊的方法，即隨機推薦法等計算用戶的預測評分。如果不是新用戶，則可以根據用戶對以往云服務產品的評分進行相應的預測，將得到的結果根據預測的評分進行排序，選擇位于 TopN 的云服務產品返回到客戶端，對用戶進行推薦。

3 結束語

基于云平臺的水產品推廣銷售應用是目前移動互聯網應用的一個領域和趨勢，文章對推廣銷售移動平臺系統的設計與實現進行闡述，將對相關領域或類似應用的其他開發者提供一種借鑒與啟示。此外基于云服務的“云水謠”推廣平臺達到了商用標準，準備上線。使用，除此以外，由于用戶數量將會不斷的增加，需要不斷的優化服務的搜索效率以及云服務產品推薦結果的準確率。

參考文獻：

[1]張偉，宋瑩，阮利等.面向Internet 數據中心的資源管理[J] 軟件學報，2012，23（02）：179-199.

[2]楊善林，羅賀，丁帥.基于云計算的多源信息服務系統研究綜述[J].管理科學學報，2012，15（05）：83-96.

[3]薛峰，梁鋒，徐書勛等.基于 Spring MVC 框架的Web 研究與應用[J].合肥工業大學學報：自然科學版，2012（03）：337-340.

[4]田松瑞.基于用戶相似度加權的 Slope One 算法[J].軟件， 2016（04）：57-59.