入境旅游格局演變及其與經濟、社會和生態系統的關系研究
——以遼寧省為例

徐 喆，甘 靜，梅 林，尹 鵬

(1.吉林師范大學旅游與地理科學學院，吉林 四平 136000；2.東北師范大學地理科學學院，吉林 長春 130024；3.中國海洋大學經濟學院，山東 青島 266100)

入境旅游格局演變及其與經濟、社會和生態系統的關系研究
——以遼寧省為例

徐 喆1，甘 靜1，梅 林2，尹 鵬3

(1.吉林師范大學旅游與地理科學學院，吉林 四平 136000；2.東北師范大學地理科學學院，吉林 長春 130024；3.中國海洋大學經濟學院，山東 青島 266100)

運用探索性空間數據分析和耦合協調度模型，探討了20世紀90年代以來遼寧省入境旅游格局演變及其與經濟、社會和生態系統的關系.結果表明：遼寧省入境旅游在時間上呈現出快速遞增的趨勢，盤錦增幅最快，在空間上非均衡性愈發突出；大連和沈陽水平最高，遼西走廊阜新和朝陽水平最低.入境旅游呈現離散分布，負相關性開始減弱，空間依賴性有所增強，第二象限數據點最多，第一象限數據點最少.入境旅游與經濟、社會和生態系統的耦合度與協調度整體不高，耦合度包括低水平階段和拮抗階段，協調度以中度失調和輕度失調為主.

入境旅游；經濟-社會-生態系統；格局演變；耦合協調度模型；遼寧省

入境旅游作為城市旅游體系和開放體系的組成部分，是旅游競爭力、文化軟實力和經濟開放度的重要表征，是縮小區域差異的有效手段[1].改革開放以來，我國入境旅游人數和外匯旅游收入不斷增加，入境旅游對于經濟發展的貢獻作用越來越大，受到學術界的持續關注.通過梳理可以發現，入境旅游研究多以省級區域為主[2-3]，通過建立入境旅游單一指標或綜合指標評價體系，運用泰爾指數、變異系數、集中指數、親景度、中心地理論等日漸成熟的方法手段，動態測度入境旅游[4]、入境旅游服務質量[5]、入境旅游目的地[6]、入境旅游客源地[7]、入境旅游流[8]等的時空特征，關于地級城市入境旅游的探討不多，而且忽略空間單元的相關性和異質性[9]，難以真正反映區域差異的變化和機制；主要運用引力模型、多元線性回歸、VAR模型和雙對數線性模型探析區位交通、旅游資源、經濟發展、對外貿易、生態環境等對入境旅游的影響[10-12]，忽視入境旅游與這些因素的協調關系.因此，有必要在研究區域、測算方法和研究內容方面進行深入探討.

遼寧省依托種類豐富的旅游資源和邊疆近海的地緣區位，已成為我國東北地區入境旅游的重要接待區.2014年遼寧省入境旅游人數260.70萬人，占到全國比重的9.89%，對于全面振興這一關鍵節點意義重大.由于經濟發展水平、旅游資源稟賦和旅游基礎設施的差異，入境旅游發展存在區域失衡性，制約消費水平的全面提升、產業結構的轉型升級和新型城鎮化的順利實現.另外，針對遼寧省入境旅游的研究成果較少，主要集中于入境旅游空間集聚和市場分析[13-14]，關于入境旅游空間關聯性及其與城市發展的關系研究近乎空白.基于此，本文以1994年、2004年和2014年為時間截面，運用探索性空間數據分析測算了遼寧省入境旅游格局特征，描述了入境旅游格局演變規律和總體走向，運用耦合協調度模型診斷入境旅游與經濟-社會-生態系統的互動關系，旨在為入境旅游發展政策的制定與實施提供參考借鑒，便于有針對性地提出切實有效的調整措施.

