北京市最終消費支出和經濟增長關系實證分析

劉琳

摘要：研究最終消費支出和經濟增長的關系，對于從宏觀上把握北京的經濟運行動態有非常重要的意義。本文根據1983-2011年的數據，運用計量經濟學中的協整理論等方法，并最終對建立了誤差修正模型對北京1983～2011年的最終消費支出和經濟增長關系進行了實證分析。結果表明北京的最終消費支出與經濟增長存在長期的均衡關系。

關鍵詞：最終消費；GDP；協整檢驗；誤差修正

一、引言

研究消費與經濟增長之間的關系對于政府制定經濟政策、把握宏觀經濟的運行狀態有重大的意義。北京作為首都，經濟發展歷來受到廣泛的關注。改革開放以來，北京的經濟迅速發展，年平均增長率在百分之十幾，同時居民與政府的最終消費支出也得到了提高，從1983年77.6億元到2011年的9488億元。究竟北京的消費支出與經濟增長之間是否存在一個穩定的長期關系，消費支出對于經濟的拉動作用是否明顯，為揭示兩者之間的關系，本文運用了協整理論、格蘭杰檢驗等方法對兩者進行了實證分析。

二、北京最終消費支出與經濟增長的實證分析

（一）變量與數據

本文的經濟增長指標選取北京的支出法下地區生產總值，數據為1983年-2011年北京的地區生產總值（GDP）和最終消費支出CXF）。本文的樣本數據來自北京統計年鑒，北京統計局網站。同時為了剔除物價變動因素，將名義變量用當年的價格指數（以1983年為不變價格）調整成實際變量。另外，為消除時間序列中存在的異方差現象，分別對XF和GDP進行對數變換，分別用LNXF、LNGDP來表示，其相應的一階差分序列表示為ALNXF、ALNGDP，變換后的序列不影響原序列的協整關系。本文的實證研究均用統計軟件Eviews6.0完成。

（二）協整檢驗

圖形

對取過對數的地區生產總值和最終消費支出做直觀圖，判斷兩者可能存在協整關系。

本文采取E-G兩步法來對變量進行協整分析。首先通過最小二乘估計建立最終地區生產總值對消費支出的回歸模型。

對殘差序列進行單位根檢驗，結果如表

對殘差進行單位根檢驗后，得出的ADF統計量值為-4.01，小于臨界值-3.55，由此可見，殘差是平穩的。這也就說明變量LNGDP和LNXF是存在長期的均衡關系的。

（三）誤差修正模型（ECM）

從以上估計式可以看出DW檢驗結果為自相關，故應加入滯后項以消除自相關，對模型修改之后，重新估計得（去掉不顯著的項）：

由此可以看出，模型的檢驗值較大，表明模型總體顯著。經查表，DW值位于與4-之間，不存在自相關。因此模型的各檢驗通過。該修正誤差模型表明本期的消費增量、上一期的GDP增量以及上一期的消費增量均對本期的GDP增量有影響，且本期GDP增量受即期消費支出增量的影響最大。而GDP與總消費之間的長期非均衡誤差對GDP增量的調整為負影響，上一期非均衡誤差的41%為本期GDP對數增量的誤差調整值。因此該誤差修正模型很好的反應了北京最終消費支出與經濟增長之間的短期相互波動關系和長期均衡的關系。

（四）結論和建議

1、必須要不斷提高提高居民的收入水平，增強居民的消費能力，推動居民消費結構的升級，刺激北京地區的消費需求增長；

2、需要切實改進居民消費環境，拓展居民的消費空間，促進社會需求總量的持續增長，進而帶動經濟的增長；

3、不斷加大消費供給，盡快取消影響消費結構升級與消費水平提升的體制性障礙，建立有中國特色的消費文化體系，努力構建良好的促進消費的制度環境。通過繼續完善宏觀調控方式，促進傳統服務業的進一步發展與現代服務業的持續發展，努力滿足公眾各種形式的消費需要。出臺促進消費的政策體系，盡快取消不合時宜的相關政策，為促進消費結構升級與提升消費水平奠定堅實的制度基礎；