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我用聲音“遙控”世界

2017-06-07 17:06:40眠眠
科學Fans 2017年5期
關鍵詞:特征

眠眠

只聽一聲“啟動!”主角對著機器發出了指令,緊接著,機器非常聽話地發出“咔咔咔”的啟動聲,這是我們在很多科幻劇中都能見到的場景。如今,這種場景不再是我們的腦洞,相信大家都用手機和平板電腦感受過聲音控制的爽快了。沒錯,語音作為一種便捷的交流方式,在其基礎上發展出的聲控,有著怎樣令人驚嘆的技術呢?

聲控技術的前世今生

最早期的聲控技術并不涉及具體的語音,而是只要感受到聲音的存在,就可以實現開啟和關閉的功能。在實現這項功能的過程中,發揮最主力作用的玩意兒叫作“傳聲器”。也許這個名字聽起來有點陌生,但是它的綽號“麥克風”,你們肯定耳熟能詳了。傳聲器的本質就是一種將聲音信號轉變為電信號的轉換裝置。發明它的是大名鼎鼎的“電話之父”——亞歷山大·貝爾。

傳聲器的原理并不復雜,它有一個非常靈敏并能夠感受到聲波微小振動的振膜:當振膜振動后,會帶動與其相連的電磁鐵不斷開合,這樣一來就產生了變化的電流,這就是由聲音信號轉變而來的電信號。電信號再經過一系列的放大、整流、濾波處理之后,既可以實現各種控制功能,也可以重新還原為人聲語音。當然,除了電磁鐵,還有電阻、電容、晶體等其他觸發產生電信號的方法,更新穎的科技還在不斷地開發中。

雖然早期聲控技術因為設計簡單,觸發條件也過于單一,如今已逐漸被淘汰。但我們依然能夠在不少場合發現它的存在。比如樓道里的聲控燈,為夜晚出行的居民們帶來了莫大的方便。它的原理就是最簡單的聲控技術。

從聲音控制到語音控制

當聲控技術發展到一定階段之后,有人就開始琢磨了:咱能不能再更進一步,實現語音控制呢?畢竟,多樣化的語音能夠實現更多操縱與控制的可能。可是人的聲音各不相同,怎樣才能讓機器準確地識別出每個人說的話呢?

其實早在計算機發明之前,關于語音控制的設想就已經被先驅者們提出了。早期的聲碼器就可以被視為一種語音識別儀器的雛形。1920年生產的玩具狗“電波雷克斯”(Radio Rex)可能是世界上最早的語音識別裝置。這么看來,作為最原始的人工智能,它可能是“阿爾法狗”的老祖宗了……

后來,經過聲學家、語言學家和算法大神們的不懈努力,人們終于發現了語音可以被識別的方式:人類的語音具有兩種彼此密切相關卻又相對獨立的特征,它們分別是語言特征和聲學特征。所謂語言特征,就是指我們說的每一句話,都可以最終細分到一個字或一個詞,而這些字詞之間,有些存在非常高的相關性,有些呢,又幾乎老死不相往來。比如,“尷”這個字后面,八成會跟著“尬”,但是后面跟著其他字比如“你”,這樣的組合就幾乎從未出現過。這涉及一個概率問題,可以通過概率統計的方式來找出其中的內在規律。

而聲學特征就更容易理解了。打個比方,三國時期的猛將張飛在當陽橋上一聲斷喝,嚇退了多少曹兵。有些站得遠的小兵,可能根本沒看清對面那個大漢是誰,然而光聽見聲音,就知道是燕人張翼德了。這就是因為張飛的語音很有特點。這種特點包括“嗓門大、聲音渾厚、帶有河北一帶口音”。是的,這三個特點就分別對應了聲學特征的三大屬性:物理屬性、生理屬性和社會屬性,是不是一目了然呢?

語音識別,橫空出世

當人類逐漸掌握了語音的奧秘之后,就開始挑戰語音識別這個看上去高深莫測的黑科技了。20世紀60年代,計算機的快速發展推動了語音識別技術,科學家發明了許多關于它的理論,其中最有名的就是隱馬爾可夫模型(HMM)(名字聽起來真晦澀)。其實,當時絕大多數的工程師們看到這些理論公式時也是一頭霧水。到了80年代,以“貝爾”命名的AT&T Bell實驗室邁出了決定性的一步,他們把原本深奧無比的純數學模型工程化,為應用開發打下了重要的基石。再到90年代,深度神經網絡技術的突破性發展,讓語音技術的發展突破了瓶頸。于是21世紀后的語音識別技術發展,就像是坐了火箭一樣“蹭蹭蹭”地突飛猛進。

有了這些基礎,再來看語音識別的原理,好像也沒有那么復雜嘛。簡單地說就是當語音輸入后,計算機進行兩類特征提取,再將提取的特征值放進一個龐大的模型庫里。在這個模型庫中不斷地進行訓練和匹配,最終通過解碼得到結果。用一個形象的比喻來說,就好比把一幅拼圖打碎,再將每片拼圖的形狀和圖案特征都放進一個拼圖庫里不斷地組合,和原圖對比,最終得到最接近原圖的那一幅。當然了,這只是個粗淺的比喻,具體的實現還涉及神經網絡機器學習、語言學、算法、編程等專業知識。

“聲控”可以無處不在

聲控技術是為了給人類帶來便利的。因此,在我們生活中的各個角落都可以用到它。特別是一些不適合用手來操作的場合,例如開車。通過聲控技術,我們只要開口說話,就能讓車輛執行需要的動作:打開地圖導航、開啟空調、關閉車窗、呼叫緊急處理服務等等。畢竟,一邊開車一邊分心去找那些按鈕是很危險的。還有現在智能設備上的交互系統,比如微軟家的Cortana、三星家的S-voice、蘋果家的Siri,都使用了語音識別的功能。我國也研發了自己的系統,比如搜狗和訊飛,根據中文口音、連讀等獨特的發音習慣,打造屬于中國人的語音輸入系統。

隨著科技的不斷發展,聲控技術只會越來越普及。我們可以預見,在未來的每個角落,我們都能用自己最熟悉的溝通方式和生活中的設備互動。這極大地增加了生活的便利性和幸福感,或許實現和人工智能的便捷交流也不再遙遠。

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