MOOC與大數據技術在大學計算機基礎教學中的應用

陳志輝++黃隆華

摘 要：本論文將以MOOC和大數據技術為背景，針對目前我國大學計算機基礎教課程教學中存在的問題，簡要分析MOOC和大數據技術在大學計算機基礎教學中的應用現狀。根據當前大學計算機基礎課程教學中面臨的問題，有針對性的強調以大數據技術結合MOOC平臺來推動大學計算機基礎課程教學改革的進行，并在此基礎之上，闡述MOOC平臺和大數據技術的結合對于大學計算機基礎教學工作的好處，最后總結大數據技術與MOOC的有效融合，以期為以后的研究者提供一些有效的參考經驗。

關鍵詞：MOOC 大數據技術 大學計算機基礎 融合

在當前大數據時代背景下，過去許多難以表達的信息都可表示成數據來進行加工、處理和儲存。我們可以利用計算機的數據分析技術來預測事物發展趨勢，從而影響人們的價值體系、知識體系和日常生活。對大數據的駕馭和對其潛在功能的認知將影響到數據內部價值的更好利用，促進教育、醫療、經濟和交通等社會生存各領域改革的順利進行。大數據思維也是形成大數據技術時代的新思維體系。MOOC就是在大數據背景下產生的， 其實現了便捷的知識互換與交流，適合學科間的學習交流、師生互動、專家培訓、特殊教育、與外界溝通的教學。大數據技術不單純是為了掌握大量數據信息，對數據進行專業化處理，提高數據的“加工處理能力”，這是大數據技術的關鍵所在。

一、大數據的特性及其價值

1、大數據的特性

（1）大數據的海量特性。大數據的出現使得過去許多不能獲取、計算、儲存與分析處理的信息有了數據化的可能。在衛星通信和互聯網的技術支持下，智能手機及平板電腦等智能設備追蹤人們的生活并將其以數據的形式存于數據庫中。

（2）大數據的潛在特性

“大數據”中的“數據”不同于“數字”，數據不僅包括簡單的數字，還有其背后的各種隱含信息。例如，如果學生的考試成績是90分，那“90”只是一個“數字”，而在其背后的學生基本信息、學習能力、智力水平、家庭環境、學校教育、人際關系等，才是“數據”的實質所在。我們所能看到的大數據僅是冰山一角。理解大數據的潛在特性成為能否賦予數據新價值以及實現從數字支撐轉為數據支撐的首要關鍵因素。[1]

2、大數據的價值

（1）預測價值

預測價值作為大數據的核心價值，是指將數學運算應用到數據上以實現預估事物發生可能性的目的。預測系統以海量的數據為基礎，能夠接收和處理龐大的數據量，具備發達的自我改善和系統糾錯功能。利用大數據，人們可以較準確地預測地震、洪災、海嘯等自然災害發生的時間，人們的衣食住行都被記錄下來，人類不再是互不相關、獨立存在的個體，而是相互串聯、相互依存的共同體中的一部分。

（2）科研價值

以前信息獲取與流通不暢，人們通過處理數據來探索未知世界，缺乏分析處理數據的有效工具使得這種方式存在著較大缺陷。在互聯網技術飛速發展的今天，各種信息隨手可得，處理數據的能力也得到很大提升，大數據技術能實現特定目標數據的搜集與處理，使研究具有更高的準確性，同時也使得研究人員能在更深層次和更多領域中獲取與使用更為完整全面的數據。[2]

二、MOOC的基本情況

1、MOOC的發展

MOOC（massive open online courses）大規模在線開放課程。MOOC發端于二十世紀末的開放教育資源運動，興起于二十一世紀初的聯通主義學習理念，在行為主義學習理念下繁榮。MOOC通過網絡技術與信息技術提供著優質的教育資源與完整的學習體驗，展現了與現行高等教育體制結合的可能性，被譽為教育史上的“一場海嘯”、“一次教育風暴”、“五百年來高等教育領域最為深刻的技術變革”。[3]

