中國開啟“人工智能+”大時代

劉娟娟

全球人工智能（AI）競技場風急浪高。世界強國紛紛將其上升為國家戰略，企業巨頭也各憑絕技，努力沖向這一必將影響人類未來命運的產業的風口浪尖。

在2017年全國兩會上，“人工智能”首次被寫入政府工作報告。中國正在制訂促進人工智能創新發展的規劃，以BAT為代表的企業也展開布局，以迎接“人工智能+”大時代。

而在大洋彼岸，《國家人工智能研究與發展策略規劃》在白宮發布，令人工智能這把火“燒”到了美國國家戰略層面。谷歌、臉譜等IT巨頭在人工智能領域的探索，展示了美國科技企業的實力與努力，也映射出在計算機深度學習和神經網絡發展領域極為激烈的競爭。

在德國，以人工智能為基礎的智能生產、智能制造，正在助力其邁向“工業4.0”；在英國，星星點點的“小個頭”公司，往往在人工智能的細分領域占有一定的領先地位；而以色列“厚積薄發”的MobilEye公司已經成為人工智能付諸實用領域的“隱形冠軍”；日本則正憑借其企業長年積累的強大的IT電子零部件生產能力，奮起直追……

一場激烈的人工智能戰略與產業較量，一場赤裸裸的人工智能革命，真真切切擺在我們面前。然而，我們并不能毫無顧忌地一味沖鋒，因為一個關于AI的終極恐懼，已然進入人類的集體思想：AI的能力似乎無可限量，AI會控制我們嗎？

至于誰會在這場關于AI戰略布局與產業發展的較量中勝出，現在不會有答案。但我們希望未來看到的答案是：人類會贏。

縱觀中國人工智能發展格局，BAT三巨頭（百度、阿里、騰訊）自是當仁不讓地領銜；互聯網新貴滴滴、科大訊飛等深耕自己的核心競爭領域；華為、海爾等制造相關企業也不甘被浪潮甩在身后……人工智能涉及到交通、制造、金融、醫療、教育、旅游、娛樂等各個領域。

你以為AI離你尚遠？

當你在朋友圈里看到有人發了一張好萊塢黑白電影劇照，你一臉懵懂地不知這是哪部片子，更無從評論，打開百度識圖，以圖搜圖的結果會為你識別劇照中是哪位明星，甚至這是哪部影片；當你發現同事的零食非常好吃，包裝上卻一個中國字都沒有，又不好意思開口問，打開手機淘寶拍立淘掃一掃，一個個該零食的鏈接就出來了；當你聽到一首老歌，卻怎么也想不起歌名，打開QQ音樂，輕輕哼唱一句歌詞，立即出現該歌曲的搜索結果，那就循環播放吧……

這時，你已與AI相連。

據了解，從人工智能發展領域來看，BAT雖有重合，但各自不同思路更加明確：百度深耕智能搜索、金融、醫療、智慧交通、無人駕駛等領域；阿里著力點在城市大腦、智能制造、農業、電商、物聯網等方面；騰訊則側重于社交、游戲、智能工具等。

AI為善

科技的發展，尤其是人臉識別技術的進步，還可以為打拐提供更大的支持，有望進一步促進兒童走失案件的偵破。

百度深度學習實驗室主任林元慶拿出自己的高中畢業照片和現在的照片向記者演示，“雖然現在和高中時候的樣貌發生了很大變化，但百度人臉識別技術能夠準確地從這些人中把我找出來。我們參加《最強大腦》比賽的時候，問題要難很多，是小學畢業照，并且是30張，從里面把目標找出來是非常難的。最后我們的機器人小度戰勝了人類最強大腦的代表。”

林元慶還舉了個例子：“現在我們每棟樓里都有閘機，這個系統非常嚴格，只有百度員工才能刷臉進入。我們在研究分析的時候，發現有一個同學每次都能進來，但與記錄的照片對照看，我們都覺得不是同一個人。后來我們找到這個同學確認，確定是同一個人。”林元慶向記者展示了該員工淡妝的日常照片和人臉識別系統登記照片，確實很難看出是同一個人。

因此，通過這樣的技術，即使很小時候丟失的孩子，長大后樣貌發生了變化也可能被識別出來。

百度董事長李彥宏建議，由國務院辦公廳牽頭，協調公安部、民政部等“反對拐賣婦女兒童行動工作部際聯席會議”的重要組成單位，利用人臉識別等大數據和人工智能技術，進一步提升兒童走失案件的偵破效率與破案率。

林元慶介紹，百度還有一個叫百度小明的App，“拍下一段文字，如一個新聞或一段故事，App就能語音讀出來。百度小明是給盲人用的。”

