大數據技術在飛機制造中的應用

孫承亮

摘 要：大數據技術是現今討論最為熱烈也是最富有前景的技術之一。大數據技術主要指的是一種相較于傳統數據處理技術所不同的新型數據處理模式，其在數據處理中更富有決策力和洞察力，能夠應用優化的流程對海量、高增長率的數據進行處理。飛機制造是一項復雜而精密的工程，在這一過程中為了確保飛機零部件的制造精度需要對其進行大量的數據建模和分析以確保飛機零部件的制造精度和制造的可靠性。在完成了飛機零部件的制造后還需要對各零部件進行精密的裝配。在上述兩個方面都需要進行大量復雜、細致的計算，傳統的數據處理模式已經無法滿足飛機制造中對于數據處理的需要，因此，應當充分發揮大數據技術在數據處理中的優勢，將其積極應用于飛機制造中，以更好地提升飛機制造的效率和質量。

關鍵詞：大數據技術 飛機 制造

中圖分類號：V261.34 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）04（b）-0120-02

飛機零部件的制造和裝配是飛機制造中的核心，也是難點。飛機是由大量復雜的零部件所組成的，由于航空技術的發展和材料、加工工藝等的提升，飛機零部件也向著輕量化、復雜性強的方向發展，以使飛機獲得更好的性能，這也為飛機的制造帶來了極大的難度與挑戰。在這一過程中，應當積極發揮大數據技術在數據處理能力中的優勢，利用大數據技術來完善飛機制造和裝配中的建模以及數據處理，從而使得飛機制造更富有效率和質量保障。

1 大數據技術的發展及其在制造業中的巨大應用潛力

大數據技術最早起源于互聯網，隨著技術的不斷發展以及需求的增加，現今的大數據技術正在以驚人的速度向著數據的生產、流通和應用等產業的方向發展，在這一過程中，大數據技術的發展主要形成了以數據整合處理和大數據技術的應用兩個重要的發展方向。在大數據技術的應用中，新興的物聯網技術通過將傳感器與傳統制造設備相結合將使得傳統的制造設備更“高效、聰明”，物聯網的興起將會使得數據的產生與處理需求呈現出幾何式增長的態勢，其所產生的數據量要遠遠多于傳統的業務需求，為更好地促進物聯網的發展需要對數據進行良好的分析與處理。據相關資料表明，國外制造企業通過將大數據技術應用于產品生產制造中，顯示出大數據技術具有極高的應用價值。大數據技術對于制造業的重要意義不但體現在其對于加工制造中所產生的龐大數據的掌握更是其在對于數據的處理能力。

2 飛機制造中的復雜性

飛機制造尤其是大型飛機的制造相較于一般機械加工制造其復雜程度更高、技術要求更多且加工質量要求更高。飛機制造是一個國家具有戰略性的高技術產業，大型飛機由于其對于氣動外形的要求，因此在設計的過程中需要對相關的數據進行多次的改動，另外由于產品輕量化等方面的需求對于飛機零部件的設計更為復雜、空間也更為緊湊，從而為飛機的設計生產帶來了極大的困難。在傳統的飛機設計生產中需要按照概念設計、初步設計和生產等幾個方面進行，在飛機的制造生產中需要繪制大量的模型來指導生產。由于飛機制造所需要的零部件眾多，以波音公司的波音747大型客機為例，其在生產的過程中需要約600萬個零部件。在飛機的制造中現今仍采用的是傳統的將飛機各零部件分別加工后進行總體裝配，做好零部件的加工對于確保飛機的制造質量有著極為重要的意義。