2、MOOC的特征

（1）大規模

第一，學生規模龐大；第二，MOOC平臺中參與高校眾多；第三，大規模還指有大量教師以團隊協作方式參與課程教學；第四，平臺中有大量可供選擇的網絡課程；第五，大規模還意味著需要更多的投入。

（2）開放

第一，學習對象的開放，實現了真正意義上的“有教無類”；第二，教師教學與學生學習的開放性；第三，課程資源與教學內容的開放性；第四，網絡課程的開放高質量；第五，最基本最重要的就是教育理念的開放。

（3）在線

第一，教育組織機構和教育者可隨時隨地將課程、教學內容和資源上傳到MOOC網絡平臺；第二，具備上線資格的任何人可在任何地點、任何時間，按照自己的節奏學習任何內容，并能得到及時反饋；第三，在線課程更加實惠經濟；第四，隨時記錄學習者的學習進程，利用大數據分析學習行為，掌握學習情況，跟蹤學生的學習過程。

（4）課程

第一，課程組織方式強調“翻轉課堂”；第二，課程內容上強調重組；第三，課程學習方式上強調交互；第四，課程評價方式強調創新。[4]

三、大學計算機基礎教學的現狀

1、教學模式單一；

2、學生的初始計算機能力差異較大；

3、課時數較少，理論課與實踐課缺少有效銜接；[4]

4、教學內容單一，不能因材施教；

5、教學互動較弱，未充分發揮學生主體性；[1]

四、MOOC與大數據技術在大學計算機基礎教學中應用的好處

1、根據學生不同特點進行自適應學習，促進個性化學習；

2、增強教學的實時性和互動性；

3、提高課程教學的質量；

4、有效評估教學效果；

5、提升實踐教學水平，更好適應社會發展；

6、提高高等教育的國際化水平。[1]

五、MOOC與大數據技術在大學計算機基礎教學中的應用方案

1、教學內容和教學模式的轉變

（1）不同專業收集與處理的數據雖然表現形式與使用方式不同，但數據類型與特點基本類似。因此，在教學中應擺脫單純面向辦公軟件為主要內容的教學思路，多介紹大數據的基本特征以及各個行業在大數據的影響下關于數據的產生、收集、處理與分析的基本原理與方式。

（2）目前大學計算機基礎教學主要是程序設計語言、數據庫管理系統及各種信息處理軟件大多是面向的是有限的數據，對于大數據的處理并未涉及。因此，應增加大數據處理技術與方式的學習與實踐。

（3）為了使學生更好理解大數據的基本概念與特征，應結合具體的大數據應用案例進行講解，激發學生的學習興趣，深入了解，學以致用。

2、借助大數據技術和MOOC平臺擴充教學內容和更新教學評價方式

學生入學的計算機水平影響著教學水平，應借助大數據技術與MOOC，建設課程教學資源，豐富課堂互動形式。課程資源作為促進教育公平、提高教育質量的重要方式，亟需解決資源類型、資源數量、資源質量、資源高效擴散和資源有效利用的問題，使用分布式資源服務器或者建設分布式數據庫，使課程資源的存儲空間更大、擴展性更強、訪問量更高。

總結

通過對MOOC與大數據技術的基本概念、特征及目前大學計算機基礎教學中存在問題的分析，我們發現，實現MOOC與大數據技術與大學計算機基礎課程的融合是研究人員應考慮的首要關鍵問題。面向個體化、多樣性的教育對象、強調師生互動、有效評估教學效果與提高教學實踐水平的MOOC平臺成為大數據時代背景下學生發揮主體性、教師評價大學計算機基礎教學效果、改進教學設計從而實現大學計算基礎教學改革目標的有效方式。

參考文獻

[1]戴振華. MOOC與大數據技術在大學計算機基礎教學中的應用[J]. 電腦與電信，2014. 06.003.

[2]張燕南，趙中建. 大數據時代思維方式對教育的啟示[J].教育發展研究，2013.21.002.

[3]陳肖庚，王頂明. MOOC的發展歷程與主要特征分析[J]. 現代教育技術，2013.11.15.

[4]李蕓. 面向大數據素養培養的計算機基礎教學改革思考[J].科技經濟導刊，2013.33- 0137-02.