廣電網絡大數據應用的思考和探索

劉紅艷

摘 要：隨著改革開放的進行，特別是十二五規劃發展以來，信息技術飛速發展，產生巨大的信息流量。人與人通過信息技術的交流越來越多，給我們生活帶來極大便利的同時，也產生了新生產物“大數據”。廣電網絡在行業發展過程中也生產大量數據，探索大數據當中存在的內容與邏輯關系，進而對大數據進行思考和深入研究，將其成果應用于廣電行業的發展。該文結合廣電網絡發展中存在的相關問題，探索了如何將大數據應用于廣電網絡，以期可以更好更快地發展廣電行業。

關鍵詞：大數據 廣電網絡 發展策略

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）04（b）-0005-02

人們的生活中，無論是社區網絡、云計算還是移動互聯網、物聯網，各類智能終端產生的數據都會被存儲，數據不斷增多并產生了大數據。目前廣電行業處于發展變革的重要時期，面臨比較復雜的市場環境與變化，如移動互聯、體制變革、全媒體和三網融合等，用戶接受習慣和廣播電視的營銷模式均出現顯著改變，因此，廣電行業如何高效準確的使用網絡大數據以促進行業的快速發展成為每個行業工作者需要思考的重要問題。

1 大數據時代的發展背景

近年來互聯網發展迅猛，已經在傳播、交易、政治等各個社會層面深入，影響并改變著人們的傳統生活習慣，大數據在這一背景下應運而生。大數據可采集到用戶的使用信息，并進行精準處理，分析出用戶的行為模式與行為習慣，從而為企業的生產提供參考。對于廣電行業而言，通過對大數據進行分析能夠得到用戶習慣與喜好，從而更好地進行資源整合與變革，作用尤為顯著。

1.1 大數據含義

目前關于大數據的含義尚不明確，麥肯錫全球研究將大數據含義界定為：規模十分巨大的數據集合，通過傳統的數據庫軟件工具獲取這些數據難度較大，對這些數據很難管理、存儲和分析。Gartner研究組織認為所謂大數據是指：只有在新的處理模式下，才可以充分發揮更強的洞察發現力、流程優化力及決策力，增長速度迅速、數量龐大且多樣化的信息資產。大數據的主要特點表現在：數據規模巨大、數據的流傳速度飛快、數據類型多樣及價值密度低。在對大數據進行處理時，速度越快、越及時，獲得的價值就越大。通過對大數據巨大的數據信息進行分析、預測能夠得到較為可靠的結果，與以往的小數據時代比較，能夠彌補很多小瑕疵。

1.2 大數據背景下廣電行業受到的影響

大數據時代，廣電行業受到了很大的沖擊，雖然廣電行業的有線渠道布局更加健全，內容制作方面具有較大的優勢，然而近年來，電視收視市場的市場份額出現大量的縮水。目前世界上眾多的網絡巨頭公司如谷歌、蘋果等都通過分析客戶的大數據信息來制作更加能夠滿足客戶需要及興趣的視頻內容。以往對廣播電視的內容是否優良進行評價時主要依賴于收聽率及收視率等，大數據時代背景下，可供用戶選擇的終端明顯增多、需要統計的數據形式也不斷的發生變化、數量增多，若僅僅依賴于機頂盒所反饋的用戶數據樣本分析已經無法準確反映民眾的口味。在互聯網的推動下，網絡電媒體的水平不斷提高，電視媒體創作者已經不僅僅將電視作為節目播出的平臺，網絡的其他平臺也可觀看。

2 廣電網絡大數據運用的必要性

網絡的快速發展使得各種智能終端快速普及，僅承載視頻的終端就在PC基礎上增加了Xbox、PS3、安卓、iphone、iPad、藍光播放器及互聯網電視等，而國家網絡三大運營商、硬件設備商、互聯網企業級內容生產商均對自己的定位進行了調整，積極參與到視頻產業的制作中，并通過提供視頻服務來獲得相應的價值，傳統的視頻制作行業被顛覆。

