拉格朗日神經網絡解決非凸優化問題

許治健+喻昕+馬崇+胡悅

摘 要 本文介紹了應用拉格朗日神經網絡模型解決目標函數非凸的優化問題。針對帶有等式和不等式約束的非凸優化問題，基于拉格朗日乘子理論構造了神經網絡模型。而且對于目標函數非凸且非光滑的情形，采用光滑逼近技術將非光滑函數轉化為光滑函數，進而求出滿足約束條件的可行解。最后給出兩個實例驗證理論的有效性及正確性。

【關鍵詞】拉格朗日乘子 非凸 神經網絡