基于可聽聲的變壓器故障診斷技術綜述

謝榮斌，薛 靜，張 霖，申 峻，徐舒蓉，趙莉華

（1.貴州電網有限責任公司貴陽供電局，貴州，貴陽 550001；2.四川大學電氣信息學院，四川， 成都 610065）

基于可聽聲的變壓器故障診斷技術綜述

謝榮斌1，薛 靜1，張 霖1，申 峻1，徐舒蓉2，趙莉華2

（1.貴州電網有限責任公司貴陽供電局，貴州，貴陽 550001；2.四川大學電氣信息學院，四川， 成都 610065）

針對變壓器故障類型判斷及故障預警問題，從信號采集、信號消噪、特征量提取、故障診斷4個方面綜述了基于可聽聲的變壓器故障診斷技術研究的新進展,對其診斷效果及研究動向進行分析和展望。研究結果表明：該技術在（1）變壓器可聽聲產生機理研究及故障原因與趨勢預測；（2）變壓器聲信號的消噪技術及頻譜分析；（3）振動聲信號的專家智能分析系統的研究方面具有廣闊的發展前景。

變壓器；故障診斷；可聽聲；特征量提取

電力系統中，變壓器數量大，規格種類繁多，運行時間長，因此故障率較高。國家電網設備事故統計數據［1］顯示，2005年，110 kV及以上電壓等級的變壓器事故率高達18臺次，導致設備維修及停電經濟損失高達幾億元。所以對變壓器運行情況進行監測及故障診斷，提前發現故障隱患并消除，提高變壓器可靠性，對于保證變壓器可靠運行具有重要意義。

變壓器故障診斷方法主要有振動診斷、光譜診斷、油色譜診斷、聲學診斷、紅外和熱成像診斷、無損監測以及鐵譜診斷等。油色譜診斷技術是目前發展得比較完善的變壓器故障診斷方法，文獻［2］指出，我國電網中有50%以上變壓器故障是通過油色譜分析結果檢出的。……