與傳統的廣播電視比較，互聯網在全面監測用戶的操作習慣時更加方便，用戶的收視習慣、收視場景及收視喜好均被大數據所掌握，通過對這些大數據分析能夠在平臺上向用戶投放更加精準、針對性的視頻內容、應用需要和廣告推薦，以滿足用戶的其他潛在要求。目前大數據不僅用在用戶群體、收視次數、收視時長等分析上，同時也用于微博傳播監測、搜索引擎監測等網絡維度上，從而為視頻產業的參與者的業務運營提供指導，如內容推薦、內容編排、營銷手段與廣告投放等[1]。在以往較長時間里，有線電視一直處于霸主地位，然而在近年來受到競爭對手的沖擊與用戶觀看習慣的改變，以OTT和IPTV為代表的IP電視發展迅速，傳統的政策控制已經失效，只有順應市場發展的需要才能夠迅速發展。

網絡發展迅速與大數據的背景下，傳統的視頻內容服務已經無法滿足用戶對視頻的要求，因此，傳統的廣電網絡要提高自身的競爭力，獲得生存之地，必須充分運用互聯網這一手段，大力發展廣電網絡大數據。

3 廣電網絡大數據應用的挑戰與應對策略

3.1 挑戰

雖然有線運營商掌握著大量的用戶數據，然而這些數據要被充分挖掘并高效利用仍然需要較多的工作，同時面臨著巨大的挑戰。首先，受到市場需求轉變、業務范圍的擴展及網絡規模不斷擴大的影響，廣電網絡大數據規模不斷增加，而原有的系統搭建已經不能適應這些零散、非結構化和無規律的大數據的存儲與才處理，導致傳統的數據處理平臺無法線性擴容，無法更好的應對多元的數據類型與數據規模。其次，有線運營商業務經營范圍逐漸增加，使得業務體系更加復雜，這就涉及到多部門的合作問題，業務流程的梳理難度明顯加大。再次，大數據的特點與傳統的網絡業務分析特點不同，需要從多維度來分析海量的非結構化數據，廣電網絡要滿足新的信息服務需求，就必須要構建新型的數據分析模型，挖掘大數據的深層價值。最后，廣電網絡以往平臺比較單一，無法滿足多元化、大規模數據的快速處理與分析，需要構建新型的大數據處理平臺。

3.2 思考與實踐

廣電網絡要更好的利用大數據，就需要從以下幾方面入手：（1）廣電網絡的核心數據主要來源于電視與用戶之間在互相“溝通”時的雙向網絡，然而目前用于采集用戶收視數據的廣電網絡寥寥無幾，基本是依靠采樣的固定模式來對數據進行采集與分析，因此可信度不高。廣電網絡發展中用戶行為數據的真實性成為其制約因素，因此急需要采集有效數據。（2）廣電網絡在對數據進行分析時，要從多平臺收集多元數據，已實現數據的融合。目前人們在手機、PC和PAD等終端上觀看視頻的行為已經非常普遍，廣電網絡需要重視這一習慣，并對電視數據、點擊流量數據、互聯網數據進行融合，努力實現客戶的識別與標簽系統。（3）目前網絡視頻眾多，廣電網絡要突出重圍，就不能沿用以往電信數據集市、傳統金融、數據倉庫建設的老路子，需要堅持自己的特色，靈活使用數據，建設數據平臺。在大數據時代，廣電網絡可以挖掘收視率市場監測 、廣告插播市場等大數據，以求獲得差異化。（4）改變以往對“數字”層面的單純關注[2]，減少對財務指標的過多關注，將重點放在大數據的理解、采集和使用上，從而更系統、規范的使用大數據。（5）增加人才方面的投入與引進，目前廣電網絡數據分析的人員多是單純的技術型人才，商業敏感性較差，因此，廣電網絡在引進和考核人才才時，在保證技術水平過硬的基礎上，綜合考察人才的商業敏感性、創新性等，同時建立完善的激勵機制 。

4 結語

互聯網快速發展，大數據的運用對廣電網絡提供了新的機遇與挑戰，廣電行業實現快速發展，就必須順應時代潮流，精準管理、分析與利用用戶、節目和內容的大數據，放遠眼光，合理挖掘這些數據，以獲得更好的發展前景。

參考文獻

[1] 徐儉.大數據技術及其在廣電網絡的應用思路初探[J].有線電視技術，2014（12）：11-13.

[2] 韋曉雯，孟大峰，劉志東.大數據在廣電行業中的應用[J].信息通信，2014（7）：258-259.