大數據在應急管理中的運用

甘甜

摘 要近年來，我國社會快速發展，各行業都取得了長足的進步，可是，越來越多的突發事件，成為了社會的不安定因素，面對這些突發事件，政府和有關部門通常會采取應急管理的方式，對突發事件進行防控、應對及善后處理，將突發事件造成的結果控制在一定范圍內，最大程度保障人民和國家安全。

【關鍵詞】大數據 應急管理 應用框架

大數據是近年來國內興起的一項技術，大數據的應用，使應急管理更加準確、便利，對于數據信息背后的深層次問題，也可以利用數據挖掘技術分析出來，幫助有關部門更加科學、有效的進行決策，從而降低突發事故的概率。

1 大數據的內涵及主要應用框架

1.1 大數據的內涵

（1）大數據有著內容復雜、種類繁多、數量巨大等特點，由于其特點所致，傳統的數據分析軟件很難完成大數據的搜集整理，運用大數據系統則可以實現這個功能，因此，大數據系統被廣泛的應用于政府部門管理中，通過對數據的整體與分析，提高政府部門工作人員的工作準確度與效率，降低工作難度，政府的管理更加科學，人民群眾也會越來越信任政府管理。

（2）在不同行業不同領域，大數據運用的意義也有所不同，比如說，將大數據技術和云計算結合在一起，利用云計算技術讀取分析大量數據，從而對數據加以分析、解讀與處理，管理人員將會從中提取到更為詳盡的信息，對于各類突發事件的預防與決策，都有十分積極的推動意義，對緊急事故的處理，也具備更明顯的推動作用。

（3）政府部門在應急管理中運用大數據技術，除了要運用到云采集技術外，還要運用到云存儲和云計算等技術，大數據技術在應急管理工作中應用，使應急管理水平有了質的飛躍，政府對突發事件的可預見性也變得更強，應急管理的整體防范水平和應對能力得到了有效提升。

1.2 大數據應用的框架

應急管理中運用的大數據技術，主要利用的是大數據的思維與大數據技術。所謂的大數據思維，指的是從大量數據信息中，分析和挖掘每個數據信息背后深層次的內容，找出和應急管理問題有關系的數據信息，并對數據信息進行分析，采取行之有效的對策。

大數據技術則指的是數據存儲、云計算等對大數據運行起支持作用的技術，通過大數據技術，可以對數據信息分類，并做總結歸納，形成目錄和索引。對于應急管理工作人員而言，大數據技術的應用可以使管理效果有效提升，使管理有針對性和效率。

大數據思維技術和大數據技術在應急管理中的應用，可以使管理部門的采集與分析能力得到提高，使應急管理的預案及事件處理更加效率、準確、科學。

2 應急管理中大數據的詳細應用

2.1 事前準備

我們通過配置大數據技術的基本系統與設施，保證大數據能夠提供參考給應急管理，這個過程被稱之為事前準備過程。首先，是人員配置，需要科學、合理的配置人員，對于高層決策人員，應當對大數據的應用價值加以重視，從而使大數據的價值充分發揮出來，對于基層人員，應當對他們進行定期的專業技能培訓，提升其實踐能力和知識水平，使響應行為更加高效、合理；其次，設施配置，科學配置大數據系統所需的相關設備，引進先進的專業設備，充分準備軟件、傳感器等軟硬件設備，從而將大數據的數據挖掘能力充分發揮出來。

2.2 事中響應

事中響應是應急管理中的重要組成部分，主要是結合大數據的應用展開的管理活動，從而有效的對緊急事件進行控制，實現對事件的精準處理。大數據的有效應用能為政府、第三方組織或個人開展應急措施提供精準的數據信息支撐，提升應急響應的準確性和效率。應用大數據可以在宏觀和微觀等多個層面實現多元應急管理協同合作。

宏觀上來講，我們可以把應急響應工作氛圍應急決策部署指揮、事故現場應對對策以及事故后外界緣故等，要完成這些工作，需要有超強的數據傳輸能力以及大量的計算，促使信息的科學溝通，促進機器能夠及時預判，最大限度上協助指揮管理部門，有效協調各方面進行現場救援及處置，利用信息溝通，及時從外界尋找援手，將事故造成的損害控制最小，使多元化協作的應急處置得以實現。

在微觀層面，應對部門需要在應急處理措施和業務連續性之間尋求平衡，而以大數據為基礎的決策支持系統將成為強大的信息管理系統，成為能夠做到實時報告且操作簡易快捷，并能同時集合多項關鍵性指標的高效指揮決策輔助系統。

另外，大數據的應用能更佳有效地發揮出第三方組織或個人的作用。例如，在美國的南加州森林大火中，民眾就是利用網民繪制的火情地圖為指導，進行有效逃生和避險的。大數據的應用核心環節之一是實時高效的數據信息收集，以及信息數據的迅速傳遞。實踐證明，根據應急管理主導者的不同，數據收集呈現不同的趨勢：以政府主導的專業應急管理團隊，信息收集逐漸專業化和高效化；以大眾和媒體為依托的第三方應急管理力量，則將信息收集方式發展為簡單化和大眾化、更加易于操作。

2.3 事后恢復

在事后恢復階段也可以應用大數據，確保決策實施工作能夠順利開展，使政府的應急反應能夠更加符合人民的需求，對事后恢復工作進行科學的組織，確保事后恢復的合理性和有序性。可以說，應急管理中引用大數據技術，能夠有效控制突發事件對社會公眾生命財產造成的影響，將政府部門的職能充分發揮出來，促使政府部門能夠有效實施各項應急管理工作維護社會安定和諧。

3 大數據應用的創新

雖然我國各地已經在應急管理體系中引入大數據技術，并取得了一定進步，但是和西方發達國家相比，我們的差距還顯而易見，我們需要進一步提升大數據的應用，革新大數據技術。主要可以從以下幾點入手：

（1）在應急管理輔助決策能力方面，我們可以引用大數據技術來提升決策能力。比如說，在大數據技術研究方面，要加大研究和投入的力度，同時將大數據技術擴散到其他企業當中，使企業都能夠享受大數據技術對應急管理帶來的幫助，讓企業工作人員掌握大數據技術，提高大數據技術的應用能力，做到改革創新、探索進步、與時俱進。

（2）加強數據共享與應急寫作，提高社會應急管理的效率。利用“物聯化”來收集數據，建立“有償共享服務”機制和“數據共享機制”等機制，使數據開放的力度有所提高，數據信息能夠得到共享，使不同城市之間的應急管理工作能夠協同配合，高效運轉。

4 結束語

綜上，應急管理工作中運用大數據技術，對于應急管理工作效率的提高有著非常重要的意義，因此我們要在實際工作中加大對大數據技術的應用，保證應急管理工作及時、有效、科學的開展。

參考文獻

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作者單位

西北工業大學航海學院 陜西省西安市 710072