認知商業的行業破冰

文 | 本刊記者 石菲

認知商業的行業破冰

文 | 本刊記者 石菲

在你還沒有意識到的情況下，人工智能設備已經計算出由于你中午吃的面食過多，血糖已經急速上升，很有可能會導致昏迷，于是它提醒你現在需要馬上站起來走一走，或者注射胰島素。

這是IBM的商業人工智能所能做到的，Watson還可以作為醫生的助手，為醫生提議治療方案。在一個臨床實驗中，針對10萬名癌癥病患的腫瘤相關測序，Watson所開出的處方與臨床醫生所選擇的處方匹配率達到99%，而那不同的1%也是由于Watson所建議的是近幾年新推出的藥物，由于醫生對文獻和臨床數據的閱讀量遠遠小于計算機所造成的不匹配。

IBM將認知商業視為繼智慧地球之后的又一次重大轉型戰略，認為它將引發堪比電子商務的又一次商業變革大潮。

如果說認知商業在過去還有一些遙不可及或者說面目模糊的話，在今年的IBM論壇上，IBM進一步明確了發展商業人工智能的戰略，并從“助力行業轉型”和“為專業人士賦能”兩方面展示了IBM全球范圍內的突破性進展。IBM表示認知商業已經進入到行業的實際應用，到2017年底，Watson在各行業將使10億人受惠。

下面我們就來看看Watson Explorer在兩個行業中應用的例子，幫助我們更好地理解認知商業。

從智能識別到認知行業解決方案

如果有一天，你來到醫院，發現熟悉的咨詢臺和分診臺不見了，而是通過與自助設備進行對話，了解到自己應該到哪一個科室就診。這是神思電子正在研發的智能自助設備所帶來的全新體驗。

神思電子是一家智能識別領域軟硬一體化解決方案提供商。在采用了IBM Watson Explorer（WEX）后，神思電子基于分析洞察、推理、自然語言理解能力，重點選擇了金融和醫療這兩個長期服務的行業，鎖定“智能客服”、“實體服務機器人”和“自助設備智能升級”三大領域，改造服務流程，降低人力成本，提升服務質量與效率。

對于神思電子來說，這些想法并不是空穴來風，而是來自行業客戶提出的真實需求。目前神思電子有130多家醫院客戶，門診使用的自助繳費、自助打印等醫用自助設備已售賣出幾千臺。因此，面對客戶提出的商機，神思電子快速抓住了機會，借助和IBM的合作，將商機變現，開始了自己從智能識別到認知行業解決方案的轉型升級。

神思電子技術股份有限公司副總經理井焜表示：“從2016年起，我們就啟動了‘從行業深耕到行業貫通、從智能識別到認知行業解決方案’的戰略升級。神思與IBM一樣，將思考與持續創新都根植于企業的基因之中，我們與IBM并肩合作，希望運用IBM Watson認知計算加速公司戰略升級的步伐，打造國內領先的智能認知行業解決方案，加速國內商業人工智能的發展。”

智能客服想必很多人都不陌生，目前很多智能客服所用的知識庫采取的是暴力窮舉或者靜態知識庫，知識庫的建立、更新、維護的工作量非常大。而Watson Explorer可以幫助行業用戶快速搭建知識庫，并供客戶在應用過程中進行優化和升級，構建帶有認知功能的動態智能知識庫。

神思電子還將知識庫和自然語言交互的能力結合起來，所搭建的智能客服系統擁有人機協作功能，可以很明顯降低人工的勞動強度。“通過Watson的支持，智能客服系統能夠回答客戶90～95%的問題，這可以給客戶帶來巨大的價值，并具有很強的復制性，可以推廣復制到多個行業中。Watson Explorer還可以處理非結構化數據，檢索涵蓋的范圍越來越廣，未來會在圖象識別、語音識別、情緒分析等領域和用戶進行交互。” 神思電子技術股份有限公司副總經理孫濤表示。

神思電子的智能機器人小神

采用了電力智能運維后，大幅降低了變配電巡檢對人工的需求。

“我們利用Watson Explorer把話務員需要掌握的知識轉化為結構化、半結構化的知識庫，就像為話務員提供了一個可以對話的智能助手一樣，大大提升了客服人員的效率。在我們和一家央企的合作中，對方試用我們的解決方案，將話務員的培訓時間由一個月縮減到了一周。”井焜舉例說。

神思電子技術股份有限公司副總經理 井焜

隆基泰和智慧能源控股有限公司副總裁 劉振剛

神思電子技術股份有限公司副總經理 孫濤

lBM中國能源與電力行業解決方案高級經理 滕華

神思電子的短期目標是將智能客服等設備在短時間之內推向市場，批量復制到所服務的各行各業中，在產品落地后再進一步向寬度和深度發展。

為能源服務提供最后一公里智能服務

中國在用戶端是一個高耗能國家，單位GDP的能耗是美國的1.8倍，且目前大多數企業的電力運維主要依靠人工。

隆基泰和2015年開始探索優化能源使用的新市場，目前的服務形式主要有三種，電力智能運維服務、售購電業務以及分布式能源服務。

“當前，我們在河北已經跟1200家中大型的電力用戶簽約，現在大概有200家的電力數據已經上傳到云平臺。” 隆基泰和智慧能源控股有限公司副總裁劉振剛表示。

借助Watson平臺，利用物聯網與人工智能技術，隆基泰和可以構建綜合能源服務云平臺，為工業、商業企業構建360度完整的客戶能耗視圖，持續構建高耗能企業用能預測及能效水平的分析和洞察能力，提升與客戶的交互體驗，打造智慧能源服務體系。

“此次與IBM合作，一是通過創新技術構建云平臺，進行云平臺頂層設計，建立數據的洞察分析方法，提升隆基泰和自身的數字化技術能力，二是在應用側幫助企業更好地分析和優化能源使用，提升能源利用效率，節約能源成本，充分實現能源云平臺的服務價值，推進綠色可持續發展。”

在快速推進電力智能運維服務方面，劉振剛舉例說，隆基泰和下屬有一家企業原來有20個電工每天進行巡檢，而采用了電力智能運維后，大幅降低了變配電巡檢對人工的需求。而是由變配電設備計量端口上的檢測設備所提供的數據繪制電力運行曲線，由統一的集控中心代替了人工巡檢，大大降低了人力成本，將運維成本降低了30～50%。而在安全性方面，秒級監測的安全度也遠遠優于2小時一次的人工巡檢。

此外，隆基泰和與IBM還計劃為客戶提供量身打造的定制化服務。lBM中國能源與電力行業解決方案高級經理滕華舉例說，“我們幫助隆基泰和打造云平臺的時候融合了Watson認知技術，在進行負荷預測的時候，會整合環境中的污染、霧霾等天氣情況，將這些非結構化數據融入模型中。由于霧霾嚴重時會限制一些工業企業的生產，而如果工業企業的購電量沒有按照計劃使用，會造成對電子交易方的處罰。”

在認知商業的行業化探索之路上，中國企業目前還屬于剛剛開始。但隨著商業人工智能與數據和云的不斷融合，未來的認知商業行業化之路，或許會越走越快。