農村人口轉移趨勢及空間指向研究

顏姜慧 朱舜

摘要

農村人口轉移及城市集群發展加速城鎮化進程，把握農村人口轉移趨勢，導引農村人口有序轉移是推動新型城鎮化建設的關鍵。長株潭城市群一體化發展具有典型性和代表性，基于此，本文選擇湖南省和長株潭城市群作為研究對象，探討農村人口轉移趨勢及其空間指向。本文選擇人口發展方程和回歸分析兩種常見的人口總量預測方法測算湖南省2016—2030年人口總量，比較測算結果發現人口發展方程雖然在年增長率的預設上具有一定的主觀性，但在長期人口預測中表現出更好的適用性。在城鎮化率預測上，Logistic增長模型具有廣泛的適用性。因此本文選擇人口發展方程和Logistic增長模型，預測湖南省和長株潭城市群2016—2030年的人口總量和城鎮化率，在此基礎上計算出人口城鄉分布的大致狀況，進而估算農村人口轉移趨勢。預測結果顯示2016—2030年間，湖南省和長株潭城市群分別有大約980萬和567萬農村人口向城市轉移，長株潭城市群城鎮化率和農村人口轉移進程均領先于湖南省平均水平，尤其是城市群中心城市。據此，可得出結論：城鎮化進程中的城市群發展在推動農村人口轉移中的作用突顯，農村人口轉移空間指向城市群集聚，即城市群是引領城鎮化進程的空間經濟主體形態，是農村人口轉移的“牽引力”，是農村人口轉移空間指向的“內聚力”。同時，農村人口加快向城市群聚集的趨勢也呼吁城市治理理念和治理模式的創新，智慧城市或是這一變革的最優方案。

關鍵詞農村人口轉移；城鎮化；智慧城市；城市群

中圖分類號F061.5文獻標識碼A文章編號1002-2104（2017）05-0146-07DOI：10.12062/cpre.20170402

城鎮化進程中的城市群發展與農村人口的有序轉移密不可分。中國社會科學院農業發展研究中心提出了測算農業勞動力需求量的方法，即農業勞動力需求量=農業增加值/（國內生產總值/社會勞動者人數）[1]。據此，以湖南省為例，2015年其農業勞動力需求量為458.82萬；而同年其第一產業從業人員分別為1 618.71萬。粗略估計，湖南省農業過剩勞動力為1 159.89萬。過剩農業勞動力向城鎮轉移是城鎮化水平提升的重要推力，是城鎮化發展的必由之路。轉移到城市的農村人口需要享受“市民待遇”，感受城市建設帶來的“便民”、“利民”、“惠民”政策，這需要城市基礎設施和社會保障體系的支撐；需要學習從事非農產業的勞動技術，從第一產業轉向二、三產業，這需要承接轉移人口的城市具有相應的支撐產業[2]。因此，把握農村人口轉移趨勢，導引農村人口有序轉移是推動新型城鎮化建設的關鍵。通過梳理文獻發現，關于農村人口轉移的研究多是定性分析，定量預測少，且沒有通用的預測模型，僅有的一些定量研究多以單一行政區域為研究對象[3-4]，測算農村人口轉移規模。本文以長株潭城市群和湖南省為研究對象，首先構建預測模型測算出農村人口轉移規模，再通過長株潭城市群和湖南省預測結果的比較研究發現農村人口轉移空間指向的一般特征。

長株潭城市群位于湖南省中東部，由區域中心城市長沙、株洲、湘潭和湖南省東部的益陽、婁底、岳陽、常德、衡陽市的大部分城鎮密集區組成。2007年12月，長株潭城市群與武漢都市圈同時獲批全國“兩型社會”綜合改革試驗區，彰顯了長株潭城市群在國家發展戰略層面的重要性。湖南省政府抓住這一千載難逢的發展契機，著力推進城市群一體化發展，區域中心城市長沙、株洲、湘潭于2009年實現長途區號的統一，并在“交通同環、電力同網、金融同城、信息同享、環境同治”的基礎上形成了“交通同網、能源同體、信息同享、生態同建、環境同治”的空間協調發展格局[5]。2012年7月16日，《湖南省推進新型城鎮化實施綱要（2012—2020）》（征求意見稿）頒布，綱要提出構建以長株潭城市群為核心的新型城鎮體系，描繪了湖南省新型城鎮化藍圖。2015年《長株潭城市群藍皮書》中率先提出城市群智能轉型建設，根據住建部公布的智慧城市試點名單，截至2015年，湖南省已有19個地區列為試點區域。長株潭城市群一體化發展具有典型性和代表性，基于此，本文選擇湖南省和長株潭城市群作為研究對象，探討農村人口轉移趨勢。