1 數據與方法

1.1 指標選擇與數據來源

入境旅游的主要表征數據是入境旅游人數和外匯旅游收入，前者作為入境旅游規模的主要載體，其空間分布與變化直接反映入境旅游的結構形態和演變規律，后者統計的科學性有待商榷，因此選擇入境旅游人數反映入境旅游水平.[15]城市發展是包含經濟、社會和生態多個因素的復雜系統，基于科學性、區域性和可操作性原則，經濟系統選擇人均GDP、三產產值比重、社會消費品零售額、固定資產投資額、實際利用外商直接投資5個指標，社會系統選擇城鎮化率、三產從業人數、人均城市道路面積、郵電業務量、醫療機構床位數5個指標，生態系統選擇人均公園綠地面積、城鎮生活污水排放量、工業廢氣排放量、工業固體廢物產生量4個指標.[16]數據直接或間接來源于1995，2005和2015年《遼寧省統計年鑒》.

1.2 探索性空間數據分析

探索性空間數據分析(ESDA)作為一種空間數據分析技術，以空間關聯測度為核心，通過事物或現象空間分布格局的可視化描述，發現空間集聚或空間離散，揭示空間單元之間的相互作用機制.本文選擇全局自相關和局部自相關分析遼寧省入境旅游格局演變特征[17].

1.2.1 全局空間自相關

全局空間自相關用以探索屬性值在整個研究區空間自相關的總體特征，一般選擇Moran統計量進行表征，計算公式為

(1)

1.2.2 局部空間自相關

局部空間自相關用以測度是否存在高值或低值的局部空間集聚，深入揭示相鄰地域存在的空間關聯類型，一般選擇局部Moran統計量進行表征，通過散點圖將局部空間結構可視化[19]，計算公式為

I=ZiΣWijZj.

(2)

式中：Zi，Zj為入境旅游標準化值；Wij為空間權重矩陣，定義同上[20]；ΣWijZj為空間滯后向量，表示相鄰區域的空間加權平均值.Zi>0，ΣWijZj>0，位于第一象限，該區與相鄰區域同步增長，具有空間正相關，即HH(高-高)；Zi<0，ΣWijZj>0，位于第二象限，低值區被高值區包圍，具有空間負相關，即LH(低-高)；Zi<0，ΣWijZj<0，位于第三象限，該區與相鄰區域低速增長，具有空間正相關，即LL(低-低)；Zi>0，ΣWijZj<0，位于第四象限，高值區被低值區包圍，具有空間負相關，即HL(高-低).

1.3 耦合協調度模型

耦合度是兩個或兩個以上系統通過相互作用而彼此影響的程度，協調度是不同系統各組成要素和諧一致的過程.引入耦合協調度模型全面分析入境旅游(INT)與經濟、社會和生態系統(ESE)的互動關系[21]，模型結構為：

C=[RINT×RESE/(RINT+RESE)2]1/2，T=αRINT+βRESE，D=(C×T)1/2.

(3)

式中：C為耦合度，C∈(0，0.3]低水平耦合，C∈(0.3，0.5]拮抗階段，C∈(0.5，0.8]磨合階段，C∈(0.8，1]高水平耦合；RINT為入境旅游指數；RESE為經濟-社會-生態系統指數；T為綜合協調指數，取值范圍(0，1)，反映對協調度的貢獻；α，β為待定系數，鑒于入境旅游并不是經濟-社會-生態系統的唯一動力，因此α取值0.4，β取值0.6；D為協調度，D=0兩者無關，D∈(0，0.09]極度失調，D∈(0.1，0.19]嚴重失調，D∈(0.2，0.29]中度失調，D∈(0.3，0.39]輕度失調，D∈(0.4，0.49]瀕臨失調，D∈(0.5，0.59]勉強協調，D∈(0.6，0.69]初級協調，D∈(0.7，0.79]中級協調，D∈(0.8，0.89]良好協調，D∈(0.9，1]優質協調，D=1高度協調[22].

