“大數據”時代代的信息處理技術分析

張鏡宇

摘要：隨著“大數據”時代的降臨，人們生活的開啟了新的篇章，信息處理技術逐步得到提升。本文將針對“大數據”時代的信息處理技術的概念和大數據時代的新機遇，最后對大數據時代常見的信息技術進行了分析。

關鍵詞：大數據時代；信息處理技術

前言

在“大數據”的背景時代下，信息處理方面不斷的創造了奇跡，這也會對未來計算機技術發展提供了有利的條件，在面對新時代的來臨，需要不斷的發展自身才能夠跟上時代的步伐，信息處理技術也應該用于挑戰面臨的機遇，為大力發展計算機技術做好前期準備。

1.信息處理技術的概念

在企業的管理數據處理中，信息處理技術占據了重要地位。通過信息處理技術，使信息數據的輸送、獲取和檢測、處理等技術有機結合在一起。信息處理技術將計算機技術、通信技術、網絡技術、傳感技術、微電子技術等科學技術融合在一起，在現代社會中用途很廣泛。在現代化辦公中，使用信息處理技術之后，不僅能夠提高辦公效率，還能有效利用高科技的辦公設備，實現“人機結合”。信息處理技術的出現改變了傳統的辦公模式，對于辦公模式的影響是極大的。

2.大數據時代的新機遇

2.1云計算受到熱捧

在大數據時代中，云計算得以廣泛普及，隨著云服務的到來，這種趨勢是很明顯的。云計算整合了傳遞過來的數據，它擬定云平臺，互通電子數據。借助于云平臺即可上傳信息、下載必要信息。在新的環境之下，云計算拓展了常規的范疇，提升服務性能，助推了更長久的自身進展。依循自主創新，云計算提升了日常流程的性能，增添了創新性。

2.2物聯網的誕生

當今社會中的物聯網將新路徑的信息傳遞、計算機新技術、通信必備的新穎體系有機結合在一起。這是一項新型的產業，將信息處理應用于成熟的網絡體系之中。物聯網的外延有很多，比如地鐵磁卡、醫療卡、電子錢包等。現在，傳統的紅包逐漸被電子紅包取代了，人與人之間的溝通更加密切，這些都是物聯網的優勢所在。

2.3新穎的數據挖掘

在數據挖掘的過程中，人們收集大量的數據，分析數據并探尋數據的內在規律。從整體上來看，數據挖掘包括初始預備階段、探求潛在規律、表達這三個階段。數據挖掘添加了決策流程內的更多便利。遇有海量數據，同時缺失信息，即可求助于這樣的數據挖掘。這是因為，很多企業配有的數據庫僅僅可以錄入數值、查驗并且統計。但是，一般情況下，在搜集得出的數值之中，找到必備的提煉信息的難度是很大的，更不用說發現查找規律。在這種情形之下，就很難明晰深層的某一規律，無法表達規律。如果可以準確地分辨出信息之中的側重點，那么就可以得到潛藏著的必備信息，這樣更有利于企業做出正確的決策。

2.4方便企業擬定正確的決定

通過物聯網，大規模的數據分析充分展開。通過解析流程，方便各個階段的決定的擬定。舉例而言，針對企業中的目標群體，分析員工習性、愛好興趣。通過專門的解析，從而做出準確的決策。

3.大數據時代常見的信息處理技術

3.1信息收集、加工和傳播技術

在信息處理的過程中，第一個步驟就是信息的收集。僅僅只有當信息被收集之后，才可進行大量數據進行存儲、計算以及傳播。在對目標數據源監控之后，把數據采集存放到結構化的數據庫之中，以便信息服務系統提供輸入，接下來是信息加工。信息加工的目的是對信息進行分類和加工處理。最后，信息進行傳播，在信息傳播的過程中，信息被收集和處理，并通過社會傳播，最后提升了信息的價值。

3.2信息存儲技術

信息存儲技術是在需要調用相關數據時，可以直接調出使用的一種技術。該技術借助網絡和介質實現數據的收集和存儲。在大數據時代，數據的特征是容量大、變化迅速。只有在信息存儲技術可以快捷的、長時間的、穩定地對相關數據進行存儲的情況下，才可節省大量的人力、物力和財力。

3.3信息安全技術

大數據時代信息系統的特征是互聯性較高。大數據時代的信息安全技術不再是對孤立的數據信息的處理，而是在基于信息系統整體進行的。信息安全技術為計算機網絡帶來了重要的發展機遇。與此同時，他也給計算機網絡帶來了巨大的威脅。所以，怎樣提升信息安全？本人認為，可從下面三個角度出發來考慮。第一：打造更加可靠的信息安全體系。在這個過程中，要提高相關人員的技術水平。第二：增強大數據安全技術的研發力度。在大數據時代，以往的信息安全技術可能不再適應現代信息安全的情況。所以，應當加快大數據安全技術的研發，增加人力和物力、財力的投入。第三：對于重點信息加強監測。在大數據時代的大量的信息中，系統數據泄露隨時可能發生。因此，有必要重視數據的安全性，加強重要數據信息的監測。毋庸置疑，大數據時代的信息技術的創造價值極大。在信息技術發展的未來，世界將會迎來越來越多的改變。

4.小結

在社會不斷發展的今天，信息數據有著非常重要的作用，再者“大數據”的快速發展和崛起，讓人們的生活有了非常大的改觀。在大數據狀態下，信息處理凸顯了更復雜的傾向。對于信息處理，既要面對挑戰，也應抓好機會。更多人嘗試著去借助微機以便解析多樣的數值，廣泛采納技術。但也不應忽視，信息處理現有的途徑仍然存在若干的弊病，技術還不夠完善。所以，應當接收海量信息、及時予以處理，增設配套的安全體系，有序拓展原有的處理范疇。