1預測模型

本文預測農村人口轉移趨勢的思路是：第一步，預測人口總量；第二步，預測城鎮化率；第三步，根據預測所得的人口總量和城鎮化率計算出城鄉人口分布情況，進而推算每年農村人口轉移的大致數量。

1.1人口總量預測模型選擇

預測人口總量有很多方法，常用的有年齡移算法、人口發展方程、回歸分析預測法、修正指數曲線、灰色模型法等[6]。本文嘗試使用人口發展方程和回歸分析預測法分別預測人口總量，并根據測算結果的合理性，選擇合適的測算方法。

1.1.1人口發展方程預測法

首先，使用人口發展方程對湖南省2016年至2030年的人口總量進行預測。人口發展方程假設人口的增長率是常數，隨著時間的增加，人口按指數規律無限增長。人口發展方程可表示為：

其中，Nn為初始年人口數，r為年增長率，n為預測年限。中國生育率持續走低，雖然生育政策一再調整，但中國進入低生育率時代已是不爭的事實，人口總量進入低速增長時代。基于此，設湖南省2016—2020年人口年自然增長率為2001—2015年增長率的均值，2021—2030人口年增長率為2001—2015年人口年自然增長率的最小值。湖南省2001—2015年均人口自然增長率為5.26‰，最小值為4.07‰，根據人口發展方程可預測湖南省2016至2030年的總人口，結果如表1所示。

1.1.2回歸分析預測法

利用湖南省2001—2015年人口總量數據進行不同函數曲線的擬合，以時間為解釋變量，用SPSS軟件完成模型的參數估計，根據回歸模型整體顯著性（F值）、回歸系數顯著性（t值）、擬合優度（R2）等，選擇最優模型對湖南省2016—2030年人口總量進行預測。回歸分析中分別采用一元線性曲線、二次曲線、三次曲線、復合曲線、增長曲線、對數曲線進行擬合，根據輸出結果可知三次函數曲線擬合度最高。因此選用三次函數對湖南省人口總量進行預測，結果見表1。

1.1.3預測方法選定

人口發展方程預測法和回歸分析預測法均是人口預測方面廣泛使用的模型。人口發展方程預測法雖然在預設年增長率上存在一定的主觀性，但在中長期預測中誤差較小，具有較好的適用性。回歸分析預測法雖然可以對已有數據進行較好的擬合，但應用于長期預測時偏差較大，更適合于針對既往數據的研究，故本文選擇人口發展方程模型預測人口總量。

1.2城鎮化率預測模型選擇

用于預測城鎮化率的方法主要有簡單線性回歸模型、直接預測法、時間序列模型和Logistic增長模型。簡單線性回歸模型是通過建立城鎮化率與其他各種相關經濟變量的一元或多元回歸模型預測未來城鎮化率，簡單易行，但存在虛假回歸與解釋變量選擇困難的問題。時間序列模型根據城鎮化率自身運動規律建立動態模型，但其假設前提是未來和現在保持同樣的發展趨勢，這種預測方式較適合短期預測。直接預測法主要依靠研究者的主觀分析，根據未來城鎮人口以及總人口增長率與增長模式的假設預測未來的城鎮化率，預測中容易出現偏差。Logistic增長模型中，城鎮化率的增長曲線大致表現為一條拉伸的“S”型羅吉斯特曲線，城鎮化率與時間變量表現出一種特定的關系，可用公式表達如下[7-9]：

