大數據時代計算機信息處理技術

郁宗揚

摘 要隨著世界計算機技術的發展以及互聯網技術的進步，計算機的信息處理方式也在不斷地發生改變，最為突出的就是使用大數據相關技術處理信息。計算機作為我們日常生活中經常使用的一種設備，提高其信息處理技術水平，以適應大數據時代的要求，對于提高和改變人們的生活水平有著重要意義。因此，本文就從大數據時代概述、大數據時代信息的特征以及大數據時代計算機信息處理技術等方面進行簡要說明，為我國計算機信息處理技術的發展提供微薄之力。

【關鍵詞】大數據時代 計算機信息處理技術 分析

1 大數據時代的概述

進入二十一世紀以來，隨著計算機互聯網的發展以及信息化處理方式的廣泛應用，大數據在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色。微信、網購、微博等新興生活方式的出現也為人們提供了新的選擇。人類逐漸進入到大數據時代。隨著信息量爆炸性增長以及由于信息多樣化的特點，使得計算機在進行信息處理工作時遇到一些問題。因此，對于大數據處理技術的應用在社會中隨之逐漸增加。

2 大數據時代信息的特征

2.1 多樣化

隨著社會的發展以及人們日常生活節奏的加快，信息的多樣性也在增加。在計算機信息處理的過程中，信息的多樣性對于計算機信息處理來說有著其阻礙作用。書籍、報紙、廣播、網絡，信息的來源越來越多，文字、聲音、圖像、光影，信息的形式越來越多，怎樣從如此繁雜的來源與形式中選擇對自己有用的數據，這是一個不小的難題。大數據時代，信息的多樣性是計算機信息處理技術必須面對的挑戰。

2.2 數量大

大數據時代的數據數量巨大是一個主要特征。在我們現代社會的發展過程中，由于社會發展的加快以及社會需求的增加，導致海量數據的飛速產生，更多的數據并不能給我們帶來更多的好處，相反，這增加了我們從中獲取有用信息的難度，引導出更多的數據以及問題。數據規模呈指數性地增長，使得計算機在進行信息處理時難度加大。

2.3 傳播速度快

傳播速度快是大數據時代信息的又一特征。在信息化的社會中，利用微信、微博、直播等新媒體技術手段，短時間內產生并傳播大量實時信息，信息的傳播速度像病毒式擴散，顛覆了傳統的信息傳播方式，在這樣的狀況下，會進一步給計算機的信息處理帶來更大的難度。

3 大數據時代計算機信息處理技術

3.1 數據搜集以及加工技術

在大數據時代，數據搜集以及加工技術在計算機信息處理技術中占有重要的地位。我們從計算機中獲得各種信息，但是我們需要的不是這些原始的信息，而是通過一定的加工以及分析，進而變成我們所看到的信息。在計算機進行信息處理時，其工作包括許多方面，其中有信息收集、初步處理、進一步加工等。在進行信息搜集時，要注意搜集有用并且具有時效的信息，然后對其進行初步處理和加工。然后再通過分類、分析、整理等過程進而得到最終的信息。因此，為了將信息中的價值體現出來，加工過程需要較高水平的技術支持。

3.2 計算機信息存儲技術

信息存儲技術在計算機處理領域具有基礎性的作用。計算機在信息處理工作中需要接收大量的信息，在對這些信息進一步加工處理之前，首先需要進行信息存儲工作，如果沒有足夠大的存儲空間，就會將大量的信息丟失，進而造成無法彌補的損失。在現代社會中，人們每天生活的各個領域都產生了大量的信息，比如最常見的公路攝像頭，成周期地產生高清視頻數據，這些數據數量規模極為龐大，并且數據形式和來源各種各樣，傳統的信息存儲技術已無法合理有效地存儲好如此之多的信息。專門針對各種大數據的存儲技術，如文件云集群NAS和視頻云存儲，利用集群、虛擬化、分布式存儲等技術將網絡中大量存儲設備組成大規模集群協同工作，可以有效解決大規模的信息存儲難題。

3.3 計算機信息安全技術

計算機信息安全技術在計算機信息處理技術體系中有著重要的保障作用。隨著科學技術的發展以及互聯網技術的成熟，人類世界越來越依賴于計算機和互聯網，計算機領域的發展一方面給人們帶來了眾多便利與機遇，另一方面，隨之而來的信息安全問題也與日俱增。在大數據時代，每個人的信息幾乎都處于透明狀態，人們的信息安全級數越來越低。計算機病毒、黑客攻擊、信息泄露等諸多信息安全問題相比過去，對人造成的影響和危害超乎想象。蘋果公司iCloud泄露事件不僅讓蘋果承受力巨大損失和壓力，也給我們帶來警示——大數據時代，信息安全問題至關重要。因此，要不斷加強對信息安全技術的研發。通過加大對信息安全研究的投入、開發新的信息加密手段、提高信息管理人員的安全意識等，進而不斷提高信息安全技術水平，保障信息的安全。

3.4 計算機信息處理技術

使用計算機對信息進行處理是計算機信息處理過程中最重要的環節。信息處理并不是一項簡單的工作，在進行信息處理時，首先要對信息進行整理和分類，在初步加工之后，再對其進行處理。傳統的信息處理技術依靠單一的計算機設備，受限于硬件性能的不足，無法達到很好的處理效果。而進入大數據時代以來，隨著互聯網云計算概念的提出，Hadoop等利用分布式計算機集群進行信息處理的大數據平臺興起，利用大數據平臺，充分發揮了集群的處理、計算能力，達到了理想的處理速度和效果。

4 結語

綜上所述，隨著世界信息處理技術的不斷進步，大數據時代將會創造一種新型的信息處理方式。同時，在大數據時代，計算機信息處理技術面臨著更多的挑戰。因此，研究人員要不斷學習、研究、創新大數據時代的信息處理技術，為計算機信息處理工作提供更為先進、有效的選擇。此外，由于受到科學技術水平的限制，大數據的研究和應用還處于發展階段，對于計算機信息處理技術的進一步探索還需要社會全體技術人員的努力，最終建立真正適應大數據時代的信息處理及相應信息安全體系，將計算機信息處理技術運用到更廣泛的領域，推動我國信息技術的發展。

參考文獻

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作者單位

山東科技大學 山東省濟南市 250031