2 結果與分析

2.1 入境旅游的時空分布特征

運用ArcGIS10.0軟件的自然斷裂法將遼寧省入境旅游水平由高到低分成4類，分析入境旅游時空分布特征，結果見圖1.經過比較后發現：①遼寧省入境旅游時間上呈現快速遞增趨勢，1994，2004和2014年入境旅游人數平均值分別為16 492人、77 201人和186 216人.其中盤錦入境旅游年均增長率(32.42%)最高，依托紅海灘這一國際旅游品牌，加大國際旅游市場的宣傳與投入，積極打造國際化特色目的地，實現了入境旅游發展的新突破；本溪(26.51%)和鐵嶺(24.07%)入境旅游年均增長率次之，大連(11.06%)和沈陽(10.31%)入境旅游發展的年均增長率相對滯后，旅游景點開發的高度趨同、區域特色旅游項目的缺失和高質量旅游人才的流失等致使兩市旅游業發展滯后于入境旅游者日益增長的需求.②空間上非均衡性特征愈發明顯，1994，2004和2014年入境旅游人數標準差分別為37 137，145 605和270 637，高值集中于沈大經濟帶沿線，向東西兩端漸次遞減，這與區域經濟發展水平基本一致，其中大連(534 744人)和沈陽(326 551人)入境旅游人數平均值始終處于前兩位，兩市入境旅游人數總和占到全省比重的65.94%，依托便捷的海陸空運輸體系、完備的旅游基礎設施和豐富的高品位旅游資源，成為海外旅游者觀光度假和商貿旅游的首選目的地，入境旅游發展相對成熟；鞍山(84 951人)和丹東(69 426人)入境旅游水平次之；遼西走廊阜新和朝陽的入境旅游水平處于最低一級，三個年份入境旅游人數平均值分別為7 556人、6 704人，相對匱乏的旅游資源、落后的基礎設施和較差的接待環境等成為其入境旅游滯后的障礙因素.

圖1 1994，2004和2014年遼寧省入境旅游的時空分布特征

2.2 入境旅游的探索性空間數據分析

2.2.1 入境旅游的全局空間關聯分析

運用GeoDa軟件測算遼寧省入境旅游的全局Moran估計值，并對空間自相關的顯著性進行Z檢驗.測度結果(見表1)顯示：1994，2004和2014年遼寧省入境旅游全局Moran估計值均為負值，且統計結果尚未通過顯著性檢驗，說明20世紀90年代以來，遼寧省入境旅游呈現離散分布，不具有統計學意義上的集聚性分布，即入境旅游水平高的地方，其周圍的入境旅游水平低，入境旅游水平低的地方，其周圍的入境旅游水平高.Moran估計值整體遞增，說明遼寧省入境旅游負相關性開始減弱，空間依賴性有所增強，其中2004年Moran估計值最高，入境旅游集聚程度和空間近鄰效應相對明顯.

表1 1994，2004和2014年遼寧省入境旅游的全局Moran估計值

注：E為期望值，P為顯著性水平.

2.2.2 入境旅游的局部空間關聯分析

為更好地探究遼寧省各城市單元不同時期入境旅游的局部格局，利用GeoDA軟件計算入境旅游局部Moran指數及其顯著性，繪制空間Moran散點圖，并統計自相關類型所對應的區域.測度結果(見圖2和表2)顯示：遼寧中部地區鐵嶺、撫順、阜新、本溪、遼陽等7個城市落在低-高區，即第二象限，占到總數據點比重的50%，說明這些城市入境旅游發展的隨機性和空間負相關性特征尤為明顯，周邊地區入境旅游發展水平較高；朝陽、錦州、盤錦和葫蘆島4個數據點始終落在低-低區，即第三象限，占到總數據點比重的28.57%，說明這些地區入境旅游發展的低值簇比例較大，結構化特征相對明顯；沈陽、大連2個數據點始終落在高-低區，即第四象限，依托良好的資源優勢和區位優勢，在遼寧省入境旅游體系中占據重要地位，周邊地區入境旅游發展水平較低；僅有2004年的丹東和2014年的鞍山落在高-高區，即第一象限，數據點數量最少，說明遼寧省入境旅游發展的集聚程度整體較差.