其中Ut為城鎮化率，K為飽和城鎮化率，t為時間變量，λ、c為待估參數。

Logistic增長模型在描述城鎮化發展進程和對城鎮化率進行預測方面具有廣泛的適用性，且這種方法所需基礎數據較少，可以較方便地預測未來的城鎮化率，故本文借助Logistic增長模型預測湖南省和長株潭城市群的城鎮化率。

關于飽和城鎮化率K的確定問題需進一步說明。從目前狀況來看，在進行城鎮化率的預測時，相當數量的學者將K值取1，即假設飽和城鎮化率為100%。但就實際情況看，多數發達國家的城市化率穩定在75%—85%之間[10-11]，這一區間對于中國亦有借鑒意義，因此，將飽和城鎮化率確定為1不符合客觀實際，會影響預測結果的精準度。飽和城鎮化率的測算需要時間跨度長、統計口徑一

致的基礎數據，已有的研究成果中，由于選取樣本和估算方法的差異，對于中國城市化率飽和值的測算在65%—80%之間。其中，陳彥光教授通過深入細致的研究測算出K值為79.38%[12]，本文將借鑒之，取K值為0.793 8。

2實證分析

2.1人口總量預測

人口總量預測結果是預測農村人口轉移的基礎。據上文所述，選取2000—2015年人口總量及自然增長率數據，利用人口發展方程法對湖南省和長株潭城市群各城市2016—2030年人口總量進行預測，結果見表2。

2.2城鎮化率預測

如前文所述，在Logistic增長模型中，假設飽和的城鎮化率K為0.793 8，以y表示城鎮化率，則Logistic增長模型可表示為：

首先，利用湖南省2001—2015年城鎮化率數據計算出y′值，然后依次令時間變量2001年=0，2002年=1，2003年=2，……，2014年=13，2015年=14。最后，利用SPSS軟件擬合出公式（3） 中的參數a=0.436 9，b=-0.072 7。回歸分析中R2=0.992，說明回歸方程模型擬合度極高。由lnλ=a=0.436 9，-c=b=-0.072 7，計算出λ=1.547 114，c=0.072 7，故湖南省城鎮化率y與時間t之間的關系可表示為：

利用公式（4）預測湖南省2016—2030年各年城鎮化率，并以相同的方法擬合出長株潭城市群各市的城鎮化率水平預測模型，湖南省和長株潭城市群2016—2030年城鎮化率預測結果見表3。

2.3城鄉人口分布及農村人口轉移趨勢預測

根據預測所得2016—2030年人口總量和城鎮化率數據，計算湖南省和長株潭城市群城鄉人口分布情況，結果如表4所示。2016—2030年湖南省大約有980萬農村人口轉移到城市；長株潭城市群大約有547萬農村人口轉移到城市，占整個湖南省農村轉移人口數量的55.82%，即湖南省和長株潭城市群農村人口轉移空間指向城市群集聚。

由表4可見，2016—2030年間，湖南省和長株潭城市群各市城鎮化率不斷提高，城市人口數量增加，農村人口數量逐年遞減；在不考慮人口自然增長的情況下，湖南省和長株潭城市群每年至少有表4“農村較上年減少人口”列中所示的農村人口向城市轉移。據最新發布的《湖南省2016年國民經濟和社會發展統計公報》顯示，湖南省2016年城鎮化率52.75%，本文預測數據52.23%與之基本一致；常住人口6 822萬人（戶籍人口數據暫未公布），據湖南省近年統計數據其戶籍人口約比常住人口多400萬，據此判斷本文預測數據7 278.23萬人與其實際值基本相當。推算農村人口轉移數量的兩個基本預測數據與其實際值基本一致，保證了預測結果的準確性。

3結論與啟示

湖南省和長株潭城市群農村人口轉移趨勢預測建立在對未來人口總量和城鎮化率兩個值預測的基礎上，這兩個預測值的誤差可引致最終預測結果的偏差，但其總體趨勢及空間指向是可以確定的。通過上述預測分析可見農村人口轉移空間指向城市群集聚。