百度和阿里都在研發人工智能+醫療。阿里云人工智能科學家閔萬里介紹，“我們有沒有可能打造一個永遠不退休的醫生？以往，通過一張張醫學圖片來判斷這個人有沒有淋巴癌，或者在哪個地方有淋巴癌，有幾個腫結，可以找國內最好的專家人工判讀，但是他一天頂多判讀幾十個病例。如果把他一生所判讀的病例全部匯集在一起，把幾十個這樣的專家一生所判讀的病例匯集在一起，然后教人工智能去學習，它就可能博采眾家之長而形成一個超級專家，而這個超級專家永遠不退休，病例越多它還越聰明。”

而在騰訊公司副總裁、騰訊AI Lab（騰訊人工智能實驗室）負責人姚星看來，騰訊心目中人工智能的未來，不僅僅是提供更安全、高效、便捷的智能工具，更要成為每個人心中的超級英雄“大白”，“比如智能機器人讓小朋友更‘被理解，不因父母不在身邊而缺少陪伴；讓成年人更‘被保護，用機器替代人類從事一些高危工作；讓老年人更‘被照顧，不會因身處偏遠山區而得不到及時治療……”

AI讓城市有大腦

早在2013年，百度就啟動了無人駕駛汽車項目。2016年11月烏鎮世界互聯網大會期間，百度的18輛無人駕駛汽車首次在烏鎮進行動態運營和體驗，這也是國內首次在全開放城市道路的復雜路況下，實現全程無人工干預的L4級別全自動駕駛技術。

無人車最核心的決策部分是百度汽車大腦，包括高精地圖、智能感知、智能控制三大能力。它能根據實時感知到的環境信息、高精地圖數據，實現對于路線的最優規劃，預測車輛、行人的行為和意圖，做出合適路況的行車決策。在這個過程中，汽車大腦會不斷學習人類的駕駛經驗，提升自己的“智商”。

作為共享出行巨頭，滴滴也在關注無人駕駛。滴滴方面介紹，“平臺上海量的駕駛和出行數據，為出行技術發展提供了最理想的試驗環境，同時能真正實現全場景覆蓋，讓各種輔助駕駛和自動駕駛技術達到最高安全標準。”

無人駕駛是城市智慧交通網絡的重要一環，如果說無人駕駛離普及應用尚遠，智慧交通則可以說是一張早就鋪開的網了。

以杭州城市大腦為例。城市大腦項目2016年在杭州啟動，內核采用阿里云ET人工智能技術。閔萬里說：“以往從交通中心采集數據的手段是單一的、滯后的，沒有強大的處理能力，而今天杭州的城市大腦已經把整個城市的數據匯集在一起，可以對整個城市進行全局實時分析。”

“現在街道上有很多探頭，能夠探到交通視頻；地面上埋有感應線圈，能夠探測這個十字路口有多少輛車經過；打開百度地圖或高德地圖，可以知道你的行駛速度是多少；某路公交車或某輛出租車現在在什么位置，以多快的速度在行駛；某個停車場現在有多少空車位，在第幾層；此時此刻某地的降水量是多少，能見度是多少；接下來幾個小時，某個場館可能會有大的演唱會、體育比賽……”

閔萬里指出，這些信息在以往都是散落的，但AI可以把它們連同交警的信息匯集起來，讓城市大腦做一個統一的決策，城市大腦即可在一個虛擬的數字城市中構建算法模型，通過機器學習不斷迭代優化，計算出更“聰明”的方案：每個路口紅綠燈設置為多長時間通行效率最高？哪些路口應該禁止左轉？公交車輛和線路如何調度更為合理？道路修建是否有更好的選擇？

AI助力產業升級

實現“中國制造2025”目標，很大程度上要借力人工智能。

阿里已在智能制造領域開發出試驗田。閔萬里介紹，阿里云與蘇州協鑫光伏合作，發展“工藝大腦”。他說，傳統的生產線，涉及非常多的環節，每個環節都是機器控制，但機器與機器之間沒有通訊，彼此只對自己負責，不管上游和下游，那么問題就來了，經常會出現兩個人之間交接的時候有很多信息丟失，如這個物品裁剪已經不合格了，但到下一個環節還在按原來的規則行動，問題就越積越大，最后產品就是次品。

怎么解決這個問題，阿里云給出的辦法是，在這些生產線的基礎上架一個“工藝大腦”，把不同環節的數據聚合在一起，有點類似城市大腦，這樣就能清晰地判斷第一道工序、第二道工序、第三道工序……現在的狀態以及它們之間的依賴性是否正常，如果不正常，是哪個環節出了問題，應該在哪個環節采用什么樣的管控機制，使得這個警報能夠消除。閔萬里介紹說，阿里云最近在光伏企業已經開始嘗試。