圖2 1994，2004和2014年遼寧省入境旅游的Moran散點圖

表2 1994，2004和2014年遼寧省入境旅游Moran散點圖所對應的區域

2.3 入境旅游與經濟、社會和生態系統的協調性分析

運用耦合協調度模型，測算遼寧省入境旅游與經濟、社會和生態系統的耦合度與協調度，結果見圖3.由結果可見，遼寧省入境旅游與經濟系統的耦合度處于拮抗階段，平均值0.319 7，入境旅游與社會系統、生態系統的耦合度處于低水平階段，平均值分別為0.299 4，0.284 9.入境旅游與經濟系統、社會系統和生態系統耦合的空間分異差別不大，標準差分別為0.106 5，0.111 5，0.113 8，沈陽、大連、鞍山、撫順、本溪、丹東、錦州入境旅游與經濟-社會-生態系統的耦合度高于平均值，尤以沈陽和大連始終處于較高耦合水平，耦合度平均值分別為0.476 9，0.471 7；營口、阜新、遼陽、盤錦、鐵嶺、朝陽、葫蘆島入境旅游與經濟-社會-生態系統的耦合度低于平均值，尤以阜新、朝陽始終處于最低耦合水平，耦合度平均值分別為0.146 5，0.143 9.

圖3 1994—2014年遼寧省入境旅游與經濟-社會-生態系統的耦合度和協調度

遼寧省入境旅游與經濟系統、社會系統和生態系統的協調度整體不高，平均值分別為0.297 9，0.310 2，0.290 3，以中度失調和輕度失調兩種類型為主，其中入境旅游與經濟系統協調度的空間極化特征最為明顯，標準差0.160 2.大連(0.687 6)和沈陽(0.614 4)為協調度最高的初級協調；鞍山(0.344 0)和丹東(0.3136)協調度次之，呈現輕度失調；撫順、本溪等7個城市為中度失調，城市數量比重最大；鐵嶺(0.177 7)、阜新(0.152 9)、朝陽(0.147 6)為嚴重失調.入境旅游與社會系統協調度的空間分異程度次之，標準差0.153 8，各個城市的協調類型與入境旅游和經濟系統的協調類型完全一致.入境旅游與生態系統協調度的空間分異不明顯，標準差0.089 3，大連(0.493 9)和沈陽(0.436 3)協調度相對較高，呈現瀕臨失調；丹東(0.349 7)、錦州(0.308 6)、營口(0.308 1)為輕度失調，其余城市入境旅游與生態系統協調度均較低.

3 結論與建議

近年來，伴隨著經濟社會的發展，簽證、通關、免稅等便利化政策的實施，以及居民可支配收入和閑暇時間的增多，各國經濟貿易往來頻繁，入境旅游發展保持穩步增長.一方面，入境旅游的發展能夠帶來可觀的外匯收入、大量的就業機會和先進的文化理念，在促進經濟增長、改善社會經濟發展條件、降低貧困率等方面發揮積極作用，成為城市發展的重要動力；另一方面，入境旅游的發展受到地區經濟系統、旅游資源稟賦、旅游基礎設施、交通區位條件以及地方政府政策等多個因素的綜合作用，產生入境旅游規模的空間集聚和入境旅游收入的結構失衡.有效提升入境旅游對于城市發展的支撐作用，縮小入境旅游地區差異，對于旅游資源的進一步優化、區域發展重點的確定、產業政策的擬定、區際關系的協調等，具有重要的理論意義和實踐價值.

通過對遼寧省入境旅游格局演變及其與經濟-社會-生態系統的關系研究，得出如下結論：①遼寧省入境旅游發展時間上呈現快速遞增趨勢，1994，2004和2014年入境旅游人數平均值分別為16 492人、77 201人和186 216人，以盤錦入境旅游年均增幅最快，大連和沈陽年均增幅較慢，空間上非均衡性特征愈發明顯；1994，2004 和 2014 年入境旅游人數標準差分別為37 137，145 605和270 637，高值集中于沈大經濟帶沿線，向東西兩端漸次遞減，以大連和沈陽入境旅游水平最高，遼西走廊阜新和朝陽入境旅游水平較低.②1994，2004和2014年遼寧省入境旅游Moran估計值分別為-0.1851，-0.1033和-0.1427，入境旅游發展呈現離散分布，不具有統計學意義上的集聚性分布，負相關性開始減弱，空間依賴性有所增強，遼寧中部地區7個數據點落在第二象限，沈陽和大連2個數據點落在第四象限，第一象限數據點最少.③遼寧省入境旅游與經濟系統的耦合度處于(0.3，0.5]的拮抗階段，入境旅游與社會系統、生態系統的耦合度處于(0，0.3]的低水平階段，入境旅游與經濟系統、社會系統和生態系統的協調度整體不高，平均值分別為0.297 9，0.310 2，0.290 3，以中度失調和輕度失調為主，其中大連入境旅游與城市發展協調度最高.