3 做好大數據技術在飛機制造中的應用

大數據技術的長處在于對復雜數據的歸納和處理。在大數據時代對于思想理念的轉變集中在3個方面：（1）相較于傳統數據分析中所采用的抽樣分析，大數據時代能夠對更多的數據進行分析與處理，甚至于可以處理和某個特別現象相關的數據，相較于隨機采樣所建立起來的分析數據，大數據技術能夠讓人們更為清楚地看到樣本所無法提供的細節信息。（2）傳統對于數據的處理更多集中在對于“精確度”的獲取，由于數據量較小更容易實現。而采用大數據技術時，需要在紛繁多樣、復雜的數據中對某一現象進行分析，在為大數據技術帶來宏觀層面數據分析能力的同時也適當地犧牲了一定的精確度。（3）采用大數據技術能夠更好地幫助人們對某一現象進行研究分析，從而更好地幫助掌握相關的因果關系。將大數據技術應用于制造業對于制造業的提升具有十分積極的作用。相較于其他行業，制造業會涉及到非常多的數據，尤其是在國家所推行的工業4.0中通過信息技術與制造業相結合，物聯網技術和互聯網、信息技術的結合會產生大量的生產加工數據，而這些數據能夠被搜集和分析用于指導高品質的生產。飛機零部件的加工生產過程中需要編制相應的加工工藝，做好飛機各零部件模型的建立并與數控加工技術相結合從而對飛機零部件進行生產，在這一過程中通過將其與信息技術、物聯網技術等相結合從而對生產加工過程進行更多的監控，通過使用大數據技術對于飛機零部件生產加工中所涉及到的各影響因素進行分析與優化，通過使用大數據技術對飛機零部件生產進行分析指導從而對飛機生產工藝進行優化以便獲得更高品質的飛機零部件。此外，在飛機的裝配環節，通過大數據技術與信息技術、檢測技術等相結合，能夠對飛機生產環節中的各要素從宏觀層面進行分析，從而更好地對其進行把控以使得其能夠在生產中發揮出更大的作用。大數據技術在飛機制造中的應用中通過建立大數據存貯模型并在此基礎上建立數據分析、實時查詢模型與檢測技術、物聯網技術等相結合使其能夠對飛機零部件生產加工全工序質量信息的自動化采集、集成管理與質量預警、分析及時化，通過大數據技術的數據分析能力以及生產加工設備的加工能力建立起不同的質量等級，根據飛機零部件不同的加工質量需求來進行飛機零部件的生產調度和工藝的編制、優化。大數據技術在飛機制造中的應用中會產生大量的數據。此外，在大數據技術的應用中為更好地對飛機零部件的質量進行跟蹤會產生幾大類型的數據：（1）應用于飛機制造中對于生產組織及生產物料的結構化數據，這些數據涉及飛機零部件的生產工單、生產批次號以及物料清單、設備標識號等一系列信息，做好這些數據信息的管理調度是做好飛機零部件生產的重要一環。（2）結構化和產品質量缺陷的數據，通過對飛機零部件的各項數據標準進行檢測并通過人工設定的方式與相關檢測設備中所檢測出來的數據進行對比，從而判斷出飛機零部件加工生產中存在缺陷的零部件，并將這些飛機零部件的缺陷信息及時地進行反饋以便針對性地對相關問題進行查找，從而提高飛機零部件的生產質量。大數據技術具有數據處理宏觀分析的特點，在飛機制造中應用大數據技術，通過使用圖示化的分析模式將會更為明顯地對飛機零部件加工中的相關進度、流程等進行把控，并根據所顯示的數據對飛機零部件生產中所存在的一些問題進行針對性的解決，在確保飛機零部件加工質量的同時，增強飛機零部件的加工效率。

4 結語

大數據技術相較于傳統的數據分析模式在飛機制造領域中能夠發揮出更大的作用。大數據技術除了能夠應用在飛機零部件的加工生產中外，還能夠在產品創新、產品供應鏈的分析與優化以及工業物聯網的應用中發揮出更多更大的作用。數據是工業生產的重要基礎，飛機制造是建立在精密、有序的生產工序的基礎上的，通過各工序之間的密切配合，在確保飛機制造質量的同時提升飛機生產效率。大數據在數據管理優化方面具有極強的優勢，應當做好大數據技術在飛機制造中的應用，以充分發揮其優勢，提升飛機制造質量。

參考文獻

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