DuerOS是百度人工智能的重要戰略產品，強調通過自然語言進行語音對話的交互方式，同時借助云端大腦，可學習進化。作為一款開放式的操作系統，DuerOS還可廣泛支持手機、電視、音箱、汽車、機器人等多種硬件設備，同時支持第三方開發者的接入。

近日，百度DuerOS與海爾聯手推出“會說話的家用電器”，將DuerOS對話式人工智能操作系統賦能海爾產品序列，讓冰箱可以“開口說話”。通過冰箱的屏幕，用戶可以實現語音搜索、冰箱控制、食物識別、食材管理、飲食推薦、提醒備忘、在線商城和聊天娛樂等功能。

李彥宏預言，自然語言的人機界面是下一個發展方向，未來的電視、冰箱，甚至是一個燈泡、一把椅子，都可能產生智能的應用。

AI技術，中國不差

人工智能的發展，離不開強大的技術支持，包括大數據、云計算、深度學習等等。而中國的一些人工智能相關技術，在國際上已經處于領先水平。

以百度人臉識別技術為例，該技術識別準確率超過99%，可識別人臉上的72個特征點，并將這些特征點連結起來形成面部表情網，據此識別每個人的各種表情。林元慶介紹，從2016年烏鎮世界互聯網大會開始，百度人臉識別技術就應用于烏鎮景區，“以前需要購買一張紙質門票才能進入景區，對于住宿游客來說十分不方便。而現在有了人臉識別技術，只需要在服務臺采集人像，就能夠輕輕松松地進入景區了。”

人工智能可以應用于更多旅游場景，林元慶用一次旅游體驗舉例：“我們希望跟旅游行業一起，打造一套基于人工智能的旅游流程。通過人臉識別技術刷臉進入景區之后，你見到了AI導游，你可以問它去哪兒該怎么走，比如洗手間在哪里。你看到一個有趣的或有歷史意義的東西，可以用手機對著它拍個照片，直接語音提問這是什么，舉個例子，搜索結果會告訴你它是康熙年代的一個什么東西，如果你不知道康熙是誰，繼續語音提問，關于康熙的信息就會出來。這些功能都是基于度秘事業部的DuerOS對話系統實現的。”

林元慶介紹，2017年內，百度人臉識別技術將應用于全國超過100個5A或4A級景區。

林元慶說，百度的人臉識別技術在國際上是領先的，“舉個例子，人臉特征是128維的，其中一維可能是嘴角是尖的還是圓的，另一維的特征可能是鼻頭的形狀……比較兩個目標是不是同一個人，就是要比較這128維特征。”

百度會把來自200萬個人的2億張照片給人工智能去訓練。計算機最后會自動地學，看哪一些特征是特別有用的，比如嘴角特征，它說不定覺得特別有用，說不定覺得一點用也沒有，最后會綜合幾個很重要的特征，確定兩個目標是不是同一個人。要做這個訓練，得讓人工智能運轉幾個星期，一直讓它看這兩個億的圖。

百度還在美國硅谷設立了人工智能實驗室。

滴滴也在美國建立了研究院，滴滴方面介紹，“滴滴平臺每日處理超過90億次路徑規劃請求，日均定位數據超過130億。規模巨大的數據24小時不間斷地強化著我們的機器學習能力，實現算法的自我改善。例如，我們不僅能夠預測15分鐘后的用車需求，而且預測準確率達到85%，還能夠在2毫秒內預測高頻用戶的出行目的地。”

騰訊AI Lab也致力于打造世界頂尖的人工智能研究能力。姚星說，在場景方面，通過開放而連接的生態建設，騰訊擁有社交、游戲、內容、金融等豐富的應用場景；在大數據方面，騰訊的數據中心，存儲超過1000PB數據，并以每天500TB的速度飛速增加。

2016年，阿里人工智能小Ai（現在叫ET）成功預測電視節目《我是歌手》的“歌王”為李玟，引起廣泛關注。

“在這個項目中，我們要研究的包括選的歌好不好，歌手唱得好不好，現場的氛圍好不好，而這些都是一些神經刺激的信號，都會對人的認知過程產生一些影響。如果是一個大部分人都認為很好的信號，就可能得到一個非常正面的反饋。這個反饋的模型，其實是我們通過很多歌曲的下載、點贊數字得出來的。”閔萬里說。

（于光薦自《環球》）