“一帶一路”國家戰略的提出為入境旅游發展創造了新機遇、新平臺和新渠道，也為入境旅游市場開發指明了重點方向，基于此提出遼寧省入境旅游發展的政策建議：第一，加強沿海城市帶與內陸地區的旅游經濟聯系，優化旅游空間結構，發揮大連、沈陽的“雙核”輻射帶動作用，打造周邊特色國際旅游品牌，建設入境旅游多元化產品體系和立體化旅游線路，實現入境旅游流在集聚水平上的相對均衡；第二，增加旅游產業資金和設備投入，深度開發旅游資源，做大做強工業遺產旅游鏈條，完善旅游基礎設施，加強信息平臺建設，注重公共服務配套，提升旅游服務質量，使其成為區域經濟增長和老工業基地振興的亮點；第三，強化政府調控職能，做好旅游宣傳推廣，全面重塑旅游形象，制定合理有效的市場策略，努力拓寬國際客源市場，提高旅游產品的國際知名度和國際吸引力，提升旅游產業的國際化水平.

綜上所述，入境旅游本身即是一個錯綜繁雜的經濟現象，全面推進入境旅游情境下的新型城鎮化發展更是一個漫長的歷史過程.本文對遼寧省入境旅游格局演變及其與經濟、社會、生態系統關系的研究成果是較為初步的，今后將在方法選擇、指標選取和機制分析方面進行深入的探索，以期獲得更為理想的效果.

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(責任編輯：方 林)

Research on inbound tourism pattern evolution and its relationship with economic-social-ecological system in Liaoning Province

XU Zhe1，GAN Jing1，MEI Lin2，YIN Peng3

(1.College of Tourism and Geographic Science，Jilin Normal University，Siping 136000，China；2.School of Geographical Sciences，Northeast Normal University，Changchun 130024，China；3.School of Economics，Ocean University of China，Qingdao 266100，China)

Taking the Liaoning Province as a study case，this article used the ESDA，coupling and coordinating degree model to study the inbound tourism pattern and relationship with economic-social-ecological system since 1990s.The results showed that，the inbound tourism rapidly increases in time，and the growth of inbound tourism in Panjin is fastest.The imbalance of inbound tourism in space is becoming increasingly obvious.The highest level of inbound tourism are Dalian and Shenyang，and the lowest level of inbound tourism are Fuxin and Chaoyang in the west Liaoning corridor.The inbound tourism shows a discrete feature，the negative correlation begins to weaken，and the spatial dependence is enhancing.The data points of scatterplot in second quadrant are the most，and the data points of scatterplot in first quadrant are the least.The coupling degree and coordinating degree between inbound tourism and economic-social-ecological system are at low level on the whole，the coupling degree between inbound tourism and economic-social-ecological system including low-level stage and antagonistic stage.The coordinating degree is dominated by moderate imbalance and mild imbalance.

inbound tourism；economic-social-ecological system；pattern evolution；coupling and coordinating degree；Liaoning Province

1000-1832(2017)02-00136-06

10.16163/j.cnki.22-1123/n.2017.02.024

2017-01-03

國家旅游局旅游青年專家培養計劃資助項目(TYEPT201415).

徐喆(1977—)，女，博士研究生，副教授，主要從事旅游規劃、旅游開發與管理研究.

F 592 [學科代碼] 790·67

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