電氣自動化人工智能技術的應用

支瑜亮

摘 要 人工智能技術是一種科技的自動化技術，在電氣工程的自動化技術中有著十分重要的重要作用，我們可以利用人工智能技術提升電氣工程的自動化水平，確保我國電力系統的穩定發展。電氣工程自動化作為不必可少的一項重要技術，對各行各業生產效率的提高有著巨大的影響，在對于人工智能的應用中能夠實現提高自動化的效率。所以，加強對于電氣工程自動化當中人工智能化技術水平的提高是很重要的。本文主要就電氣自動化人工智能技術的應用進行分析探討。

【關鍵詞】人工智能 自動化 電氣工程

工程師們將人工智能技術運用于電氣工程自動化中，可以隨時監控和分析電氣工程自動化中的數據，方便我們做出及時有效的處理，確保電力系統運行的穩定與安全運行。

1 電氣自動化人工智能技術的應用優勢

1.1 受外界因素干擾程度小

在構建電氣自動化模型時，傳統的電氣工程的控制器一般會受到很多因素的影響，比如，模型的參數變化、數值計算的不同數據和類型等，而如果運用人工智能的電氣工程自動化，那么就可以避免外界因素的干擾，受影響程度比較小。同時，人工智能化的電氣工程控制器沒有必要或得十分精確的動態數據模型，對模型環境及相關參數的要求程度不高。

1.2 自動化控制能力比較強

智能化技術有著十分強大的控制功能，可以對形式不同的數據進行多方位的分析評估與處理，并得到相比人工計算出來的數據更加的精確。人工智能化的控制系統對數據的處理有著相對一致性的特點，由于具有不同的控制對象，其具體的內容呈現出豐富的多樣性變化，根據現實的問題的需要，進行智能化技術的集中精確處理，以便于合理地解決所遇到的問題。

1.3 參數的調整更為方便

相對于傳統的電氣自動化技術來說，人工智能技術對參數的調整及方式的控制更為簡單方便快捷，在實際的應用中，人工智能系統較為簡單，易于操作與學習。人工智能技術在具體的應用中適應能力極強，可以在無人操作成為未來的可能，無需工作人員到現場進行控制，便可以實現對電氣系統的故障排查與處理，并自動調整電氣工程運行中出現的不確定性參數。電氣系統的參數出現的現象，往往是無法避免的。由于測量的不是非常精準，參數的實際值將會與其設計值有所偏差，電氣系統在運行中受環境的影響，會引起參數的大幅度的不一致。利用抗變換性的變化、下降的時間與響應的時間，能夠十分有效地節省電氣工程系統的人力、物力和財務。

1.4 計算具有超高的精確性

鑒于人工智能技術受外部因素影響不是很大，有著十分強烈的抗干擾性。工程師們提前對電氣系統的參數進行設定，在實際的操作中不用過多的考慮參數的變化，這些參數會在劃分在一個固定的范圍內，不會出現差值較大的情況，在一定程度上提升了計算的精確度。工程師們在實際的電氣工程控制中，借助參數模型對一些常見的故障進行簡單的模擬處理，科學合理地預防故障。比如高鐵故障程序的精確計算和科學預防。

2 電氣自動化人工智能技術的應用

2.1 智能控制

運用智能化的一些技術手段，可實現電氣工程的無人化操作，實行對電氣項目的遠程化管理與監控，節省了較多的人力與物力，同時使得電氣項目得以更加便捷有效的開展。人工智能于電氣設備控制方面的一些具體應用，涉及到模糊控制、專家系統控制以及神經網絡控制，簡化設備的操作與電流的簡單調整，實現報表的自動化生成與存儲，更好地規范不同類型文件的格式，減輕工作人員后期對數據查找、篩選的負擔。除此之外，工作者們通過傳統控制過程的直、交流傳動，有效控制整個電氣工程系統，這些大多體現在人工智能的一些模糊控制中。因此，人工智能在改善電氣工程自動化的操作效率、簡化操作的流程、降低人力的工作量等方面有著較為顯著的成效。

2.2 故障診斷

我們通常所說的電氣工程故障診斷，是根據電氣工程的設備在工作中的有關信息，來判斷其狀態是否有異常，對故障進行準確的定性，確定發生故障的位置，探查故障的發生的原因，預測故障的發展趨勢，尋求相應的解決措施。電氣工程故障的診斷以故障機理與技術檢測為根本，以信號的處理與模式的識別為基本方法。在電氣系統的實際運行中，變壓器、發電機等電氣設備出現故障是不可避免的，我們傳統的故障診斷方法存在諸多問題，比如說耗時多、診斷難等。基于人工智能的神經網絡、專家系統和模糊理論的運用，檢測并診斷電氣工程可能存在的故障，最大限度地避免差錯的發生，來達到出錯率降最低。

2.3 優化設計

對電氣工程自動化設備的優化設計，涵蓋許多方面的內容，舉個簡單的例子，電壓、電動機、變壓器等，這是一個覆蓋面廣、復雜性高、耗時耗力的過程，需要設計人員具備豐富的電氣自動化知識、相關經驗及動手操作的能力。由于人工智能與計算機技術的快速發展，電氣工程自動化設備的完善設計，已經由原來的手工設計轉變為計算機自動化輔助設計，減少了產品開發的周期。人工智能借助 CAD 技術與計算機輔助技術進行自動化設備的優化設計，通常采用比較先進的計算方法，在操作結構的對象方面更加直接，在計算方面有著準確性與高效性。電氣設備所發生的故障多數設計的十分復雜，只有明確地把握問題出現的預兆與隱患，才能使得電氣設備的設計更加優化。

3 結論

綜上所述，人工智能技術作為新興的電氣工程自動化技術，其作用是不容忽視的，在具體的實踐中得到較好的驗證。人工智能技術于工程自動化中的應用，是對系統的感知、分析、判斷與行動，使得機械化的電氣系統如同人類一般，有著一定的邏輯思維，可以取代人的位置來完成一些特定的工作。通過人工智能技術對電氣工程的智能控制、故障診斷、優化設計，加強其穩定性與安全性，推動電力產業的結構調整，實現經濟效益與社會效益的統一。

參考文獻

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作者單位

南京師范大學 江蘇省南京市 210042