3.1長株潭城市群城鎮化水平高于湖南省水平的趨勢，表明城市群是引領城鎮化進程的空間經濟主體形態

由表4中的數據可見，長株潭城市群2016—2030年城鎮化率一直高于全省水平。這表明在城鎮化進程中，湖南省域經濟發展選擇了城市群為空間經濟主體形態。正如國家發改委國土開發與地區經濟研究所所長肖金成指出的，大城市具有較強的集聚力，但缺乏承載力，中小城市和小城鎮承載力很足，而集聚力不強，由若干規模不同、功能互補的城市組成的城市群可將集聚力和承載力進行很好的平衡。城市群是引領城鎮化發展的重要載體和空間經濟主體形態[13-14]。

3.2長株潭城市群人口轉移進程領先于湖南省水平的趨勢，表明城市群是農村人口轉移的“牽引力”

從農村人口轉移的數量來看，2016—2030年間，除2019年長株潭城市群農村人口轉移數量占全省人口轉移比重略低于其總人口占全省人口比重（如圖1所示），其他14年長株潭城市群農村人口轉移數量占全省人口轉移比重均高于其總人口占全省人口比重，這表明長株潭城市群農村人口轉移的步伐快于湖南省總體水平。此外，2016—2030年間，長株潭城市群轉移農村人口數量一直占全省轉移農村人口數量的半數以上，并成逐年遞減趨勢（如圖2所示），亦可說明長株潭城市群農村人口轉移進程領先于全省水平。證明城市群有力的“牽引”了農村人口向城鎮的轉移。

3.3區域中心城市城鎮化率高的趨勢，表明城市群具有農村人口轉移的“空間內聚力”

由表3數據可見，長株潭城市群區域中心城市城鎮化率高于全省和城市群整體水平，這表明城市群中的區域中心城市具有農村人口轉移“空間內聚力”。長沙市既是區域中心城市，又是省會城市，其城鎮化水平遠遠高于湖南省平均水平及長株潭城市群的其他城市。在承接農村轉移人口的過程中，區域中心城市是城鎮化的必然空間選擇。據中國社會科學院研究報告，目前中國農村人口轉移去向呈現出“三個三分之一”的空間特點，即農村轉移人口中的三分之一進入省會、三分之一進入地級市、三分之一留在縣城和中心鎮。長株潭城市群三個核心城市建成區相距較近，早在2009年即統一區號，一體化程度很高，“三位一體”的長株潭城市群在接納農村人口轉移過程中具有極強的“空間內聚力”。

3.4農村人口加快向城市群集聚的趨勢，呼吁城市治理理念與治理模式的創新

城市的地理空間、基礎設施、自然資源有限，農村人口大量涌向城市群，尤其是城市群核心城市，將大大考驗城市的承載能力。人口規模擴張，易引發環境污染、交通擁堵等問題，加之城市民眾和農村轉移到城市的“新市民”的固有需求不斷提升，對城市治理能力提出了更高的要求。[15]避免城市病、減輕城市病、治愈城市病，保證民眾安居樂業，必須轉換城市治理理念、創新城市治理模式。智慧城市是在物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術創新應用的基礎上，統籌城市發展的物質資源、信息資源和智力資源，對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應，提升城市競爭力和市民生活品質，實現城市可持續發展的新型城市治理理念和治理模式。用智慧的理念治理城市是治愈“城市病”的良丹妙藥，也是轉變原有粗放型城鎮化為“智慧式城鎮化”的有效手段。智慧城市是未來城市的發展方向。

（編輯：劉呈慶）

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作者簡介：顏姜慧，博士生，講師，主要研究方向為區域經濟一體化、資源經濟與管理。Email：yjh8165@163.com。

基金項目：江蘇省社會科學基金項目“江蘇省智慧城市治理績效評價研究”（批準號：16GLC011）；江蘇省教育廳高校哲學社會科學項目“資源型城市群城鎮化問題研究”（批準號：2016SJB790032）；國家社會科學基金項目“長三角及其經濟腹地城市化空間格局優化研究”（批準號：14BJL110）。